ORIGINAL_ARTICLE
بررسی آزمایشگاهی سطوح عملکردی و خسارات قاب بتنی پایه پل دارای ضعفهایی در جزئیات لرزهای
پلها بهعنوان سازههای مهمی در شریانهای حیاتی مطرح هستند. در زلزلههای اخیر لزوم تقویت و بهسازی سازه انواع پلها بهعنوان حقیقت غیرقابل انکاری نمایان شده است. در ایران و در دهههای اخیر، جامعه مهندسی سعی کرده است خود را با آییننامههای روز دنیا انطباق دهد. در دهه 70 و اوایل دهه 80، رفتار پلها تحت بارهای ثقلی نسبت به رفتار لرزهای آنها در ایران بیشتر مورد توجه بوده است. بسیاری از پلهای موجود که تحت سرویسدهی هستند، فاقد استانداردهای اجرایی مناسب جهت حفظ عملکرد تحت زلزله میباشند. به همین جهت، در این مقاله، بهطور مشخص بر روی ارزیابی رفتار قاب بتنی پلهای متداول بزرگراهی در ایران توجه شده است. دو نوع قاب بتنی با جزئیات موجود براساس میانگین چند پل دارای شرایط زمانی طراحی و ساخت مشابه و دارای تعداد پایههای متفاوت تحت بارگذاری جانبی بررسی شده و در ادامه رفتار اتصالات زانویی و میانی بهطور گامبهگام مقایسه گردیده است. ارزیابی عملکرد این قابها لزوم بهسازی لرزهای را برای نزدیک شدن به مودهای خرابی مطلوب نشان داده و روند خسارات و سطوح عملکردی اجرا نشان از مکانیزم خرابی نامناسب داده است. همچنین مقادیر کمی شاخصهای خسارت بهصورت تفکیکی مورد بررسی قرار گرفته است که میتواند در مطالعات بعدی مورد استفاده قرارگیرد.
https://cer.qom.ac.ir/article_1447_2f26fd316d62503b37ff0937bb5f20e6.pdf
2020-02-20
1
13
10.22091/cer.2019.4721.1165
رفتار لرزهای
بارگذاری چرخهای
سطح عملکرد
سطح خسارت
اتصال زانویی
نجمه
کرمی
n.karami@stu.qom.ac.ir
1
دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه قم.
AUTHOR
امین
نورعلی زاده
a.nooralizadeh@stu.qom.ac.ir
2
دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه قم.
AUTHOR
محمد کاظم
بحرانی
mkbahrani@ut.ac.ir
3
دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه قم.
LEAD_AUTHOR
[1] Cruz Noguez, C. A., & Saiidi, M. S. (2013). “Performance of advanced materials during earthquake loading tests of a bridge system”, Journal of Structural Engineering, 139(1), 144-154.
1
[2] Han, Q., Qin, L., & Wang, P. (2014). “Seismic failure of typical curved RC bridges in Wenchuan Earth-quake”, In International efforts in lifeline earthquake engineering, 425-432.
2
[3] Han, Q., Du, X., Zhou, Y., & Lee, G. C. (2013). “Experimental study of hollow rectangular bridge column performance under vertical and cyclically bilateral loads”, Earthquake Engineering and Engineering Vibra-tion, 12(3), 433-445.
3
[4] Bahrani, M. K., Vasseghi, A., Nooralizadeh, A., & Zargaran, M. (2017). “Experimental and Analytical Study on the Proposed Retrofit Method for Concrete Bent in Ordinary Highway Bridges in Iran”, Journal of Bridge Engineering, 22(6), 05017004.
4
[5] Haseli. B., kheiri. O. (2019). “Seismic damage detection in reinforced concrete piers of kordestan-mullasadra bridges (numerical study) using RID functions and tensor method”, Journal of civil and environmental research, 10.22091/CER.2019.4500.1156.
5
[6] Bahrani, M. K., (2013). Experimental Study on Seismic Retrofit of Cap Beam in Conventional Highway Bridge Bents. Ph.D. International Institute of Earthquake Engineering and Seismology.
6
[7] Hose, Y., Silva, P., & Seible, F. (2000). “Development of a performance evaluation database for concrete bridge components and systems under simulated seismic loads”, Earthquake Spectra, 16(2), 413-442.
7
[8] Bahrani, M. K., Vasseghi, A., Esmaeily, A., & Soltani, M. (2010). “Experimental study on seismic behavior of conventional concrete bridge bents”, Journal of Seismology and Earthquake Engineering, 107-118.
8
[9] Lowes, L. N., & Moehle, J. P. (1999). “Evaluation of retrofit of beam-column T-joints in older reinforced concrete bridge structures”, Structural Journal, 96(4), 519-532.
9
[10] Khanmohammadi, M., Abbasloo, A. A., & Valadi, E. (2016). “Enhancing Shear Strength of Capbeam–Column Joints in Existing Multicolumn Bent Bridges Using an Innovative Method”, Journal of Bridge Engi-neering, 21(12), 04016086.
10
[11] Saiidi, S., Sanders, D. H., Gordaninejad, F., Martinovic, F. M., & McElhaney, B. A. (2000). “Seismic retrofit of non-prismatic RC bridge columns with fibrous composites”, In: Proceedings 12th World Conference on Earthquake Engineering, New Zealand, 143-150.
11
[12] Saiidi, S. M., Vosooghi, A., Cruz, C., Motaref, S., Ayoub, C., Kavianipour, F., & O’Brien, M. (2014). “Earth-quake-resistant bridges of the future with advanced materials”, In: Performance-Based Seismic Engineering: Vision for an Earthquake Resilient Society, 63-76.
12
[13] Billah, A. M., Alam, M. S., & Bhuiyan, M. R. (2013). “Fragility analysis of retrofitted multicolumn bridge bent subjected to near-fault and far-field ground motion”, Journal of Bridge Engineering, 18(10), 992-1004.
13
[14] Fan, X.; & Mccormik, J. (2012). “Seismic performance evaluation of corroded steel bridge bearings”, In: Proceedings of the 15th World Conference on Earthquake Engineering.
14
[15] Applied Technology Council (ATC). (1992). “Guidelines for cyclic seismic testing of components of steel structures”.
15
[16] Priestley, M. N., Seible, F., Calvi, G. M., & Calvi, G. M. (1996). Seismic design and retrofit of bridges. John Wiley & Sons.
16
ORIGINAL_ARTICLE
ارائه روشی موثر در تولید نمونه های تصادفی برای محاسبه احتمال خرابی سازه ها به روش مونت کارلو
نظریه قابلیت اطمینان، شاخهای از تئوری عمومی احتمالات است که طی دهههای اخیر، به تدریج جایگاه ویژهای در علوم مهندسی کسب کرده است. بهطور کل، قابلیت اطمینان، مقیاسی است که میتوان احتمال خرابی و یا سلامت یک سیستم را توسط آن سنجید. تاکنون روشهای متنوعی در برآورد احتمال خرابی یک پدیده ارائه شده است که روش مونتکارلو یکی از مهمترین و پرکاربردترین روشها در این زمینه است. در پژوهش حاضر با ارائه یک روش بسیار مؤثر و ساده، تعداد زیادی از گامهای مورد نیاز در تولید دادههای تصادفی حذف خواهند شد. تولید داده در این روش، برمبنای نمودار هیستوگرام بوده و هیچ نیازی به آزمونهای سازگار نمودن توابع مختلف با دادهها نمیباشد. این روش در مواردی بسیار پرکاربرد میباشد که دادههای مربوط به پدیده مورد بررسی به تعداد کافی در دسترس بوده تا نمودار هیستوگرام پیوستهای ایجاد شود. با گذراندن این نمودار از دادههای یکنواخت پراکنده شده در فضای سهبعدی، میتوان متغیرهایی با توزیع کاملا هماهنگ با دادهها بهدست آورد. همچنین چهار مثال عملی در مورد برآورد احتمال خرابی یک تیر بتن مسلح یک دهانه و تیر فولادی چند دهانه، احتمال خرابی لغزشی و واژگونی سد بتنی وزنی شفارود و احتمال خرابی قوسی پل بوروکریگ ارائه شده که نتایج آن بیانگر کارآیی و دقت روش پیشنهادی میباشد.
https://cer.qom.ac.ir/article_1457_7ddc0954d1e0692dbe9307895330f515.pdf
2020-02-20
15
29
10.22091/cer.2019.4781.1171
تولید نمونه
قابلیت اطمینان
هیستوگرام
مونت کارلو
احتمال خرابی
مهدی
نیکوئی ماهانی
civilman1390@gmail.com
1
پژوهشگاه مهندسی بحرانهای طبیعی ، اصفهان ، ایران.
LEAD_AUTHOR
امیر
محمودزاده
cfdbook1394@gmail.com
2
استادیار، پژوهشگاه مهندسی بحران های طبیعی، اصفهان، ایران
AUTHOR
منوچهر
امامقلی بابادی
paperfinder1390@gmail.com
3
استاد ، پژوهشگاه مهندسی بحران های طبیعی ، دانشگاه اصفهان ، ایران.
AUTHOR
[1] Engelund, S., & Rackwitz, R. (1993). “A benchmark study on importance sampling techniques in structural reliability”, Structural Safety, 12(4), 255-276.
1
[2] Sorensen, J. D. (2004). “Structural Reliability Theory And Risk Analysis”, Institute of Building Technology and Structural Engineering, Aalborg University.
2
[3] Escuder-Bueno, I., Altarrejos-Garcia, L., & Serrano-Lombillo, A. (2012). “Methodology for estimating the probability of failure by sliding in concrete gravity dams in the context of risk analysis”, Structural Safety, 36, 1-13.
3
[4] Kiureghian, D. A., & Dakessian, T. (1998). “Multiple design points in first and second order reliability”, Struct Safety, 20, 37-49.
4
[5] Rahman, S., & Wei, D. (2006). “A univariate approximation at most probable point for higher-order reliability analysis”, International journal of solids and structures, 43(9), 2820-2839.
5
[6] Rackwitz, R. (1988). “Updating first and second-order reliability estimates by importance sampling”, Doboku Gakkai Ronbunshu, 1988(392), 53-59.
6
[7] Rackwitz, R., & Fiessler, B. (1978). “Structural reliability under combined random load sequences”, Computers & Structures, 9(5), 489-494.
7
[8] Kubler, O. (2007). Applied decision-making in civil engineering. Vol. 300, vdf Hochschulverlag AG.
8
[9] Cornell, A. (1969). “A probability based structural code”, Journal Proceedings, 66(12), 974-985.
9
[10] Hasofer, A. M., & Lind, N. C. (1974). “Exact and invariant second-moment code format”, Journal of the Engineering Mechanics division, 100(1), 111-121.
10
[11] Tu, J., Choi, K. K., & Park, Y. H. (1999). “A New Study on Reliability-Based Design Optimization”, Journal of Mechanical Design, 121(4), 557-564.
11
[12] Bartelt, P., Adams, E., Christen, M., Sack, R., & Sato, A. (2004). Snow Engineering V. Proceedings of the Fifth International Conference on Snow Engineering, Davos, Switzerland.
12
[13] Hohenbichler, M., & Rackwitz, R. (1986). “Sensitivity and importance measures in structural reliability”, Civil engineering systems, 3(4), 203-209.
13
[14] Fiessler, B., Neumann, H. J., & Rackwitz, R. (1979). “Quadratic limit states in structural reliability”, Journal of the Engineering Mechanics Division, 105(4), 661-676.
14
[15] McKay, M. D., Beckman, R. J., & Conover, W. J. (1979). “Comparison of Three Methods for Selecting Values of Input Variables in the Analysis of Output from a Computer Code”, Technometrics, 21(2), 239–245.
15
[16] Thoft-Cristensen, P., & Baker, M. J. (2012). Structural reliability theory and its applications. Springer Science & Business Media.
16
[17] Denny, M. (2001). “Introduction to importance sampling in rare-event simulations”, European Journal of Physics, 22(4), 403-411.
17
[18] Xu, Q., Chen, J., & Li, J. (2012). “A Study on the Functional Reliability of Gravity Dam”, Energy and Power Engineering, 4(2), 59-66.
18
[19] Bretas, E. M., Lemos, J. V., & Lourenco, P. B. (2014). “A DEM based tool for the safety analysis of masonry gravity dams”, Engineering Structures, 59, 248-260.
19
[20] Nowak, A. S., & Collins, K. R. (2012). Reliability of Structures. CRC Press.
20
[21] Khatibinia, M., & Khosravi, S. (2014). “A hybrid approach based on an improved gravitational search algorithm and orthogonal crossover for optimal shape design of concrete gravity dams”, Applied Soft Computing, 16, 223-233,
21
[22] USBR. (1976). Design of Gravity Dams. United States Department of the Interior, USA.
