ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تزریق پذیری و تخمین خورند سیمان در ساختگاه سد خرسان II
تزریق سیمان روشی متداول برای آببندی و تحکیم پی و تکیهگاههای سد میباشد. در پروژههای سدسازی معمولا بخش مهمی از منابع اختصاص یافته، صرف عملیات تزریق میگردد؛ بنابراین نداشتن برآوردی از مقادیر خورند سیمان میتواند در برنامهریزی اجرای پروژه مؤثر باشد. یکی از عوامل اصلی مؤثر بر تزریق و مقدار خورند سیمان، مشخصات جایگاه زمینشناسی است. در این مقاله، با استفاده از دادههای پانل تزریق آزمایشی در سنگهای آهکی تکیهگاه چپ سد خرسان II، رابطه بین خورند سیمان و چهار پارامتر شاخص کیفی سنگ، عدد لوژن، فاصلهداری درزهها و بازشدگی درزهها مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان میدهد که خورند سیمان دارای رابطهای معکوس با شاخص کیفی و فاصلهداری درزهها است، اما با عدد لوژن و بازشدگی درزهها رابطه مستقیم دارد. در بین پارامترهای ذکر شده، عدد لوژن دارای بیشترین همبستگی با خورند سیمان است، با اینحال، همبستگی ضعیف نشانگر اثرگذاری عوامل دیگری نیز میباشد. با توجه به این مسئله مقادیر خورند سیمان به میزان فشار تزریق نرمال گردیده و همبستگی آن با پارامترهای مورد اشاره بررسی شد. نتایج، بهبود قابل توجی، به خصوص در رابطه بین خورند نرمال شده و عدد لوژن نشان داد و ضریب تعیین بیش از 7/0 حاصل گردید. رابطه ارائه شده میتواند در تخمین خورند سیمان در ساختگاههای مشابه مورد سنجش و آزمون قرار گیرد.
تزریق سیمان روشی متداول برای آببندی و تحکیم پی و تکیهگاههای سد میباشد. در پروژههای سدسازی معمولا بخش مهمی از منابع اختصاص یافته، صرف عملیات تزریق میگردد؛ بنابراین نداشتن برآوردی از مقادیر خورند سیمان میتواند در برنامهریزی اجرای پروژه مؤثر باشد. یکی از عوامل اصلی مؤثر بر تزریق و مقدار خورند سیمان، مشخصات جایگاه زمینشناسی است. در این مقاله، با استفاده از دادههای پانل تزریق آزمایشی در سنگهای آهکی تکیهگاه چپ سد خرسان II، رابطه بین خورند سیمان و چهار پارامتر شاخص کیفی سنگ، عدد لوژن، فاصلهداری درزهها و بازشدگی درزهها مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان میدهد که خورند سیمان دارای رابطهای معکوس با شاخص کیفی و فاصلهداری درزهها است، اما با عدد لوژن و بازشدگی درزهها رابطه مستقیم دارد. در بین پارامترهای ذکر شده، عدد لوژن دارای بیشترین همبستگی با خورند سیمان است، با اینحال، همبستگی ضعیف نشانگر اثرگذاری عوامل دیگری نیز میباشد. با توجه به این مسئله مقادیر خورند سیمان به میزان فشار تزریق نرمال گردیده و همبستگی آن با پارامترهای مورد اشاره بررسی شد. نتایج، بهبود قابل توجی، به خصوص در رابطه بین خورند نرمال شده و عدد لوژن نشان داد و ضریب تعیین بیش از 7/0 حاصل گردید. رابطه ارائه شده میتواند در تخمین خورند سیمان در ساختگاههای مشابه مورد سنجش و آزمون قرار گیرد.
https://cer.qom.ac.ir/article_1793_7a2cb2400854d284be697ef5b74d018c.pdf
2021-02-19
1
12
10.22091/cer.2021.6560.1227
تزریق
خورند سیمان
عدد لوژن
بازشدگی درزه
سد خرسان II
عبداله
سهرابی بیدار
asohrabi@ut.ac.ir
1
دانشکده زمین شناسی، پردیس علوم، دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
مرتضی
مظفری
mmozafari@ut.ac.ir
2
دانشکده زمین شناسی، پردیس علوم، دانشگاه تهران
AUTHOR
عباس
ذوالفقاری
abbas.zolfaghari@modares.ac.ir
3
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه تربیت مدرس
AUTHOR
احمد
رستگارنیا
ahmad.rastegarnia@mail.um.ac.ir
4
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه فردوسی مشهد.
