دانشگاه قم پژوهش های زیرساخت های عمرانی 2783-140X 2 1 2016 08 22 Using the Association Rules to Forecast the Maximum Monthly Precipitation of Tabriz Synoptic Station استفاده از قوانین انجمنی برای پیش بینی بیشینه بارش ماهانه ایستگاه تبریز 25 36 752 10.22091/cer.2015.752 FA امیر مولاجو دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشکده عمران، دانشگاه تبریز وحید نورانی استاد، دانشکده عمران، دانشگاه تبریز محمد تقی ستاری استادیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز Journal Article 2016 01 19 Long-term forecasting of maximum monthly precipitation (MMP) is very important for a variety purposes such as flood and runoff forecasting, irrigation scheduling and watershed management. In this study, the application of data mining technique (association rules) is offered to discover affiliation between MMP of Tabriz synoptic station and sea surface temperatures (SST) of the Black, Mediterranean and Red Seas considering the different lags. Data mining is a technology which helps extracting hidden predictive information from large data bases and thus it facilitates that decision makers to make proactive, knowledge-driven decisions. To examine the accuracy of the rules, support and confidence measures were calculated. The results show a relative correlation between the Mediterranean, Black and Red Sea SSTs and MMP of Tabriz synoptic station so that the confidence between the MMP values and the SST of seas is approximately 70 percent. Also the results indicate that the combination of the Mediterranean, Black and Red Sea SSTs to forecast the MMP of Tabriz synoptic station have a better performance. پیش‌بینی مقادیر بارش حداکثر برای اهداف مختلفی نظیر برآورد سیلاب، رواناب، رسوب، برنامه‌ریزی آبیاری و مدیریت حوضه‌های آبریز دارای اهمیت زیادی است. در این تحقیق با استفاده از قوانین انجمنی به عنوان یکی از تکنیک‌های داده‌کاوی، وابستگی بین بیشینه بارش ماهانه‌ ایستگاه سینوپتیک تبریز و دمای سطح دریاهای سیاه، مدیترانه و سرخ با درنظر گرفتن زمان‌های تاخیر مختلف بررسی شد. جهت بررسی دقت قوانین از دو معیار شاخص پشتیبان و شاخص اطمینان استفاده گردید. نتایج نشان داد، بین هر یک از دمای سطوح آب دریاهای سیاه، مدیترانه و سرخ با بیشینه بارش ماهانه ایستگاه سینوپتیک تبریز همبستگی نسبی وجود دارد به طوری‌ که شاخص اعتماد بین هر یک از دمای سطح دریاهای سیاه، مدیترانه و سرخ، با بیشینه بارش ماهانه در حدود 70 درصد برآورد شد. همچنین نتایج حاکی از این بود که استفاده توامان از دمای تفاضلی سطح دریاهای مذکور برای پیش‌بینی بیشینه بارش ایستگاه تبریز کارائی بهتری دارد. http://cer.qom.ac.ir/article_752_cb36943fbb53a7c6c37703f9f6c58dbf.pdf