22
[23] FERC. (2002). “Manual for engineering guidelines for the evaluation of hydropower project”, (http://www.ferc.gov), USA.
23
[24] Su, H., & Wen, Z. (2013). “Interval risk analysis for gravity dam instability”, Engineering Failure Analysis, 33, 83-96.
24
[25] Teng-Fei, B., Miao, X., & Lan, C. (2012). “Stability Analysis of Concrete Gravity Dam Foundation Based on Catastrophe Model of Plastic Strain Energy”, Procedia engineering, 28, 825-830.
25
[26] Zhang, S., Wang, G., Wang, C., Pang, B., & Du, C. (2014). “Numerical simulation of failure modes of concrete gravity dams subjected to underwater explosion”, Engineering Failure Analysis, 36, 49-64.
26
[27] Kartal, M. E., Bayraktar, A., & Basaga. H. B. (2010). “Seismic failure probability of concrete slab on CFR dams with welded and friction contacts by response surface method”, Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 30(11), 1383-1399.
27
[28] Jiang, S., Du. C., & Hong. Y. (2013). “Failure analysis of a cracked concrete gravity dam under earthquake”, Engineering Failure Analysis, 33, 265-280.
28
[29] Kartal, M. E., Basaga, H. B., & Bayraktar, A. (2011). “Probabilistic nonlinear analysis of CFR dams by MCS using Response Surface Method”, Applied Mathematical Modelling, 35(6), 2752-2770.
29
[30] Bretas, E. M., Léger, P., & Lemos, J. V. (2012). “3D Stability analysis of gravity dams on sloped rock foundations using the limit equilibrium method”, Computers and Geotechnics, 44, 147-156.
30
[31] Zhang, J., Xiao, M., & Gao, L. (2019). “A new method for reliability analysis of structures with mixed random and convex variables”, Applied Mathematical Modelling, 70, 206-220.
31
[32] Xu, J., & Kong, F. (2019). “Adaptive scaled unscented transformation for highly efficient structural reliability analysis by maximum entropy method”, Structural Safety, 76, 123-134.
32
[33] Mustapha, A., & Abejide, O. (2019). “Probabilistic Strength of Steel Poles Used for Power Production and Transmissions”, Reliability Engineering and Resilience, 1(1), 29-41.
33
ORIGINAL_ARTICLE
تشخیص آسیب لرزهای در پایهی بتنی پل بزرگراهی کردستان-خیابان ملاصدرا تهران بصورت عددی به کمک توابع توزیع تداخلی کاهشیافته(RID) و روش تانسوری
هدف از این مطالعه، شناسایی آسیبپذیرترین پایه میانی در یک نمونه پل واقعی، با استفاده از روش تانسوری میباشد. به همین منظور، پس از مدلسازی پل کردستان- ملاصدرا بهعنوان یکی از حیاتیترین شریانهای سیستم حملونقل شهر تهران، در نرمافزار اپنسیس، سیگنالهای ثبتشده توسط حسگر فرضی جابهجایی در نقاط کنترلی پل، قبل و پس از رویداد زلزله، تحت اثر اعمال بار محرک سینوسی با فرکانس زاویهای π5، با استفاده از توابع زمان- فرکانس توزیع تداخلی کاهشیافته (RID)، در محیط نرمافزار متلب پردازش شده است. در ادامه، ماتریسهای دوبعدی زمان- فرکانس و پلانهای سهبعدی زمان- دامنه- فرکانس برای تمامی پایههای میانی بررسی و با محاسبه اختلاف ماتریسهای زمان- فرکانس قبل و بعد از وقوع آسیب و نرمالیزه کردن پاسخها، آسیبپذیرترین پایه میانی شناسایی شده است. بهمنظور حصول اطمینان از صحت نتایج خروجی، با ایجاد الگوی آسیب در پایه شماره 1 پل بزرگراهی FHW04، پایه آسیبدیده براساس روش بهکاررفته در این پژوهش، با دقت قابلقبولی، شناسایی شده است. نتایج این مطالعه نشان میدهد، آسیبپذیرترین پایه میانی پل کردستان- ملاصدرا براساس سیگنالهای ثبتشده توسط حسگر فرضی جابهجایی، پایه میانی شماره 8 با شاخص خرابی 1 میباشد. پایههای میانی شماره 7، 2 و 6 به ترتیب با شاخص خرابی 548/0، 433/0 و 255/0 در ردههای بعدی آسیبپذیرترین پایه میانی پل کردستان- ملاصدرا قرار دارند.
https://cer.qom.ac.ir/article_1456_473f303cd5f7a2859d6e4ae697a84213.pdf
2020-02-20
31
49
10.22091/cer.2019.4500.1156
آسیب لرزهای
پل بزرگراهی کردستان-خیابان ملاصدرا
توابع توزیع تداخلی کاهشیافته
حسگر جابجایی
روش تانسوری
بهزاد
حاصلی
b.haseli@yahoo.com
1
پژوهشگر همکار گروه تخصصی شهید رجایی
LEAD_AUTHOR
امید
خیری نمین
o.kheiri@gmail.com
2
پژوهشگر همکار گروه تخصصی شهید رجایی
AUTHOR
[1] Haseli, B., & Nouri, G.H. (2016). “Effect Cross Strike Slip Fault with Bridge on Seismic Response”, Second International Conference on Architecture Civil and Urban development at the beginning of the third millen-nium, Tehran, Iran.
1
[2] Tabarsi, A., & Salgagheh, E. (2015). Comparison of Sensitivity Analysis Techniques in the Diagnosis of Structures. M.Sc Shahid Bahonar University, Kerman, Iran.
2
[3] Tabaei, A., & Daneshju, F. (2016). “Development of COMAC and Damage Index Methods for Damage Detection in the Near of Abutments of Bridges”, Modares Civil Engineering Journal, 15(4), 55-62.
3
[4] Boashash, B. (2015). Time-frequency signal analysis and processing: a comprehensive reference. Academ-ic Press.
4
[5] Bradford, S.C. (2006). Time-Frequency Analysis of Systems with Changing Dynamic Properties. California Institute of TechnologyPasadena, California.
5
[6] Bonato, P., Ceravolo, R., De Stefano, A., & Molinari, F. (2000). “Use of cross-time–frequency estimators for structural identification in non-stationary conditions and under unknown excitation”, Journal of Sound and vibration, 237(5), 775-791.
6
[7] De Stefano, A., Ceravolo, R., & Sabia, D. (2001). “Output only dynamic identification in time-frequency domain”, In Proceedings of the 2001 American Control Conference. 1, 447-452.
7
[8] Melhem, H., & Kim, H. (2003). “Damage detection in concrete by Fourier and wavelet analyses”, Journal of Engineering Mechanics, 129(5), 571-577.
8
[9] Qiao, L. (2009). Structural damage detection using signal-based pattern recognition. Doctoral dissertation, Kansas State University.
9
[10] Galeban, M., & Moradi, Sh. (2012). “Fraction Detection in Beam by Hilbert-Huang transform”, Second International Conference of Acoustic and Vibrations, Sharif University, Tehran, Iran.
10
[11] Niu, J., Zong, Z., & Chu, F. (2015). “Damage identification method of girder bridges based on finite element model updating and modal strain energy”, Science China Technological Sciences, 58(4), 701-711.
11
[12] Tabeshpour, M., & Bakhshi, A. (2008). “Fracture mode and Failure index of concrete structures in earth-quake”, Journal of Modelling in Engineering, 6(15), 59-70.
12
[13] Tabrizian, Z., Beigi, M & Ghodrati Amiri, G. H. (2015). “Detection of damage in metal structures using stat-ic deflection data and genetic algorithm”, Journal of Modelling in Engineering, 13(41), 147-158.
13
[14] Ezoddin, A., Naderpour, H., Kheyroddin, A., & Ghodrati Amiri, G. H. (2014). “Detection of location and the amount of crack in beams using transform”, Journal of Modelling in Engineering, 12(39), 1-11.
14
[15] Daneshjoo, F., & Ahmadi, H. (2011). “System Identification and Damage Detection of Bridge Concrete piers, using Time-Frequency reoresentation and a new Modified Matrix subtraction Method”, Sharif University of Technology, 29(2), 37-48.
15
[16] Daneshjoo, F., & Ahmadi, H. (2010). “The new method 3D tensor to detect seismic damage at the concrete piers of bridges using response signals”, Journal Transformation Engineering, 2(2), 115-126.
16
[17] Ahmadi, H. R., & Daneshjoo, F. (2012). “A harmonic vibration, output only and time-frequency represen-tation based method for damage detection in Concrete piers of complex bridges”, International Journal of Civ-il & Structural Engineering, 2(3), 987-1002.
17
[18] Alhan, C., & Sürmeli, M. (2015). “Necessity and adequacy of near-source factors for not-so-tall fixed-base buildings”, Earthquake Engineering and Engineering Vibration, 14(1), 13-26.
18
[19] Hosseini, M., & Konarangi, H. (2017). Application of OpenSees Software in modeling and analysis of structures. 4th Edition, Publisher Azadeh, Iran.
19
[20] MATLAB. (2014). Version 7.6. The MathWorks.
20
[21] Daneshjoo, F., & Ahmadi, H. (2014). “Suitable Sensor Identification for detection of damage on concrete piers of bridges using modified improve matrix and tensor methods”, Journal Transformation Engineering, 6(1), 1-20.
21
[22] Road and Railway Bridges Seismic Resistant Design Code, NO:463. (2008). Office of Deputy for Strategic Supervision Bureau of Technical Execution System, Iran.
22
[23] AASHTO. (2012). AASHTO LRFD BRIDGE DESIGN SPECIFICATIONS. American Association or State Highway and Transportation Officials.
23
[24] Ghodrati Amiri, G. H., Zomorodian, S. M. M., Tajik, A. R. (2011). “Assessment of the Effect of Near-Field Grond Motions on Vulnerability of Highway Bridges”, Transporation Research Journal, 8(3), 241-257.
24
[25] Haseli, B., Nouri, G.H., & Homami, P. (2016). Effect of Type of Abutment Modeling on the Seismic Re-sponse of Bridges. M.Sc Kharazmi University, Tehran, Iran.
25
[26] Kim, S. J., & Elnashai, A. S. (2008). “Seismic assessment of RC structures considering vertical ground mo-tion”, Mid-America Earthquake Center CD Release 08-03.
26
[27] Kim, S. J., Holub, C. J., & Elnashai, A. S. (2011). “Analytical assessment of the effect of vertical earth-quake motion on RC bridge piers”, Journal of Structural Engineering, 137(2), 252-260.
27
[28] Abdel-Mohti, A., & Pekcan, G. (2008). “Seismic response of skewed RC box-girder bridges”, Earthquake Engineering and Engineering Vibration, 7(4), 415-426.
28
[29] http://peer.berkeley.edu/ngawest2/database.
29
[30] Hlawatsch, F., & Boudreaux-Bartels, G. F. (1992). “Linear and quadratic time-frequency signal representa-tions”, IEEE signal processing magazine, 9(2), 21-67.
30
[31] Bradford, S. C. (2007). Time-frequency analysis of systems with changing dynamic properties. Doctoral dissertation, California Institute of Technology.
31
[32] Auger, F., Flandrin, P., Goncalves, P., & Lemoine, O. (2005). “Time-Frequency Toolbox Reference Guide”, Hewston: Rice University, 180.
32
[33] Beskhyroun, S., Oshima, T., Mikami, S., & Tsubota, Y. (2005). “Structural damage identification algorithm based on changes in power spectral density”, Journal of applied mechanics, 8, 73-84.
33
[34] Standard No. 2800 (2014). Iranian code of practice for seismic resistant design of building, 4th Edition, Tehran, Iran.
