دانشگاه قم پژوهش های زیرساخت های عمرانی 2783-140X 2 1 2016 08 22 The Effect of Hydroclimatological Parameters on Urmia Lake’s Water level Using Wavelet Coherence Measure بررسی تاثیر پارامترهای هیدروکلیماتولوژیکی روی سطح آب دریاچه ارومیه بااستفاده از معیارارتباط موجکی 37 50 753 10.22091/cer.2015.753 FA مهسا قاسم زاده دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت منابع آب ، دانشکده عمران ، دانشگاه تبریز نرگس آزاد دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت منابع آب ، دانشکده عمران ، دانشگاه تبریز الناز شرقی استادیار گروه آب ، دانشکده عمران ، دانشگاه تبریز Journal Article 2016 03 09 Urmia Lake is one of the vital hydrological natural quarters of Iran which has met sever water level decrease. For this issue, checking the effect of local climate factors and changes in time series would be efficient solution for studying the behavior of water system in this area.In this research wavelet coherence measure is implemented for evaluating the relations and effect of hydrological processes over many years on Urmia water level fluctuations that is powerful method for testing proposed linkages between two time series. From continuous wavelet transform of two time series, wavelet coherence transform is determined which exposes the local correlation between two CWTs and it is very helpful to uncover the locally phase locked behavior. In this way, monthly Hydroclimatological data such as rainfall, runoff of Saeed Abad station and temperature, relative humidity and monthly evaporation of Lighvan station in West Azarbaijan were investigated.The results illustrate that runoff time series has the most effect on water level of Urmia Lake and the effect of temperature, relative humidity, evaporation and rainfall are in the next priorities to runoff. دریاچه ارومیه اخیراً با کاهش تراز سطح آب مواجه شده است. بررسی تاثیر عوامل اقلیمی و تغییرات آنها می تواند راهگشای بررسی رفتار این سیستم آبی باشد. تحقیق حاضر از ارتباط موجکی جهت سنجش تاثیر پارامترهای هیدروکلیماتولوژی روی سطح آب دریاچه ارومیه استفاده می کند که در پردازش سیگنال، درحقیقت معیاری از ارزیابی همبستگی بین دو سری زمانی در حالت موضعی و ارتباط احتمالی بین دو فرایند در فضای فرکانس زمان می باشد و نشانگر مقدار همبستگی و ارتباط فرکانسی بین سری زمانی دو فرایند مختلف می باشد. برای این منظور از داده های ماهانه بارش و رواناب ایستگاه سعید آباد و داده های دما، رطوبت نسبی و تبخیر ایستگاه لیقوان واقع در شهر تبریز استفاده شده است. نتایج این پژوهش بیانگر این می باشد که از بین پارامترهای هیدروکلیماتولوژی، سری زمانی رواناب با مقدار ارتباط موجکی 1-9/0 و در بازه های زمانی موثر بیشترنسبت به سایر پارامترها، دارای بیشترین تاثیر روی نوسانات سطح آب می باشد و تاثیر سری های زمانی دما، بارش، رطوبت نسبی و تبخیر با دوره های زمانی موثر کمتر و با متوسط ارتباط موجکی 9/0-8/0 دراولویت های بعدی نسبت به رواناب قراردارد. https://cer.qom.ac.ir/article_753_6941f5a4c319979ecea75a8a2d28be22.pdf