دانشگاه قم پژوهش های زیرساخت های عمرانی 2 2 2017 03 08 Drought Forecasting Using Tree Multi-Scale Model پایش خشکسالی با استفاده از مدل درختی چند مقیاسه WM5 51 65 832 10.22091/cer.2017.832 FA مهدی کماسی استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه ایت الله بروجردی سوده قبادی خسرو دانشجوی کارشناسی ارشد آب و سازه‌های هیدرولیکی، دانشکده فنی مهندسی عمران، دانشگاه آیت ا... بروجردی (ره) محمدرضا هاشمی دانشجوی کارشناسی ارشد آب و سازه‌های هیدرولیکی، دانشکده فنی مهندسی عمران، دانشگاه آیت ا... بروجردی (ره) Journal Article 2016 07 28 Drought is one of the environmental phenomena which causes severe damage to human societies. To survey the climatic changes conditions, especially drought, drought indices were as a strong management tool. In addition to the drought index, drought forecasting using appropriate models may be appropriate in control and drought management. In this research, information concerning precipitation related to two basins located in Hamadan and Lorestan Province was used to calculate the SPI and EDI indices, which are among the most-widely used indices for monitoring drought. The calculated indices were employed as the input for the WM5 models that were used in predicting drought. In the best-case scenario, the coefficients of determination for the EDI index in the M5 model and in WM5 model were 0.95 and 0.99, respectively. Moreover, the coefficients of determination for the SPI index in the M5 model and in WM5 model, in the best-case scenario, were 0.90 and 0.95, respectively. This suggests indicated the use of the WM5 was superior to and enjoyed great accuracy compared to the M5 model. The reason for this superiority is that both short- and long-term changes in time series are monitored in WM5. Moreover, the WM5 is more capable than the M5 in monitoring the maximum values of time series. خشکسالی یکی از پدیده‌های محیطی است که سالانه موجب وارد آمدن خسارات زیادی به جوامع انسانی می‌گردد. برای بررسی تغییرات شرایط اقلیمی به‌خصوص خشکسالی‌ها، شاخص‌های خشکسالی به عنوان یک ابزار مدیریتی و برنامه‌ریزی قوی ارائه شدند. علاوه ‌بر استفاده از شاخص خشکسالی، پیش‌بینی خشکسالی با استفاده از مدل‌های مناسب، می‌تواند در کنترل و مدیریت خشکسالی مناسب باشد. در این پژوهش از داده‌های بارش در دو حوضه واقع در استان‌های همدان و لرستان جهت محاسبه‌ی شاخص‌های خشکسالی SPI و EDI که از جمله پرکاربردترین شاخص‌ها در خشکسالی می‌باشند، مورد استفاده قرار گرفته ‌است. پس از محاسبه‌ی شاخص‌های خشکسالی با استفاده از مدل درختی چند مقیاسه WM5 که یک مدل توسعه یافته از مدل درختی M5 می‌باشد، پایش خشکسالی صورت گرفته ‌است. ضریب تبیین در مدل M5 برای شاخص EDI در بهترین حالت 95/0 و در مدل درختی چند‌ مقیاسه WM5، 99/0به‌دست آمده است. همچنین ضریب تبیین برای شاخص SPI در بهترین حالت در مدل M5، 90/0 و در مدل درختی چند مقیاسه WM5، 95/0 به‌دست آمده است. این مهم بیانگر این نکته است که مدل درختی چند مقیاسه WM5 نسبت به مدل درختی M5 دارای برتری می‌باشد همچنین از مزایای مدل درختی چند مقیاسه WM5 نسبت به مدل درختی M5 می‌توان به رصد نمودن نقاط حداکثری اشاره نمود. http://cer.qom.ac.ir/article_832_3c7862e23a709e689f603127202d8f29.pdf