34
ORIGINAL_ARTICLE
شبیهسازی رفتار خمشی بتنهای الیافی با استفاده از اجزای محدود – لنگر انحنای مقطع
بتن مسلح الیافی، عمدتا به واسطه رفتار خود در ناحیه کششی ترک خورده، که به آن رفتار نرمشوندگی کششی گفته میشود، متمایز میگردد. محققان مطالعات بسیاری بر روی این رفتار صورت داده و مدلهای نرمشوندگی بسیاری ارائه کردهاند. با توجه به پیچیدگیهای انجام آزمایش مستقیم، مبنای ارائه نرمشوندگی، در بسیاری از تحقیقات تحلیل معکوس یک مقطع خمشی است. عمدتا این تحلیل با فرضیات سادهکننده انجام شده است. در این تحقیق، یک روش جدید ترکیبی از اجزای محدود و لنگر- انحنا ارائه شده است. در این مطالعه، رفتار مقطع تیر مستطیلی تحت آزمایش خمش سه نقطهای با استفاده از روش اجزای محدود و بهکارگیری روش طول کمان استوانهای مورد بررسی قرار گرفته است. در این روش، اثرات غیرخطی در المان بحرانی، در هر مرحله با روابط لنگر– انحنا به روز شده و در تحلیل اجزای محدود اعمال میگردد. همچنین، این مطالعه، مقایسهای بین چهار مدل نرمشوندگی کششی شامل مدلهای ثابت، خطی، نمایی و دوخطی در رفتار خمشی مقطع مستطیلی را ارائه میدهد. این روش با برخی از نتایج آزمایشگاهی اعتبارسنجی شده است. نتایج نشان دهنده این است که این مدلها برای بتنهای با نرمشدگی تنشی کاهشی و کم الیاف نتیجه خوبی در بر دارد. همچنین با توجه به نتایج، توصیه میشود برای ارزیابی رفتار نمونههای الیافی که نرمشدگی در آنها قابلملاحظه نمیباشد، در توسعه روابط لنگر- انحنا از توزیع ترک بازشدگی با منحنیهای درجه 2 یا شبیه آن استفاده شود.
https://cer.qom.ac.ir/article_1495_5e2db4de8fbca74271159519453670d4.pdf
2020-02-20
51
67
10.22091/cer.2019.3907.1137
بتن مسلح الیافی
نرم شوندگی کششی
آزمایش سه نقطه/ چهار نقطه خمشی
روش اجزای محدود
تحلیل لنگر-انحنای مقطع
بشری
گیلک
gilak.boshra@yahoo.com
1
دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه قم.
AUTHOR
مهدی
شریفی
m.sharifi@qom.ac.ir
2
دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه قم.
LEAD_AUTHOR
احمد
مبینی پور
mobinipour@qom.ac.ir
3
دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه قم.
AUTHOR
[1] Mobasher, B., & Shah, S. P. (1989). “Test parameters for evaluating toughness of glass-fiber reinforced concrete panels”, ACI Materials Journal, 86(5), 448-458.
1
[2] Mobasher, B., & Li, C.Y. (1996). “Mechanical properties of hybrid cement-based composites”, ACI Mater Jour-nal, 93, 284-292.
2
[3] Li, V. C. (2000). “Large Volume, High-Performance Applications of Fibers in Civil Engineering”, High Perfor-mance Application of Fibers, 83(3), 660-686.
3
[4] Stang, H., & Li, V. (2004). “Classification of Fiber Reinforced Cementitious Material for Structural Application “, 6th RILEM Symposium of FRC, Italy.
4
[5] Banthia, N., & Trottier, J.F. (1995). “Test methods for flexural toughness characterization of fiber reinforced concrete: Some concerns and proposition”, ACI Mater Journal, 92, 48-57.
5
[6] Van Mier, J. G. M., & Van Vliet, M. A. A. (2001). “Uniaxial tensile Test of Determination of Fracture Parameters of Concrete: State of the art”, Engineering Fracture Mechanics, 69(2), 235-247.
6
[7] Vandewalle, L., Nemegeer, D., Balazs, L., Barr, B., Barros, J., Bartos, P., ... & Falkner, H. (2003). “RILEM TC 162-TDF: Test and design methods for steel fibre reinforced concrete'-sigma-epsilon-design method-Final Recom-mendation”, Materials and Structures, 36(262), 560-567..
7
[8] Zhang, J., & Stange, H. (1997). “Applications of Stress crack Opening Width Relationship in Predicting the Flex-ural Behavior of Fiber Reinforced Concrete”, Cement and Concrete research, 28(3), 439-452.
8
[9] Abdalla H. M., & Karihaloo, B. L. (2004). “A method for constructing the bilinear tension softening diagram of concrete corresponding to its true fracture energy”, Magazine of Concrete Research, 56(10), 597–604.
9
[10] Jepsen, M. S., Damkilde, L., Lövgren, I., & Berrocal, C. (2018). “Adaptive inverse analysis (AIA) applied and verified on various fiber reinforced concrete composites”, Materials and Structures, 51(3), 60.
10
[11] Jepsen, M. S., Damkilde, L., & Lövgren, I. (2016). “A fully general and adaptive inverse analysis method for cementitious materials”, Materials and Structures, 49(10), 4335-4348.
11
[12] Soranakom, C., & Mobasher, B. (2008). “Correlation of tensile and flexural responses of strain softening and strain hardening cement composites”, Cement and Concrete Composite, 30(6), 465-477.
12
[13] Mobasher, B., Yao, Y., & Soranakom, C. (2015). “Analytical solutions for flexural design of hybrid steel fiber reinforced concrete beams”, Engineering Structures, 100, 164-177.
13
[14] Barros, J. A. O., Taheri, M., & Salehian, H. (2015). “A model to simulate the moment–rotation and crack width of FRC members reinforced with longitudinal bars”, Engineering Structures, 100, 43-56.
14
[15] Amin, A., & Foster, S. J. (2016). “Predicting the flexural response of steel fiber reinforced concrete prisms using a sectional model”, Cement and Concrete Composites, 67, 1-11.
15
[16] Yoo, D.-Y., Banthia, N., & Yoon, Y.-S. (2016). “Predicting the flexural behavior of ultra-high-performance fi-ber-reinforced concrete”, Cement and Concrete Composites, 74, 71-87.
16
[17] Chiranjeevi Reddy, K., & Subramaniam, K. V. L. (2017). “Analysis for multi-linear stress-crack opening cohe-sive relationship: Application to macro-synthetic fiber reinforced concrete”, Engineering Fracture Mechanics, 169, 128-145.
17
[18] Nguyen, D. L., Thai, D. K., & Kim, D. J. (2017). “Direct tension-dependent flexural behavior of ultra-high-performance fiber-reinforced concretes”, The Journal of Strain Analysis for Engineering Design, 52(2), 121-134.
18
[19] Yao, Y., Bakhshi, M., Nasri, V., & Mobasher, B. (2018). “Interaction diagrams for design of hybrid fiber-reinforced tunnel segments”, Materials and Structures, 51(1), 35.
19
[20] Dey, V., & Mobasher, B. (2018). “Quantitative characterization of accelerated aging in cement composites using flexural inverse analysis”, Cement and Concrete Composites, 89, 181-191.
20
[21] Armelin, H. S., & Banthia, N. (1997). “Predicting the flexural post cracking performance of steel fiber rein-forced concrete from the pullout of single fibers”, ACI Materials Journal, 94(1), 18-31.
21
[22] Oh, B. H., Kim, J. C., & Choi, Y. C. (2007). “Fracture behavior of concrete members reinforced with structural synthetic fibers”, Engineering fracture Mechanics, 74(1), 243-257.
22
[23] Prudencio, L., Austin, S., Jones, P., Armelin, H., & Robins, P. (2006). “Prediction of steel fiber reinforced con-crete under flexure from an inferred fiber pull-out response”, Materials and Structures Journal, 39(6), 601-610.
23
[24] PEER/ATC 72-1 (2010), “Modeling and acceptance criteria for seismic design and analysis of tall building”. Applied Technology Council, report, 201 Redwood Shores Pkwy, Suite 240 Redwood City, California 94065.
24
[25] Sharifi, M., & Kamali, M. (2017). “Evaluating the Concrete Tensions Softening Model in Flexural Behavior”, International Journal of Civil Engineering, 15(5), 791-807.
25
[26] Kwak, H. G., & Kim, S. P. (2002). “Nonlinear analysis of RC beams based on moment–curvature relation”. Computers & Structures, 80(7), 615-628.
26
[27] Vandewalle, L. (2002). “Test and design methods for steel fiber reinforced concrete. Design of steel fibre rein-forced using σ-w method: principles and applications”, Materials and Structures, 35(249), 262-278.
27
[28] De Borst, R., Crisfield, M. A., Remmers, J. J., & Verhoosel, C. V. (2012). Nonlinear finite element analysis of solids and structures. John Wiley & Sons.
28
[29] Ahmadi, R., Ghoddousi, P., & Sharifi, M. (2012). “A simple solution for prediction of steel fiber reinforced con-crete behavior under flexure”, International Journal of Civil Engineering, 10(4), 274–279.
29
[30] Hillerborg, A., Modéer, M., & Petersson, P. E. (1976). “Analysis of crack formation and crack growth in con-crete by means of fracture mechanics and finite elements”, Cement and Concrete Research, 6(6), 773-781.
30
[31] Figueiras, J. A., & Owen, D. R. J. (1984). “Non–Linear Analysis of Reinforced Concrete Shell Structures”, Intl. conf. on Computer Aided Analysis and Design of Concrete Structures, Part I, Split, Yugoslavia, 509–532.
31
[32] Ballarini, R., Shah, S. P., & Keer, L. M. (1984). “Crack growth in cement-based composites”, Engineering Frac-ture Mechanics, 20(3), 433-445.
32
[33] Reinhardt, H. W. (1985). “Crack softening zone in plain concrete under static loading”, Cement and Concrete Research, 15(1), 42-52.
33
[34] Gopalaratnam, V. S., & Surendra, P. S. (1985). “Softening Response of Plain Concrete in Direct Tension”, Journal Proceedings, 82(3), 310-323.
34
[35] Cedolin, L., Poli Sandro, D., & Iori, I. (1987). “Tensile Behavior of Concrete”, Journal of Engineering Mechan-ics, 113(3), 431-449.
35
[36] Foote, R. M. L., Mai, Y.-W., & Cotterell, B. (1986). “Crack growth resistance curves in strain-softening materi-als”, Journal of the Mechanics and Physics of Solids, 34(6), 593-607.
36
[37] Du, J. J., Yon ,J. H., Hawkins, N. M., & Kobayashi, A. S. (1990). “Analysis of the fracture process zone of a propagating concrete crack using moire interferometry, in micromechanics of failure of quasi–brittle material”, Elsevier Applied Science, 146–155.
37
[38] Hordijk, D. A. (1991). “Local approach to fatigue of concrete”, PhD thesis, Technical University of Delft
38
[39] Roelfstra, R. E., & Wittmann, F. H. (1986). “A numerical method to link strain softening with fracture in con-crete, fracture toughness and fracture energy in concrete”, Elsevier, Amsterdam, 163–175.
39
[40] Liaw, B. M., Jeang, F. L., Du, J. J., Hawkins, N. M., & Kobayashi, A. S. (1990). “Improved Nonlinear Model for Concrete Fracture”, Journal of Engineering Mechanics, 116(2), 429-445.
40
[41] CEB-FIP Model Code. (1993). Comité Euro-International du Béton. Bulletin d’Infornacion, Lausance, 213/214.
41
[42] Kang, S. T., Lee, Y., Park, Y. D., & Kim, J. K. (2010). “Tensile fracture properties of an Ultra High Performance Fiber Reinforced Concrete (UHPFRC) with steel fiber”, Composite Structures, 92(1), 61-71.
42
[43] Kamal, M. M., Safan, M. A., Etman, Z. A., & Abdelbaki, M. A. (2015). “Effect of steel fibers on the properties of recycled self-compacting concrete in fresh and hardened state”, International Journal of Civil Engineering, 13(4), 400-410.
43
[44] Reinhardt, H. W. (1984). “Fracture mechanics of an elastic softening material like concrete”, Stevin-Laboratory, Department of Civil Engineering, Delft Institute of Technology, Delft.
44
[45] Cifuentes, H., García, F., Maeso, O., & Medina, F. (2013). “Influence of the properties of polypropylene fibers on the fracture behavior of low-, normal- and high-strength FRC”, Construction and Building Materials, 45, 130-137.
45
[46] Park, K., Ha, K., Choi, H., & Lee, C. (2015). “Prediction of interfacial fracture between concrete and fiber rein-forced polymer (FRP) by using cohesive zone modeling”, Cement and Concrete Composites, 63, 122-131.
46
[47] Kizilkanat, A. (2016). “Experimental Evaluation of Mechanical Properties and Fracture Behavior of Carbon Fiber Reinforced High Strength Concrete”, Periodica Polytechnica Civil Engineering, 60(2), 289-296.
47
[48] Kurihara, N., Kunieda, M., Kamada, T., Uchida, Y., & Rokugo, K. (2000). “Tension softening diagrams and evaluation of properties of steel fiber reinforced concrete”, Engineering Fracture Mechanics, 65(2), 235-245.
48
[49] Murthy, A., Karihaloo, B. L., Iyer, N. R., & Raghu Prasad, B. K. (2013). “Bilinear tension softening diagrams of concrete mixes corresponding to their size-independent specific fracture energy”, Construction and Building Mate-rials, 47, 1160-1166.
49
[50] Zhang, X. X., Abdelazim, A. M., Ruiz, G., & Yu, R. C. (2014). “Fracture behavior of steel fiber-reinforced con-crete at a wide range of loading rates”, International Journal of Impact Engineering, 71, 89-96.
