[1] برگی، خ. (1388). "اصول مهندسی زلزله"، چاپ چهارم، تهران: مؤسسه انتشارات دانشگاه تهران.
[2] بخشی، ح.، خراسانی، م.، فدوی، م.، قدرتی امیری، غ.، برخورداری، م. (1388). "تخمین پارامترهای شتاب، سرعت و جابهجایی ماکزیمم زمین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی"، مجله مدلسازی در مهندسی، دوره 7، شماره19، ش.ص. 11-21.
[3] شکیب، ح.، علیرضایی، م. (1390). "اصول مهندسی زلزله"، چاپ اول، تهران: انتشارات آذرین مهر.
[4] Liu, B.Y., Ye, L.Y., Xiao, M.L., & Miao, S. (2006). “Peak Ground Velocity Evaluation by Artificial Neural Network for West America Region”, In International Conference on Neural Information Processing, 942-951.
[5] Arjun, C.R., & Kumar, A. (2009). “Artificial neural network-based estimation of peak ground acceleration”, ISET J. Earthq. Technol, 46(1), 19-28.
[6] Derras, B., & Bekkouche, A. (2011). “Use of the Artificial Neural Network for Peak Ground Acceleration estimation”, Lebanese Science Journal, 12(2), 101-115.
[7] Kerh, T., & Ting, S.B. (2005). “Neural network estimation of ground peak acceleration at stations along Taiwan high-speed rail system”, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 18(7), 857–866.
[8] Pozos, A., Gomez, R., & Hong, H.P. (2014). “Use of Neural network to predict the peak ground accelerations and pseudo spectral accelerations for Mexican Inslab and Interplate Earthquakes”, Geofísica internacional, 53(1), 39-57.
[9] Barrile, I., Cacciola, M., D’Amico, S., Greco, A., Morabito, F.C., & Parrillo, F. (2006). “Radial Basis Function Neural Networks to Foresee Aftershocks in Seismic Sequences Related to Large Earthquakes”, In International Conference on Neural Information Processing, ICONIP 2006, 909–916.
[10] Han, D., Chan, L., & Zhu, N. (2007). “Flood forecasting using Support Vector Machines”, Journal of Hydroinformatics, 267-276.
[11] Chen, C. S., Cheng, M. Y., & Wu, Y. W. (2012). “Seismic assessment of school buildings in Taiwan using the evolutionary support vector machine inference system”, Expert Systems with Applications, 39(4), 4102-4110.
[12] Nasrollahnejhad, A., Yari, A., Zahedian, S., & Hoodeh, H. (2013). “Simulating peak ground acceleration by general regression and radial basis function and other neural networks in some regions of the world”, Computer Engineering and Intelligent Systems. Journal, 4(1), 1-6,
[13] Vapnik, V. N. (1995). “The Nature of Statistical Learning Theory”, Springer, New York.
[14] Cortes, C., & Vapnik, V. (1995). “Support vector networks”, Mach, Learn. 20(3), 273-297.
[15] Lee, C.Y., & Chern, S.G. (2013). “Application of a Support Vector Machine for liquefaction assessment”, Journal of Marine Science and Technology, 21(3), 318-324.
[16] وزیری، م. (1395). "ارائه روش تخمین موقعیت برای محیط درونی با استفاده از شبکه عصبی شعاعی محور"، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر.
[17] Nourani, V., & Komasi, M. (2013). “A geomorphology-based ANFIS model for multi-station modeling of rainfall–runoff process”, Journal of Hydrology, 490, 41–55.
[18] مقدم، ح.، فنایی، ن. (1385). "بررسی روابط کاهندگی مختلف در پیشبینی شتاب زمین لرزه سیلاخور"، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف، شماره 35.
ارسال نظر در مورد این مقاله