50
ORIGINAL_ARTICLE
واکاوی دلایل تاخیر از دیدگاه مدیریت ریسک در مرحله اجرای پروژههای راهسازی (مطالعه موردی: محور گرمسار-سیمین دشت)
مسئله تأخیر در پروژههای راهسازی یکی از رایجترین مشکلات است. باتوجه به اهمیت تأخیر و عوامل افزایشدهنده زمان بیش از مقدار پیشبینی شده، بررسی و آنالیز عوامل آن امری لازم و ضروری است. در این مقاله شناسایی، اولویتبندی کیفی و کمّی تأخیرات مرحله ساخت پروژههای راهسازی از دیدگاه مدیریت ریسک در محور گرمسار- سیمین دشت مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است. شناسایی ریسکها با تکنیک مصاحبههای ساختاریافته، اولویتبندی کیفی ریسکها با نظرسنجی از خبرگان و اولویتبندی کمّی ریسکها با تکنیک فرآیند تحلیل سلسله مراتبی انجام شده است. خروجی آن، اولویتبندی کیفی ریسکهای تأخیر با نمودار علت و معلولی (ایشیکاوا) و رتبهبندی کمّی ریسکها با نرمافزار Expert Choice میباشد. براساس رتبهبندی کمی، در میان معیارهای اصلی به ترتیب، مشکلات مالی و اعتباری، تملک اراضی، مشکلات مدیریتی، مشکلات فنی و حوادث طبیعی دارای بیشترین ریسک میباشند. در میان زیر معیارهای ریسک تخصیص ناقص، قیمت زمین، باغات، مطالعات امکانسنجی ناقص، برنامه زمانبندی نادرست، اعتبارات استانی، عدم واریزی پولی، مناطق مسکونی، مناطق تجاری، توافق با منابع طبیعی، توافق با محیطزیست، سیل، تخمین اولیه کم، اعتبارات ملی، مناطق صنعتی، نامساعد بودن شرایط جوی، عملیات خاکی، مشکلات آسفالت، بیمه حوادث دارای اولویت میباشند. در نهایت، تحلیل معیارهای بحرانی انجام شده و راهکارهایی جهت کاهش یا رفع اثر این تأخیرات در پروژههای راهسازی ارائه شده است.
https://cer.qom.ac.ir/article_1573_0a7d36a344a7cac0cb682925b3ba1618.pdf
2020-02-20
69
82
10.22091/cer.2020.5274.1196
پروژههای راهسازی
تأخیر
فرآیند تحلیل سلسله مراتبی
مدیریت ریسک
رضا
مهاجری برج قلعه
rmohajer2012@gmail.com
1
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، تهران، ایران.
LEAD_AUTHOR
توحید
پوررستم
t.pourrostam@iauctb.ac.ir
2
استادیار گروه عمران-مهندسی و مدیریت ساخت، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، تهران، ایران.
AUTHOR
ناصر
منصور شریفلو
naser.sharifloo@gmail.com
3
دانشیار گروه مکانیک-انرژی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز ، تهران، ایران.
AUTHOR
جواد
مجروحی سردرود
j.majrouhi@iauctb.ac.ir
4
استادیار گروه عمران-مهندسی و مدیریت ساخت، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، تهران، ایران.
AUTHOR
ابراهیم
صفا
ebr36.safa@gmail.com
5
استادیار گروه عمران-راه و ترابری ، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران.
AUTHOR
[1] Pourrostam, T., & Ismail, A. (2011), “Study of methods for minimizing construction delays: Evidences from developing country”, Advanced Matrials Research, 201-203, 2932-2943.
1
[2] Awari, S.G., Narwade, R., & Jamgade, M. (2016), “Analysis for cause identification for delay in building construction industry”, International Journal of Modern Trends in Engineering and Research, 3(10), 28-32.
2
[3] Amandin, M.M., & Kule, J.W. (2016), “Project delays on cost overrun risks: a study of gasabo district con-struction projects Kigali,Rwanda”, ABC Journal of Advanced Research, 5(1), 281-34.
3
[4] Kumar, D. (2016). “Causes and effects of delays in indian construction projects”, International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET), 3(4), 1831-1837.
4
[5] Project Management Institute (PMI), (2017). Project Management Body of Knowledge (PMBOK), 6th edi-tion, Project Management Institute, USA.
5
[6] Khodeir, L.M., & Nabawy, M. (2019). “Identifying key risks in infrastructure projects – Case study of Cairo
6
Festival City project in Egypt”, Ain Shams Engineering Journal, 10, 613-621.
7
[7] Roslan, N., Zainun, N.Y., & Memon, A.H. (2014). “Measures for controlling time and cost overrun factors during execution stage”, International Journal of Construction Technology and Management , 1(1), 8-11.
8
[8] Patil, V.M., Undle,A.M., Singh, G.M., Patil, S.S., Sathe, S.T. & Pisal, V.H. (2017). “Analysis of causes of de-lay in any construction project”, International Journal of Modern Trends in Engineering and Research, 4(2), 128-134.
9
[9] Abd El-Razek, M.E., Bassioni, H.A., & Mobarak, A.M. (2008). “Causes of delay in building construction projects in Egypt”, Journal of Construction Engineering and Management, 134(11), 831-841.
10
[10] Ragunath, S.K., & Hameed, M.S. (2018). “Ranking of delay factors in multi story building projects,” Inter-national Research Journal of Engineering and Technology, 5(6), 1582-1586.
11
[11] Venkateswaran, C. B. & Murugasan, R. (2017). “Time delay and cost overrun of road over bridge (ROB) construction projects in India”, Journal of Construction in Developing Countries, 22(1), 79–96.
12
[12] Naderpour, A., Majrouhi Sardroud, J., Mofid, M., Xenidis, Y., & Pourrostam, T. (2019). “Uncertainty man-agement in time estimation of construction projects: A systematic literature review and new model develop-ment”, Scientia Iranica A, 26(2), 752-778.
13
[13] Saaty, T.L. (1990). “How to make a decision — the analytic hierarchy process”, European Journal of Op-erational Research, 48(1), 9-26.
14
ORIGINAL_ARTICLE
مدلسازی مدول برجهندگی مخلوط آسفالتی مسلح شده با الیاف کورتا با استفاده از روش سطح پاسخ (RSM)
در این مقاله، دو مدل بهمنظور پیشبینی مدول برجهندگی مخلوطهای آسفالتی مسلح شده با الیاف کورتا تحت اثر بارگذاری مربعی و نیمسینوسی براساس روش سطح پاسخ، توسعه داده شده است. برای این منظور، نمونههای مخلوط آسفالتی با سه درصد مختلف قیر و چهار درصد مختلف الیاف نمونههای مخلوط آسفالتی ساخته شدند و سپس در پنج دما، پنج فرکانس بارگذاری و دو شکل بارگذاری مربعی و نیمسینوسی، مدول برجهندگی با استفاده از دستگاه UTM 30 اندازهگیری شد. در مدلهای توسعه داده شده، دما، زمان بارگذاری، درصد قیر و درصد الیاف بهعنوان متغیرهای ورودی و مدول برجهندگی تحت اثر بارگذاری نیمسینوسی و مربعی بهعنوان متغیر خروجی در نظر گرفته شد. نتایج این تحقیق نشان میدهد که روش سطح پاسخ، قادر به پیشبینی مدول برجهندگی نمونههای آسفالتی مسلح شده با الیاف با دقت بالا است، بهگونهای که ضریب رگرسیون مربوط به معادلات توسعه دادهشده برای دو شکل موج بارگذاری نیمسینوسی و مربعی بهترتیب برابر 9795/0 و 9777/0 به دست آمد. همچنین نتایج تحلیل حساسیت نشان میدهد که افزایش درصد الیاف تا مقدار مشخصی باعث افزایش مدول برجهندگی میشود و پس از آن با افزایش درصد الیاف، مقدار مدول برجهندگی کاهش مییابد. نتایج این تحقیق همچنین نشان داد که درصد بهینه الیاف تابعی از درصد قیر در مخلوط آسفالتی است؛ بهگونهای که در مخلوطهای آسفالتی با درصد قیر بیشتر، درصد الیاف بهینه کمتر (حدود 1 کیلوگرم در هر تن) و در مخلوطهای با درصد قیر کمتر، درصد الیاف بهینه بیشتر (حدود 5/1 کیلوگرم در هر تن) است.
https://cer.qom.ac.ir/article_1537_e4ca9dac7c673ce43fbbfecfc46ea691.pdf
2020-02-20
83
98
10.22091/cer.2020.2289.1192
مدول برجهندگی
الیاف کورتا
روش سطح پاسخ
شکل موج
مخلوط آسفالتی
علیرضا
غنی زاده
ghanizadeh@sirjantech.ac.ir
1
دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان، ایران
LEAD_AUTHOR
نسرین
حیدرآبادی زاده
n.heidarabadi1992@gmail.com
2
کارشناس ارشد آزمایشگاه پیشرفته قیر و مخلوط های آسفالتی، دانشگاه صنعتی سیرجان
AUTHOR
سعید
دادکانی
saeeddadkani@gmail.com
3
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سیرجان
AUTHOR
[1] Fang, X.-Q., Tian, J.-Y., Yang, S.-P., & Li, B.-L. (2019). “Elastic–slip interface effect on effective elastic modulus of elliptical-fiber reinforced asphalt concrete with large deformation”. Archives of Civil and Mechanical Engineering, 19(3), 707-715.
1
[2] Alsaif, A., Bernal, S. A., Guadagnini, M., & Pilakoutas, K. (2018). “Durability of steel fibre reinforced rubberised concrete exposed to chlorides”. Construction and Building Materials, 188, 130-142.
2
[3] Alsaif, A., Koutas, L., Bernal, S. A., Guadagnini, M., & Pilakoutas, K. (2018). “Mechanical performance of steel fibre reinforced rubberised concrete for flexible concrete pavements”. Construction and Building Materials, 172, 533-543.
3
[4] Dalhat, M., Osman, S., Alhuraish, A.-A. A., Almarshad, F. K., Qarwan, S. A., & Adesina, A. Y. (2020). “Chicken Feather fiber modified hot mix asphalt concrete: Rutting performance, durability, mechanical and volumetric properties”. Construction and Building Materials, 239, 117849.
4
[5] Luo, D., Khater, A., Yue, Y., Abdelsalam, M., Zhang, Z., Li, Y., & Iseley, D. T. (2019). “The performance of asphalt mixtures modified with lignin fiber and glass fiber: A review”. Construction and Building Materials, 209, 377-387.
5
[6] Bocci, E., & Prosperi, E. (2020). “Recycling of reclaimed fibers from end-of-life tires in hot mix asphalt”. Journal of Traffic and Transportation Engineering, (English Edition).
6
[7] Abiola, O., Kupolati, W., Sadiku, E., & Ndambuki, J. (2014). “Utilisation of natural fibre as modifier in bituminous mixes: A review”. Construction and Building Materials, 54, 305-312.
7
[8] Da Silva, L., Benta, A., & Picado-Santos, L. (2018). “Asphalt rubber concrete fabricated by the dry process: Laboratory assessment of resistance against reflection cracking”. Construction and Building Materials, 160, 539-550.
8
[9] Li, Z., Zhang, X., Fa, C., Zhang, Y., Xiong, J., & Chen, H. (2020). “Investigation on characteristics and properties of bagasse fibers: Performances of asphalt mixtures with bagasse fibers”. Construction and Building Materials, 248, 118648.
9
[10] Qin, X., Shen, A., Guo, Y., Li, Z., & Lv, Z. (2018). “Characterization of asphalt mastics reinforced with basalt fibers”. Construction and Building Materials, 159, 508-516.
10
[11] Slebi-Acevedo, C. J., Lastra-González, P., Castro-Fresno, D., & Bueno, M. (2020). “An experimental laboratory study of fiber-reinforced asphalt mortars with polyolefin-aramid and polyacrylonitrile fibers”. Construction and Building Materials, 248, 118622.
11
[12] Tanzadeh, J., & Shahrezagamasaei, R. (2017). “Laboratory assessment of hybrid fiber and nano-silica on reinforced porous asphalt mixtures”. Construction and Building Materials, 144, 260-270.
12
[13] Ziari, H., & Moniri, A. (2019). “Laboratory evaluation of the effect of synthetic Polyolefin-glass fibers on performance properties of hot mix asphalt”. Construction and Building Materials, 213, 459-468.
13
[14] Cleven, M.A., (2000). Investigation of the properties of carbon fiber modified asphalt mixtures, (Master's thesis, Michigan Technological University).
14
[15] Wu, S., Ye, Q., & Li, N. (2008), “Investigation of rheological and fatigue properties of asphalt mixtures containing polyester fibers”. Construction and Building Materials, 22(10), 2111-2115.
15
[16] Tapkın, S. (2008), “The effect of polypropylene fibers on asphalt performance”. Building and Environment, 43(6), 1065-1071.
16
[17] Taherkhani, H., & Amini, H. (2016), “Investigating the Properties of Nylon Fiber Reinforced Asphalt Concrete”. International Journal of Science and Engineering Investigations, 5(48). 1-6.
17
[18] Putman, B.J. (2011), “Effects of fiber finish on the performance of asphalt binders and mastics”. Advances in Civil Engineering, 2011.
18
[19] Noorvand, H., Salim, R., Medina, J., Stempihar, J., & Underwood, B.S. (2018), “Effect of synthetic fiber state on mechanical performance of fiber reinforced asphalt concrete”. Transportation Research Record, 2672(28), 42-51.
19
[20] Kaloush, K. E., Biligiri, K. P., Zeiada, W. A., Rodezno, M. C., & Reed, J. X. (2010). “Evaluation of fiber-reinforced asphalt mixtures using advanced material characterization tests”. Journal of Testing and Evaluation. 38(4), 400-411.
20
[21] Fazaeli, H., Yousef, S., Pirnoun, A., & Dabiri, A. (2016). “Laboratory and field evaluation of the warm fiber reinforced high performance asphalt mixtures (case study Karaj–Chaloos Road)”. Construction and Building Materials, 122, 273-283.
21
[22] Mirabdolazimi, S., & Shafabakhsh, G. (2017), “Rutting depth prediction of hot mix asphalts modified with forta fiber using artificial neural networks and genetic programming technique”. Construction and Building Materials, 148, 666-674.
22
[23] Jaskuła, P., Stienss, M., & Szydłowski, C. (2017), “Effect of polymer fibres reinforcement on selected properties of asphalt mixtures”. Procedia Engineering, 172, 441-448.
23
[24] Underwood, B.S., & Zeiada, W. (2015), Layer Coefficient Calibration of Fiber Reinforced Asphalt Concrete Based On Mechanistic Empirical Pavement Design Guide.
24
[25] Al-Qadi, I. L., Elseifi, M. A., Yoo, P. J., Dessouky, S. H., Gibson, N., Harman, T., ... & Petros, K. (2008). “Ac-curacy of current complex modulus selection procedure from vehicular load pulse: NCHRP Project 1-37A mechanistic-empirical pavement design guide”. Transportation research record, 2087(1), 81-90.
25
[26] Fujie Zhou, E. F., & Scullion, T. (2010). Development, calibration, and validation of performance predic-tion models for the texas ME flexible pavement design system. Report No. FHWA/TX-10/0-5798-2, Texas De-partment of Transportation, Research and Technology Implementation Office, PO Box 5080, Austin, Texas.
26
[27] AASHTO. (1996). Standard test method for determining the resilient modulus of bituminous mixtures by indirect tension, AASHTO designation: TP 31, Washington DC, United States: American Association of State Highway and Transportation Officials.
27
[28] ASTM. (2011). Standard test method for determining the resilient modulus of bituminous mixtures by indi-rect tension test, ASTM designation: D 7369. Washington, DC, USA: ASTM International.
28
[29] Hu, X., Zhou, F., Hu, S., & Walubita, L.F. (2010). “Proposed loading waveforms and loading time equa-tions for mechanistic–empirical pavement design and analysis”. Journal of Transportation Engineering, 136(6), 518–27.
29
[30] Myers, R.H., & Montgomery, D.C. )2002(. “Response Surface Methodology: process and product optimization using designed experiment”. A Wiley-Interscience Publication.
30
[31] AASHTO. (2010). AASHTO T166: Bulk specific gravity of compacted bituminous mixtures using saturated surface-dry specimens. Transportation Research Board, American Association of State Highway and Transportation Officials, Washington, D.C.
31
[32] AASHTO. (2010). AASHTO T245: Standard method of test for resistance to plastic flow of bituminous mixtures using Marshall Apparatus. Transportation Research Board, American Association of State Highway and Transportation Officials, Washington, D.C.
32
[33] AASHTO. (2010). AASHTO T209: Theoretical Maximum Specific Gravity and Density of Hot Mix Asphalt (HMA). Transportation Research Board, American Association of State Highway and Transportation Officials, Washington, D.C.
33
[34] Asphalt Institute. (1997). Mix design methods, MS-2. The Asphalt Institute manual series no. 2.
34
[35] ASTM International. (1995). ASTM D 4123: Standard Test Method for Indirect Tension Test for Resilient Modulus of Bituminous Mixtures. West Conshohocken, PA: American Society for Testing and Materials.
35
ORIGINAL_ARTICLE
پهنه بندی تعیین قیر مناسب بر اساس شاخص عملکردی (PG) در استان همدان
قیر از اجزای مهم و تأثیرگذار مخلوط آسفالتی میباشد که انتخاب نوع مناسب آن مطابق با شرایط آبوهوایی و ترافیکی هر منطقه جهت افزایش کیفیت و دوام آسفالتی اجرایی، امری ضروری میباشد. مطالعه براساس روش شارپ در طبقهبندی عملکردی قیر در سطح اطمینانهای متفاوت میتواند نتایج بهینهای را با لحاظ نمودن توأم شرایط فنی و اقتصادی ارائه نماید. در این تحقیق با استفاده از آمار ایستگاههای هواشناسی استان همدان، شاخص عملکردی بهصورت PGXXYY در چهار سطح اطمینان 50، 84، 98 و 9/99 درصد و با لحاظ نمودن شرایط ترافیکی در جادههای اصلی استان تعیین شده است. براساس نتایج حاصل شده از تحقیق، در سطوح اطمینان پایین، قیرهایی با ردهبندی پایینتر پوشش بیشتری خواهند داشت و با افزایش سطح اطمینان، نقش قیرهایی با رده بالاتر، پررنگتر خواهد شد و در یک سطح اطمینان مشخص اعمال شرایط ترافیکی رده قیرهای عملکردی مورد استفاده را در پهنهبندی افزایش خواهد داد. مطابق نتایج بهدست آمده در سطح اطمینان 50 درصد پنج نوع قیر PG58-16، PG58-22، PG64-10، PG64-16 و PG64-22 سطح استان همدان را پوشش میدهد. در سطح اطمینان 84 درصد استفاده از سه نوع قیر PG64-16، PG64-22 و PG64-28 توصیه و در سطح اطمینان 98 درصد سه نوع قیر PG64-16، PG64-22 و PG64-28 کاربرد دارد. همچنین بررسی نتایج در سطح اطمینان 9/99 درصد نشان داد که از چهار نوع قیر PG64-16، PG64-22، PG64-28 و PG64-34 در سطح این استان جهت تولید آسفالت باید استفاده نمود.
https://cer.qom.ac.ir/article_1494_70b7765104b4d4f6ec0b84da6334a5b6.pdf
2020-02-20
99
109
10.22091/cer.2019.4664.1161
قیر
شاخص عملکردی
روسازی
روش شارپ
سطح اطمینان
محمدرضا
پیرمحمدی
mr.ce62@gmail.com
1
دانشکده عمران، معماری و هنر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران.
AUTHOR
سجاد
رضائی
rezaei@pooyesh.ac.ir
2
دانشکده مهندسی عمران، مؤسسه آموزش عالی پویش، قم.
LEAD_AUTHOR
پرهام
حیاتی
p.hayati@srbiau.ac.ir
3
دانشکده عمران، معماری و هنر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران.
AUTHOR
[1] Rooholamini, H., Ghobadipour, B., Soleymani Kermani, M., & Vamegh, M. (2017). “Geographical Zoning of Asphalt Binder for Iran According on Performance Grade”, Journal of Transportation research, 55, 65-75.
1
[2] Kalantar, Sh., & Goli Khorasgani, A. (2016). “Sistan and Baluchestan climatic zoning for the use of bitumen based on the performance indicators PG”, 6th International Conference on Sustainable Development and Ur-ban, 6, 756-765.
2
[3] Davari, D., & Davari, P. (2015).“Climatic zoning of East Azarbaijan province for use of bitumen based on PG performance index”, 7th Conference on Asphalt and Asphalt Mixes, 55, 678-685.
3
[4] Pszczoła, M., Ryś, D., & Jaskuła, P. (2017). “Analysis of climatic zones in Poland with regard to asphalt per-formance grading”, Roads and Bridges-Drogi i Mosty, 16(4), 245-264.
4
[5] Abbas, A. S. (2017). “Temperature zoning of Iraq for asphalt mix design”, Journal of Engineering and Sus-tainable Development, 21(5), 54-63.
5
[6] Lee, J. S., Kim, J. H., Kwon, O. S., & Lee, B. D. (2018). “Asphalt binder performance grading of North Korea for Superpave asphalt mix-design”, International Journal of Pavement Research and Technology, 11(6), 647-654.
6
[7] Huber, G. A. (1993), “Weather Database for theSUPERPAVE TM Mix Design System”. SHRP-A-648A, Stra-tegic Highway Research Program, National Research Council, Washington, DC.
7
[8] Cominsky, A. J., Huber, G. A., Kennedy, T. W., & Anderson, M. (1994).“The Superpave MixDesign Manualfor New Construction and Overlays”, SHRP-A-407, Strategic Highway Research Program, National ResearchCouncil, Washington, DC.
8
[9] IHAP. (2011). Vice Presidency for Strategic Planning and Supervision. Iran Highway Asphalt Paving. Code No. 234, Tehran, Iran.
9
[10] RGTS. (2013). Vice Presidency for Strategic Planning and Supervision, Road General Technical Specification Code No. 101, Second Revision, Tehran, Iran.
10
[11] I.R.OF IRAN Meteorological Organization. (2019). Access historical climate data. https://data.irimo.ir/.
11
[12] Naderi, A., & Shahriari, M. (2000).“Premium Pavement Tests and performance ratings of bitumen”, Minis-try of Roads and Urban Development, Research and Training Center.
12
[13] Mirmoosavi, S., Forooghi, M., S., & Bakhtaki, S. (2013).“Synoptic Analysis of the Relationship between Temperature, Height, Latitude and Longitude to Evaluate its Impact on Tourism Industry in East Azarbaijan Province”, National Conference on Tourism, Geography and Sustainable Environment., 1, 3608-3628.
13
ORIGINAL_ARTICLE
کارایی آهک و سیمان پرتلند در تثبیت رس آلوده به آنتراسن و گلیسرول
یکی از روشهای بهبود خواص ژئوتکنیکی خاک آلوده، تثبیت آن بهوسیله تثبیتکنندههایی چون سیمان پرتلند و آهک است. در این تحقیق، تأثیر آلایندههای آلی آنتراسن و گلیسرول بر رس کائولینیت بررسی و تأثیر تثبیتکنندههای سیمان پرتلند و آهک بر خاک با انجام آزمایش CBR ارزیابیشده است. از گلیسرول 40% و آنتراسن بهعنوان آلاینده و سیمان پرتلند نوع یک و آهک زنده کممایه نیز بهعنوان تثبیتکننده استفاده شده است. در نمونههای آلوده به درصدهای مختلف آنتراسن، همواره کاهش وزن مخصوص حداکثر و افزایش در رطوبت بهینه مشاهده شد؛ درحالیکه در نمونههای آلوده به گلیسرول، این رفتار بهشدت تابع درصد آلاینده افزودهشده به خاک بود. بهطوریکه با ازدیاد درصد گلیسرول به 6، بیشینه وزن مخصوص حداکثر و کمترین رطوبت بهینه ایجاد گردید. براساس نتایج، نشان داده شد که آلایندهها مقاومت کائولینیت را کاهش و تثبیتکنندهها مقاومت آن را افزایش میدهند. همچنین مشخص گردید که افزایش مقاومت ناشی از افزودن 6% سیمان پرتلند نوع 1 در کائولینیت تمیز حدودا همارز 30% آهک است. هر دو عامل تثبیت کننده سیمان پرتلند و آهک در ازدیاد مقاومت خاک مؤثر بودند؛ اما تأثیر سیمان پرتلند در بهبود خواص مقاومتی نمونههای آلوده به آنتراسن بهتر از آهک تعیین شد. اگرچه تأثیر هر دو عامل در بهسازی نمونههای آلوده به گلیسرول قابل ملاحظه بود.
https://cer.qom.ac.ir/article_1574_47def4ece4ead742519c3f2975c08af7.pdf
2020-02-20
111
122
10.22091/cer.2020.5374.1198
کائولینیت
آنتراسن
گلیسرول
تثبیت
آهک و سیمان پرتلند
امیر
حمیدی
hamidi@khu.ac.ir
1
گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران.
LEAD_AUTHOR
سعید
عبدوس
saeid.abdoos@gmail.com
2
گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
AUTHOR
[1] Khamehchiyan, M., Charkhabi, A. H., & Tajik, M. (2007). “Effects of crude oil contamination on geotech-nical properties of clayey and sandy soils”, Engineering Geology, 89(3-4), 220–229.
1
[2] Ijimdiya, T. S. (2012). “Effect of oil contamination on particle size distribution and plasticity characteristics of lateritic soil”, Advanced Materials Research, 367, 19-25.
2
[3] Bell, F. G. (1996). “Lime stabilization of clay minerals and soils”, Engineering Geology, 42(4), 223-237.
3
[4] Osinubi, K. J. (1998). “Influence of compactive efforts and compaction delays on lime-treated soil” Journal of Transportation Engineering, 124(2), 149-155.
4
[5] Hamidi, A., & Jedari, C. (2013). “Investigating the consolidation behavior of contaminated clay”, Sharif Civil Engineering Journal, 29-2(2), 29-35.
5
[6] Zanjarani Farahani, M., & Hamidi, A. (2014). “Consolidation behavior and geotechnical parameters of oil contaminated kaolinite clay”, Iranian Journal of Petroleum Geology, 4(8), 1-15.
6
[7] Akinwumi, I. I., Daniel, D. & Obianigwe, N. (2014), “Effects of crude oil contamination on the index proper-ties, strength and permeability of lateritic clay”, International Journal of Applied Sciences and Engineering Research, 3(4): 816-24.
7
[8] Khosravi, E., Ghasemzadeh, H., Sabour, M. R., & Yazdani, H. (2013). “Geotechnical properties of gas oil-contaminated kaolinite”, Engineering Geology, 166, 11-16.
8
[9] Estabragh, A.R., Rafatjo, H., & Javadi, A. A. (2014). “Treatment of an expansive soil by mechanical and chemical techniques”, Geosynthetics International, 21(3), 233-243.
9
[10] Ghadyani, M., Hamidi, A., & Hatambeigi, M. (2019). “Triaxial shear behaviour of oil contaminated clays”, European Journal of Environmental and Civil Engineering, 23(1), 112-135.
10
[11] Mohammadi, S. D., & Moharamzade Saraye, K. (2015). “The study of workability of lime on improve-ment of oil materials contaminated soils around the Tabriz oil refinery”, Modares Civil Engineering journal, 15, 223-233.
11
[12] Ghavami, S., Jahanbakhsh, H., & Moghaddasnejad, F. (2018). “Laboratory study on stabilization of kao-linite clay with cement and cement kiln dust”, Amir Kabir Journal of Civil Engineering, 10.22060/CEEJ.2018.15100.5829.
12
[13] Estabragh, A. R., Khatibi, M., & Javadi, A. A. (2016). “Effect of cement on treatment of a clay soil contaminated with glycerol”, Journal of Materials in Civil Engineering, 28(4), 04015157.
13
[14] Estabragh, A. R., Kholoosi, M., Ghaziani, F., & Javadi, A. A. (2018). “Mechanical and leaching behavior of a stabilized and solidified anthracene-contaminated soil”, Journal of Environmental Engineering 144(2), 04017098.
14
[15] Oluwatuyi, O., Ojuri, O., & Khoshghalb, A. (2020). “Cement-lime stabilization of crude oil contaminated kaolin clay”, Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering, 12, 160-167.
15
[16] ASTM, D. (2012). 1557. Standard test methods for laboratory compaction characteristics of soil using modified effort. West Conshohocken, USA.
16
[17] Pincus, H. J., Meegoda, N. J., & Ratnaweera, P. (1995). “Treatment of oil contaminated soils for identifica-tion and classification”, Geotechnical Testing Journal, 18(1), 41-49.
17
[18] Delgado, L., & Romero, E. M. (2013). “Removal of anthracene from recently contaminated and aged soils”, Water Air and Soil Pollution, 224, 1420-1427.
18
[19] Kholoosi, M. M., Estabragh, A. R., & Abdollahi, J. (2017). “Investigation of the effect of cement on the stabilization of contaminated soil with anthracene”, Sharif Civil Engineering Journal, 33-2(4.1), 39-48.
19
[20] Soltaninejad, S., Hamidi, S., & Marandi, S. M. (2019). “Effect of type and percentage of clay minerals on the pozzolanic stabilization of clayey soils (macrostructure and microstructure study)”, Sharif Civil Engineer-ing Journal, 35-2(4.1), 3-12.
20
[21] ASTM, D. (2014). 1883 Standard test method for CBR (California Bearing Ratio) of laboratory-compacted soils. ASTM International, West Conshohocken, PA, USA.
21
[22] Ratnaweera, P., & Meegoda, J. (2006). “Shear strength and stress-strain behavior of contaminated soils”, Geotechnical Testing Journal, 29(2), 133-140.
22
ORIGINAL_ARTICLE
مدل سازی سه بعدی پایداری و تغییر شکل جبهه کار تسلیح شده و تسلیح نشده در تونلهای کم عمق
اقدامات پیشتحکیمی در تونلزنی در شرایط کمعمق و مشکلدار یکی از راهکارهای موفق در عملیات حفاری و تحکیم تونلهاست. استفاده از نیل فایبرگلاس در جبهه کار تونل بهعنوان یکی از روشهای مؤثر و اقتصادی پیشتحکیمی برای افزایش پایداری و کنترل نشست در زمینهای نرم است. در این مطالعه، مدلسازی سهبعدی اثرات نیل فایبرگلاس در جبهه کار در کاهش پدیده شکمدادگی، نشست قائم و ضریب ایمنی با دو روش مدلسازی مستقیم نیل در مدل سهبعدی اجزای محدود و مصالح با مقطع معادل، بررسی شده است. مطالعه حاضر، اثرات دانسیته نیل، نسبت عمق به قطر تونل (C/D) و گام پیشروی را بررسی میکند. از روش کاهش مقاومت برای محاسبه ضریب ایمنی تونل استفاده شده است. نتایج تحلیل عددی با روشهای تعادل حدی برای تعیین ضریب ایمنی مقایسه گردیده است. مقایسه روش تعادل حدی با روش اجزای محدود نشان میدهد که استفاده از نیل فایبرگلاس، ضریب ایمنی تونل را بین 50 تا 75 درصد (به ازای 20 نیل فایبرگلاس) و 125 تا 200 درصد (به ازای 50 نیل فایبرگلاس) با توجه به نسبت عمق به قطرهای مختلف افزایش میدهد. این در حالی است که با افزایش گام پیشروی، مقدار جابهجایی قائم در هر دو روش، افزایش مییابد ولی تأثیری در مقدار جابهجایی افقی تونل در هر دو روش ندارد. همچنین استفاده از نیل در جبهه کار تونل، مقدار جابهجایی قائم را بین 20 تا 35 درصد و جابهجایی افقی را بین 50 تا 60 درصد کاهش میدهد.
https://cer.qom.ac.ir/article_1518_db2f00ec359ac13adead4822edb5bc3d.pdf
2020-02-20
123
136
10.22091/cer.2020.4950.1182
ضریب ایمنی
تغییر شکل
روش تعادل حدی
نیل فایبرگلاس
مدلسازی سه بعدی
مجید
طارمی
majid.taromi@yahoo.com
1
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، دانشگاه آزاد اسلامی- واحد تهران جنوب، تهران.
LEAD_AUTHOR
امیر حسین
اقبالی
eghbali@iiau.ac.ir
2
گروه مهندسی ژئوتکنیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی- واحد اسلامشهر، اسلامشهر.
AUTHOR
نوید
هادیانی
na.hadiani@gmail.com
3
گروه مهندسی ژئوتکنیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی- واحد اسلامشهر، اسلامشهر.
AUTHOR
[1] Elyasi, A., Javadi, M., Moradi, T., Moharrami, S., Parnian, S., & Amrac, M. (2016). “Numerical modeling of an umbrella arch as a pre-support system in difficult geological conditions: a case study”, Bull Eng Geol Envi-ron, 75(1), 211-221.
1
[2] Taromi, M., Eftekhari, A., Khademi Hamidi, J., & Aalianvari, A. (2017). “A discrepancy between observed and predicted NATM tunnel behaviors and updating: a case study of the Sabzkuh tunnel”, Bulletin of Engi-neering Geology and the Environment, 76(2), 713–729.
2
[3] Taromi, M., Eftekhari, A., Khademi Hamidi, J., & Eghbali, A. (2018). “Tunnel designing and construction process in difficult ground conditions using Controlled Deformations (ADECO) approach; a Case Study”, IJMGE, 52(2), 149-160.
3
[4] Mikaeil, R., Ataei, M., Sereshki, F., & Jafarpour, A. (2019). “Evaluation of the Environmental Impacts of Groundwater Levels Drop Due to the Excava-tion of Large-Scale Tunnels (Case Study: Kouhin Rail-Way Tun-nel) ”, Journal of Civil and Environmental Research, 5(1), 89-103.
4
[5] Alaghaa, A. S., & Chapmanb, D. N. (2019). “Numerical modelling of tunnel face stability in homogeneous and layered soft ground”, Tunnelling and Underground Space Technology, 94, 103096.
5
[6] Shiau, J., & Al-Asadi, F. (2020). “Two-dimensional tunnel heading stability factors Fc, Fs and Fγ”, Tunnel-ling and Underground Space Technology, 97, 103293.
6
[7] Liua, K., Lia, Sh., Dinga, W., Houa, M., Gongc, Y., & Lic, H. (2020). “Pre-supporting mechanism and sup-porting scheme design for advanced small pipes in the silty clay layer”, Tunnelling and Underground Space Technology, 98, 103259.
7
[8] Chen, S.L., Lee, Ch. Sh., & Wei, Y.S. (2016). “Numerical Analysis of Ground Surface Settlement Induced by Double-O Tube Shield Tunneling”, Journal of Performance of Constructed Facilities, 30(5), 04016012.
8
[9] Zhao, Ch., Alimardani Lavasan, A., Barciaga, Th., Zarev, V., Datcheva, M., & Schanz, T. (2015). “Model validation and calibration via back analysis for mechanized tunnel simulations– The Western Scheldt tunnel case”, Computers and Geotechnics, 69, 601–614.
9
[10] Sterpi, D., Rizzo, F., Renda, D., Aguglia, F., Carla, L., & Zenti, e. (2013). “Soil nailing at the tunnel face in difficult conditions: A case study”, Tunnelling and Underground Space Technology, 38, 129–139.
10
[11] Janin, J. P., Dias, D., Emeriault, F., Kastner, R., Le Bissonnais, H., & Guilloux, A. (2015). “Numerical back-analysis of the southern Toulon tunnel measurements: A comparison of 3D and 2D approaches”, Engineering Geology, 195, 42–52.
11
[12] Jin, D., Yuan, D., Li, X., & Zheng, H. (2018). “An in-tunnel grouting protection method for excavating twin tunnels beneath an existing tunnel”, Tunnelling and Underground Space Technology, 71, 27-35.
12
[13] Lunardi, P. (2008). Design and construction of tunnels: Analysis of Controlled Deformations in Rock and Soils (ADECO-RS). Springer Science & Business Media.
13
[14] Hernándeza, Y. Z., Farfána, A. D., & Pacheco de Assis, A. (2019). “Three-dimensional analysis of excava-tion face stability of shallow tunnels”, Tunnelling and Underground Space Technology, 92, 103062.
14
[15] Tonon, F. (2010). “Sequential Excavation, NATM and ADECO: What They Have in Common and How They Differ”, Tunnelling and Underground Space Technology, 25, 245–265.
15
[16] Schweiger, H. F., & Mayer, P. M. (2004). “Fe-analysis of reinforced tunnel face”, Felsbau, 22(4), 47–51.
16
[17] Pan, Q., Dias, D. (2017), “Upper-bound analysis on the face stability of a non-circular tunnel”, Tunnelling and Underground Space Technology, 62, 96-102.
17
[18] Peila, D. (1994). “A theoretical study of reinforcement influence on the stability of a tunnel face”, Ge-otechnical and Geological Engineering, 12(3), 145- 168.
18
[19] Grasso, P., Mahtab, A., & Pelizza, S. (1989). “Riqualificazione della massa rocciosa: un criterio per la stabi-lizzazione di gallerie”, Gallerie e grandi opere sotterraneo, 29, 35–41.
19
[20] Ruse, N. M. (2004). Räumliche Betrachtung der Standsicherheit der Ortsbrust beim Tunnelvortrieb (Vol. 51). Institut für Geotechnik.
20
[21] Paternesi, A., Schweiger, H. F., & Scarpellia, G. (2017). “Numerical analyses of stability and deformation behavior of reinforced and unreinforced tunnel faces”, Computers and Geotechnics, 88, 256–266.
21
[22] Semprich, S. (1980). “Berechnung der Spannungen und Verformungen im Bereich der Ortsbrust von Tun-nelbauwerken in Fels”, Report of the Inst. of Geotech. Engng of the RWTH Aachen, Report No. 8, ISSN 0341-7956.
22
[23] Baumann, T., Sternath, R., & Schwarz, J. (1997). “Face stability of tunnels in soft rock – Possibilities for the computational analysis”, International Conference on Soil Mechanics and FOundation Engineering, 3, 1389-1392.
23
[24] Yasitli, N. E. (2013). “Numerical modeling of surface settlements at the transition zone excavated by New Austrian Tunneling Method and Umbrella Arch Method in weak rock”, Arabian journal of geosciences, 6(7), 2699–2708.
24
[25] Schanz, T., Vermeer, P.A., & Bonnier, P.G. (1999), The hardening-soil model: formulation and verification. In: Brinkgreve, R.B.J. (Ed.), Beyond 2000 in computational geotechnics. Balkema, Rotterdam, 281–290.
25
[26] Nemati Hayati, A., Ahmadi, M. M., Hajjar, M., & Kashighandi, A. (2012), “Unsupported advance length in tunnels constructed using New Austrian Tunnelling Method and ground surface settlement”, International Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics, 37(14), 2170-2185.
26
[27] Brinkgreeve, R.B.J., Engin, E., & Swolfs, W.M. (2012). Plaxis 2D version 2012 manual, Delft the Nether-lands.
27
[28] PLAXIS. (2006). “Plaxis user manual (version 8.6)”. Delft University of Technology & Plaxis BV, The Netherlands.
28
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تاثیر تغییرات ژئوسل بر پایداری شیروانی در خاک غیراشباع
این پژوهش به بررسی عملکرد و بازدهی مسلحکننده ژئوسل در پایداری شیروانی مسلح شده با لایه ژئوسل در شرایط خاک غیراشباع میپردازد. شیروانی مسلح شده با ژئوسل به دلیل اینکه مسلحکننده ژئوسل دارای ارتفاع (سه بعدی) بوده، همانند یک تیر در خاک عمل میکند و بهدلیل داشتن خصوصیات خمشی، دارای ممان اینرسی و در نتیجه مقاومت خمشی نیز میباشد. این امر، سبب کاهش جابهجایی شیروانی و افزایش ضریب اطمینان شیروانی خواهد شد. در نظر گرفتن شرایط غیراشباع برای خاک، کمک زیادی در ایجاد نتایج نزدیک به واقعیت میکند. یکی از مدلهای شناخته شده در میان مدلهای الاستوپلاستیک برای مدلسازی خاکهای غیراشباع، مدل بنیادی بارسلون میباشد که این مدل به نرمافزار FLAC2D توسط کدنویسی اضافه شده است. در این مطالعه، به بررسی تغییرات ضخامت، طول و تعداد لایه ژئوسل بر پایداری شیروانی پرداخته شده است. نتایج بهدست آمده نشان میدهد که بازده مسلحکننده ژئوسل در افزایش ضریب اطمینان به تعداد لایه و عمق قرارگیری آن بستگی دارد. با افزایش عمق قرارگیری اولین لایه ژئوسل نسبت به ارتفاع شیروانی، مقدار جابهجایی جانبی و قائم خاک در قسمت بالای شیروانی افزایش خواهد یافت. همچنین ظرفیت باربری با افزایش طول لایه ژئوسل افزایش مییابد. با افزایش طول لایه ژئوسل، مقاومت سطح مشترک، مقاومت کششی بسیج شده و ممان خمشی افزایش مییابد.همچنین با افزایش ضخامت ژئوسل مقدار ممان اینرسی افزایش یافته و در نتیجه، مقدار لنگر خمشی مسلحکننده ژئوسل افزایش پیدا میکند.
https://cer.qom.ac.ir/article_1493_6c9de07beb639351c5ab75d4c9e497b7.pdf
2020-02-20
137
151
10.22091/cer.2019.4270.1147
خاک غیر اشباع
مدل پایه ای بارسلون
شیروانی
ژئوسل
FLAC2D
بهنام
مهدی پور
zipaton@yahoo.com
1
گروه مهندسی عمران، واحد نجفآباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجفآباد، ایران.
AUTHOR
بهرام
نادی
nadi@pci.iaun.ac.ir
2
گروه مهندسی عمران، واحد نجفآباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجفآباد، ایران.
LEAD_AUTHOR
حمید
هاشمالحسینی
hamidh@cc.iut.ac.ir
3
گروه مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان، ایران.
AUTHOR
مسعود
میرمحمدصادقی
m.sadeghi84@yahoo.com
4
گروه آب و محیطزیست، مجتمع عالی آموزشی و پژوهشی صنعت آب و برق اصفهان، وزارت نیرو، اصفهان، ایران.
AUTHOR
[1] Hegde, A. M., & Sitharam, T. G. (2015). “Three-dimensional numerical analysis of geocell-reinforced soft clay beds by considering the actual geometry of geocell pockets”, Canadian Geotechnical Journal, 52(9), 1396-1407.
1
[2] Skinner, G. D., & Rowe, R. K. (2005). “Design and behaviour of a geosynthetic reinforced retaining wall and bridge abutment on a yielding foundation”, Geotextiles and Geomembranes, 23(3), 234-260.
2
[3] Leshchinsky, B., & Ling, H. (2013). “Effects of geocell confinement on strength and deformation behavior of gravel”, Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering, 139(2), 340-352.
3
[4] Zornberg, J. G., & Arriaga, F. (2003). “Strain distribution within geosynthetic-reinforced slopes”, Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering, 129(1), 32-45.
4
[5] Belabed, L., Benyaghla, H., & Yahiaoui, J. (2011). “Internal stability analysis of reinforced earth retaining walls”, Geotechnical and geological engineering, 29(4), 443-452.
5
[6] Chen, R. H., & Chiu, Y. M. (2008). “Model tests of geocell retaining structures”, Geotextiles and Geomem-branes, 26(1), 56-70.
6
[7] Chen, R. H., Huang, Y. W., & Huang, F. C. (2013). “Confinement effect of geocells on sand samples under triaxial compression”, Geotextiles and Geomembranes, 37, 35-44.
7
[8] Fakher, A., & Jones, C. J. F. P. (2001). “When the bending stiffness of geosynthetic reinforcement is im-portant”, Geosynthetics International, 8(5), 445-460.
8
[9] Zhang, L., Zhao, M., Zou, X., & Zhao, H. (2009). “Deformation analysis of geocell reinforcement using Winkler model”, Computers and Geotechnics, 36(6), 977-983.
9
[10] Zhang, L., Zhao, M., Zou, X., & Zhao, H. (2010). “Analysis of geocell-reinforced mattress with considera-tion of horizontal–vertical coupling”, Computers and Geotechnics, 37(6), 748-756.
10
[11] Dash, S. K., Rajagopal, K., & Krishnaswamy, N. R. (2007). “Behaviour of geocell-reinforced sand beds under strip loading”, Canadian Geotechnical Journal, 44(7), 905-916.
11
[12] Yang, X., Han, J., Parsons, R. L., & Leshchinsky, D. (2010). “Three-dimensional numerical modeling of single geocell-reinforced sand”, Frontiers of Architecture and Civil Engineering in China, 4(2), 233-240.
12
[13] Roy, K., Hawlader, B., Kenny, S., & Moore, I. (2015). “Finite element modeling of lateral pipeline–soil in-teractions in dense sand”, Canadian Geotechnical Journal, 53(3), 490-504.
13
[14] Sheng, D. (2011). “Review of fundamental principles in modelling unsaturated soil behaviour”, Computers and Geotechnics, 38(6), 757-776.
14
[15] Sheng, D. (2011). “Constitutive modelling of unsaturated soils: Discussion of fundamental princi-ples”, Unsaturated soils, 1, 91-112.
15
[16] Uchaipichat, A. (2011). “Effective stress parameter of unsaturated granular soils”; International Confer-ence on Mechanical, Automobile and Robotics Engineering (ICMAR, 2011), 231-234.
16
[17] Fredlund, D. G., Morgenstern, N. R., & Widger, R. A. (1978). “The shear strength of unsaturated soils”, Canadian geotechnical journal, 15(3), 313-321.
17
[18] Yang, K. H., Thuo, J. N., Chen, J. W., & Liu, C. N. (2019). “Failure investigation of a geosynthetic-reinforced soil slope subjected to rainfall”, Geosynthetics international, 26(1), 42-65.
18
[19] Oberg, A. L., & Sallfors, G. (1995). “A rational approach to the determination of the shear strength parame-ters of unsaturated soils”, In Proceedings of the first international conference on unsaturated soils/ unsat'95/ Paris/ France, 1.
19
[20] Bolzon, G., Schrefler, B. A., & Zienkiewicz, O. C. (1996). “Elastoplastic soil constitutive laws generalized to partially saturated states”, Géotechnique, 46(2), 279-289.
20
[21] Wu, L. Z., Huang, R. Q., Xu, Q., Zhang, L. M., & Li, H. L. (2015). “Analysis of physical testing of rainfall-induced soil slope failures”, Environmental earth sciences, 73(12), 8519-8531.
21
[22] Khalili, N., & Khabbaz, M. H. (1998). “A unique relationship for χ for the determination of the shear strength of unsaturated soils”, Geotechnique, 48(5), 681-687.
22
[23] Alonso, E. E., Gens, A., & Josa, A. (1990). “A constitutive model for partially saturated soils”, Géotechnique, 40(3), 405-430.
23
[24] Sreedeep, S., & Singh, D. N. (2006). “Nonlinear curve-fitting procedures for developing soil-water character-istic curves”, Geotechnical Testing Journal, 29(5), 409-418.
24
[25] Van Genuchten, M. T. (1980). “A closed-form equation for predicting the hydraulic conductivity of un-saturated soils 1”, Soil science society of America journal, 44(5), 892-898.
25
[26] Cheng, Y. M., Lansivaara, T., & Wei, W. B. (2007). “Two-dimensional slope stability analysis by limit equi-librium and strength reduction methods”, Computers and geotechnics, 34(3), 137-150.
26
[27] Zhou, H., & Wen, X. (2008). “Model studies on geogrid-or geocell-reinforced sand cushion on soft soil”, Geotextiles and Geomembranes, 26(3), 231-238.
27
[28] Pokharel, S. K., Han, J., Leshchinsky, D., Parsons, R. L., & Halahmi, I. (2010). “Investigation of factors influencing behavior of single geocell-reinforced bases under static loading”, Geotextiles and Geomem-branes, 28(6), 570-578.
28
[29] Mehdipour, I., Ghazavi, M., & Moayed, R. Z. (2013). “Numerical study on stability analysis of geocell re-inforced slopes by considering the bending effect”, Geotextiles and Geomembranes, 37, 23-34.
29
[30] Zhao, M. H., Zhang, L., Zou, X. J., & Zhao, H. (2009). “Research progress in two-direction reinforced com-posite foundation formed by geocell reinforced mattress and gravel piles”, China Journal of Highway and Transport, 22(1), 1-10.
30
[31] Madhavi Latha, G., Rajagopal, K., & Krishnaswamy, N. R. (2006). “Experimental and theoretical investi-gations on geocell-supported embankments”, International Journal of Geomechanics, 6(1), 30-35.
31
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی عددی رفتار سدخاکی و مقایسه آن با داده های ابزار دقیق; مطالعه موردی سد مروک لرستان
در این تحقیق رفتار سد خاکی مروک با هسته رسی که دارای ارتفاع 68 متر میباشد، با استفاده از مدلسازی عددی نرمافزار GeoStudio و ابزاردقیق بررسی گردیده است. ابتدا هندسه این سد خاکی در نرمافزار، مدلسازی شده و تنشهای قائم در هسته و مقدار نشست بیشینه در حین ساخت تعیین گردیده است. آنگاه نتایج با قرائتهای ابزاردقیق نصب شده در قسمتهای مختلف بدنه سد مقایسه شده است. مقایسه نتایج تحلیلهای عددی و قرائتهای ابزاردقیق نشان میدهد زمانی که تراز ساخت سد در ارتفاع 1590 متری از سطح دریا (31 متر پایینتر از تاج سد) باشد حداکثر نشست اندازهگیری شده در پایان ساخت سد با ابزار INC 10-1 که در ۴ متری بالادست محور سد نصب شده است، مقدار 81 سانتیمتر بوده و نتایج تحلیل عددی مقدار نشست در همان نقطه را برابر 80 سانتیمتر نشان میدهد. بیشترین میزان قوسزدگی و نشست قائم در درازمدت تقریبا در وسط سد رخ میدهد. مقدار ضریب قوسزدگی بین 73/0 تا 1 میباشد که بیانگر این است که سر مروک در وضعیت پایدار قرار دارد. دراینتحقیق رفتار سد خاکی مروک با هسته رسی که دارای ارتفاع 68 متر میباشد، با استفاده از مدلسازی عددینرمافزار GeoStudio و ابزاردقیق بررسی گردیده است. ابتدا هندسه این سد خاکی در نرمافزار، مدلسازی شده و تنشهای قائم در هسته و مقدار نشست بیشینه در حین ساخت تعیین گردیده است. آنگاه نتایج با قرائتهای ابزاردقیق نصب شده در قسمتهای مختلف بدنه سد مقایسه شده است.مقایسه نتایج تحلیلهای عددی و قرائتهای ابزاردقیق نشان میدهد زمانی که تراز ساخت سد در ارتفاع 1590 متری از سطح دریا (31 متر پایینتر از تاج سد) باشد حداکثر نشست اندازهگیری شده در پایان ساخت سد با ابزار INC10-1 که در ۴ متری بالادست محور سد نصب شده است، مقدار 81 سانتیمتر بوده و نتایج تحلیل عددی مقدار نشست در همان نقطه را برابر 80 سانتیمتر نشان میدهد. بیشترین میزان قوسزدگی و نشست قائم در درازمدت تقریبا در وسط سد رخ میدهد. مقدار ضریب قوسزدگی بین 73/0 تا 1 میباشد که بیانگر این است که سر مروک در وضعیت پایدار قرار دارد.
https://cer.qom.ac.ir/article_1576_970063c60962cdb875e1b4fe1771c172.pdf
2020-02-20
153
164
10.22091/cer.2020.5223.1194
سد خاکی مروک
ابزار دقیق
قوس زدگی
GeoStudio
احمدرضا
مظاهری
a.mazaheri@abru.ac.ir
1
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی (ره)
AUTHOR
رسول
عالی پور
r.alipour@sku.ac.ir
2
استادیار گروه عمران دانشگاه شهرکرد
LEAD_AUTHOR
بهزاد
شکری دریکوند
shokridrk@gmail.com
3
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اراک
AUTHOR
[1] Haeri, S. M., & Faghihi, D. (2008). “surveying Soil Dams at Construction Time, Case Study: Taleghan Dam”, Fourth National Congress of Civil Engineering, Tehran, Tehran University (In persian).
1
[2] Moll, S., & Straubhaar, R. (2011). “Performance of a high rockfill dam during construction and first im-pounding. Nam Ngum 2 CFR, Dams and Reservoirs under Changing Challenges”, In Proceedings of the Inter-national Symposium on Dams and Reservoirs under Changing Challenges—79 Annual Meeting of ICOLD, Swiss Committee on Dams, 65-72.
2
[3] Gikas, V., & Sakellariou, M. (2008). “Settlement analysis of the Mornos earth dam (Greece): Evidence from numerical modeling and geodetic monitoring”, Engineering Structures, 30(11), 3074-3081.
3
[4] Zhou, M., Zhang, B., & Peng, C. (2018). “Numerical evaluation of soft inter-slab joint in concrete-faced rockfill dam with dual mortar finite element method”, International Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics, 42(5), 781-805.
4
[5] Hosseini, M., & Shahourdi, L. (2013). “Evaluation and analysis of Gotvand dam construction during con-struction using the results of practical tools”, First National Conference on Engineering Geotechnics, Ardebil, Mohaghegh Ardebil University (In persian).
5
[6] Ansari, H., Mirghasemi, A., & Niroumand, H. (2013). “The Survey of Soil Dams in Coincidental Construc-tion and Drainage Conditions by Instrumentation Results”, The First National Conference on Geotechnical Engineering, Ardebil, Mohaghegh Ardebil University (In persian).
6
[7] Rashidi, M. (2013). “Investigation of Gavoshan Dam Stress During Construction and First Dewatering”, First National Conference on Engineering Geotechnics, Ardebil, Mohaghegh Ardebil University (In Persian).
7
[8] Eberhardt, E. (2003). “Rock slope stability analysis-Utilization of advanced numerical techniques”, Earth and Ocean sciences at UBC.
8
[9] Ormann, L., Zardari, M. A., Mattsson, H., Bjelkevik, A. & Knutsson, S. (2013). “Numerical analysis of strengthening by rockfill embankments on an upstream tailings dam”, Canadian Geotechnical Journal, 50(4), 391-399.
9
[10] GeoSlope International Ltd. (2007). SEEP/W Users Guide. GeoSlope International, Calgary, Canada.
10
[11] Zhou, W., Hua, J., Chang, X., & Zhou, C. (2011). “Settlement analysis of the Shuibuya concrete-face rock-fill dam”, Computers and Geotechnics, 38(2), 269-80.
11
[12] Rashidi, M., & Haeri, S. M. (2017). “Evaluation of behaviors of earth and rockfill dams during construc-tion and initial impounding using instrumentation data and numerical modeling”, Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering, 9(4), 709-725.
12
[13] Rashidi, M., Heidar, M., & Azizyan, G. (2017). “Numerical analysis and monitoring of an embankment dam during construction and first impounding (case study: Siah Sang Dam)”, Scientia Iranica, 25(2), 505-516.
13
[14] Zanjani, M. M., Soroush, A., & Khoshini, M. (2016). “Two-dimensional numerical modeling of fault rup-ture propagation through earth dams under steady state seepage”, Soil Dynamics and Earthquake Engineer-ing, 88, 60-71.
14
[15] Komasi, M., & Beiranvand, B. (2020). “Study of Vertical and Horizontal Displacements of Eyvashan Earth Dam Using Instrumentation and Numerical Analysis”, Iranian Journal of Soil and Water Research, 51(1), 245-256.
15
[16] Komasi, M., & Beiranvand, B. (2019). “Evaluation of pore water pressure foundation and core of Sivand dam after the dewatering period in comparison with the actual instrument results”, Dam and Hydroelectric Powerplant, 6(21), 63-77.
16
[17] Ostvar Kashkouli, Y., & Jabbari, M. M. (2017). “Evaluating excess pore pressure in embankment and comparison with monitoring results and FLAC software, Case study: Roudbal Darab Dam”, 16 th Iranian Hy-draulics Conference.
17
[18] Mazaheri, A. R., Komasi, M., & Veisi, M. (2020). “Numerical examination of embankment dams after construction and at the time of the first impounding- Case study is Doiraj dam in Ilam province”, Journal of Civil and Environmental Engineering, https://ceej.tabrizu.ac.ir/article_9816_0.html.
18
[19] Annual Report, 2012, Instrumentation and Monitoring of Marvak Dam, Kowsar Universe Company (In persian).
19
[20] Emeraldian, M. & Sahebzadeh K. (2004). “Determination of the number of stages for the construction of earth and dams dams for the analysis of consolidation in computer models”, the first National Congress of Civil Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran (In persian).
20
[21] Mehrnehad, H. (2014). “Evaluation of Injection of Pinnacle and Drawing of the Curtain Wall of the Dam marvak in Lorestan”, Thesis, Master of Science in Yazd University (In persian).
21
ORIGINAL_ARTICLE
تعیین دبی در واحد عرض برای تفکیک جریان ریزشی و رویهای در سرریز پلکانی با استفاده از Flow 3D (مطالعه موردی: سد سیاه بیشه)
یکی از چالشهای مهم در مهندسی سد، طراحی دبی جریان سرریزهای پلکانی است. میزان استهلاک انرژی در جریانهای ریزشی بیشتر از جریانهای رویهای میباشد. برای رسیدن به این نوع جریان، باید دبی و شیب سرریز کم باشد که ساختن چنین سرریزی صرفه اقتصادی ندارد. به همین دلیل در طراحی سرریزهای پلکانی، دبی جریان رویهای لحاظ میگردد. در این پژوهش، پس از صحتسنجی با استفاده از نرمافزار Flow-3D جریان بر روی سرریز پلکانی سد سیاهبیشه شبیهسازی شد. جهت صحتسنجی، مقادیر منحنی دبی- اشل مورد ارزیابی قرار گرفته و خطای جذر میانگین مربعات برابر با 07/5 بهدست آمد. طبق نتایج حاصل از شبیهسازی عددی، به ازای دبی حداقل تا 17 مترمکعب بر ثانیه، جریان حتما ریزشی است. با افزایش مقدار دبی، جریان از حالت ریزشی خارج گشته و به سمت جریان انتقالی پیش خواهد رفت و این روند تا دبی 37 مترمکعب بر ثانیه ادامه دارد. در نهایت به ازای مقادیر بیش از 60 مترمکعب بر ثانیه جریان قطعا رویهای میشود.
https://cer.qom.ac.ir/article_1497_f21d4bfc599c10362e415a6ba43450cd.pdf
2020-02-20
165
177
10.22091/cer.2020.4890.1176
شبیهسازی عددی
سرریز پلکانی
جریان ریزشی
Flow-3D
آیدین
شیشه گران
aydin_shishegaran@civileng.iust.ac.ir
1
دانشکده عمران و محیط زیست، دانشگاه علم و صنعت ایران
LEAD_AUTHOR
محمدرضا
محمدخانی
mkhanimr57n@chmail.ir
2
دانشکده مهندسی پیشرفت، دانشگاه علم وصنعت ایران، نارمک تهران
AUTHOR
محمد امین
توکلی
amintavakoli908@gmail.com
3
دانشکده مهندسی عمران و محیطزیست، دانشگاه علم و صنعت ایران.
AUTHOR
[1] AskariNezahad, A. H. (2018). Evaluation of Triangular Shape Spillways' Effects on Flow Energy Dissipation Regime Using Flow-3D Computer Model, in Faculty of Civil Engineering. Islamic Azad University, Marvdasht Branch.
1
[2] Novak, P., Moffat, A. I. B., Nalluri, C., & Narayanan, R. (2017). Hydraulic structures. CRC Press.
2
[3] Khatsuria, R. M. (2004). Hydraulics of spillways and energy dissipators. CRC Press.
3
[4] Torabi, H., Parsaie, A., Yonesi, H., & Mozafari, E. (2018). “Energy dissipation on rough stepped spillways”, Iranian Journal of Science and Technology, Transactions of Civil Engineering, 42(3), 325-330.
4
[5] Chanson, H. (2001). “Hydraulic design of stepped spillways and downstream energy dissipators”, Dam Engineering, 11(4), 205-242.
5
[6] Li, S., Li, Q., & Yang, J. (2019). “CFD Modelling of a Stepped Spillway with Various Step Layouts”, Mathematical Problems in Engineering, 2019.
6
[7] Chanson, H. (1993). “Stepped spillway flows and air entrainment”, Canadian journal of civil engineering, 20(3), 422-435.
7
[8] Felder, S., & Chanson, H. (2009). “Energy dissipation, flow resistance and gas-liquid interfacial area in skimming flows on moderate-slope stepped spillways”, Environmental fluid mechanics, 9(4), 427-441.
8
[9] Hunt, S. L., & Kadavy, K. C. (2010). “Energy dissipation on flat-sloped stepped spillways: Part 1. Upstream of the inception point”, Transactions of the Asabe, 53(1), 103-109.
9
[10] Krisnayanti, D. S., Dermawan, V., & Legono, D. (2019). “The Effect of Inception Point on Dissipation Energy in Stepped Spillways Modeling”, Journal of Southwest Jiaotong University, 54(3).
10
[11] Chanson, H. (1994). “Comparison of energy dissipation between nappe and skimming flow regimes on stepped chutes”, Journal of hydraulic research, 32(2), 213-218.
11
[12] Parsaie, A., Haghiabi, A. H., Saneie, M., & Torabi, H. (2018). “Applications of soft computing techniques for prediction of energy dissipation on stepped spillways”, Neural Computing and Applications, 29(12), 1393-1409.
12
[13] Mooselu, M. G., Nikoo, M. R., Rayani, N. B., & Izady, A. (2019). “Fuzzy multi-objective simulation-optimization of stepped spillways considering flood uncertainty”, Water Resources Management, 33(7), 2261-2275.
13
[14] Peng, Y., Zhang, X., Yuan, H., Li, X., Xie, C., Yang, S., & Bai, Z. (2019). “Energy Dissipation in Stepped Spillways with Different Horizontal Face Angles”, Energies, 12(23), 4469
14
[15] Bayon, A., Toro, J. P., Bombardelli, F. A., Matos, J., & López-Jiménez, P. A. (2018). “Influence of VOF technique, turbulence model and discretization scheme on the numerical simulation of the non-aerated, skimming flow in stepped spillways”, Journal of hydro-environment research, 19, 137-149.
15
[16] Barani, G. A., Rahnama, M. B., & Bagheri, H. (2005). “Optimization of stepped spillway dimensions and investigation of flow energy dissipation over a physical model”, Journal of Applied Sciences, 5(5), 878-882.
16
[17] Tabbara, M., Chatila, J., & Awwad, R. (2005). “Computational simulation of flow over stepped spillways”, Computers & structures, 83(27), 2215-2224
17
[18] Flow Science , I. (2008). FLOW3D User Manual Version 9.3.
18
[19] Hojjati, S. H., Ahmadi, H., & Zerati, A. R. (2017). “Numerical Simulation of gated stepped spillway and its Cavitation Potential”, Journal of Dam and Hydraulic Power Plants, 4(14), 1-14.
19
[20] Center, W.R. (2006). Final report on: Hydraulic model of Flood Outlet System of Siah-Bishe Pumped Srorage Project, Water Research Center.
20