AUTHOR
[1] Nonveiller, E. (1989). Grouting theory and practice. Development of Geotechnical Engineering, Elsevier.
1
[2] Louis, C. (1974). Introduction al’hydraulique des roches. Bull BRGM, III, 4:283–356.
2
[3] Priest, P. (1993). Discontinuity Analysis for Rock Engineering. Chapman and Hall.
3
[4] Bell, G. (2000). Engineering Properties of Soil and Rocks. Blackwell science, 4th edition.
4
[5] Foyo, A., Sánchez, M. A., & Tomillo, C. (2005). “A proposal for a secondary permeability index obtained from water pressure tests in dam foundations”, Engineering geology, 77(1), 69-82.
5
[6] Yang, M. J., Yue, Z. Q., Lee, P. K., Su, B., & Tham, L. G. (2002). “Prediction of grout penetration in fractured rocks by numerical simulation”, Canadian geotechnical journal, 39(6), 1384-1394.
6
[7] Hosseiny Sohi, S. M., Koch, M., & Ashjari, J. (2017). “Evaluating permeability and groutability at Karun 4 dam Iran using Lugeon values and grout Take”, In Symposium Proceeding of 85th Annual Meeting of Interna-tional Commission on Large Dams, Prague.
7
[8] Jones, B. R., Van Rooy, J. L., & Mouton, D. J. (2019). “Verifying the ground treatment as proposed by the Secondary Permeability Index during dam foundation grouting”, Bulletin of Engineering Geology and the En-vironment, 78(3), 1305-1326.
8
[9] Zolfaghari, A., Sohrabi-Bidar, A., Maleki Javan, M. R., Haftani, M., & Mahinrad, A. (2015). “Evaluation of rock mass improvement due to cement grouting by Q-system at Bakhtiary dam site”, International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 74(1), 38-44.
9
[10] Lunn, R. J., Corson, L. T., Howell, C., El Mountassir, G., Reid, C., & Harley, S. L. (2018). “Could magnetic properties be used to image a grouted rock volume?”, Journal of Applied Geophysics, 155(2018), 162–175.
10
[11] Ganjalipour, K., & Esmailzadeh, M. (2019). “Numerical modeling for evaluating grout curtain depth and providing a new approach for calculating the efficiency based on installation position of piezometers around sealing system”, Modeling Earth Systems and Environment, 5, 1587–1605,
11
[12] Zhang, W., Li, S., Wei, J., Zhang, Q., Liu, R., Zhang, X., & Yin, H. (2018). “Grouting rock fractures with ce-ment and sodium silicate grout”, Carbonates Evaporites, 33, 211–222.
12
[13] Liu, Q., Xiao, F., & Zhao, Z. (2020). “Grouting knowledge discovery based on data mining”, Tunnelling and Underground Space Technology, 95, 103093, https://doi.org/10.1016/j.tust.2019.103093.
13
[14] Gustafson, G., Claesson, J., & Fransson, Å. (2013). “Steering Parameters for Rock Grouting”, Journal of Applied Mathematics, 2013, Article ID 269594, https://doi.org/10.1155/2013/269594.
14
[15] Sohrabi-Bidar, A., Rastegar-Nia, A., & Zolfaghari, A. (2016). “Estimation of the grout take using empirical relationships (case study: Bakhtiari dam site)”, Bull Eng Geol Environ, 75, 425–438.
15
[16] Fan, G., Zhong, D., Wang, J., & Ren, B. (2016). “Cement Take Evaluation and Prediction based on Empiri-cal Relationships and Support Vector Regression”, In 2016 5th International Conference on Energy and Envi-ronmental Protection (ICEEP 2016), 699-704.
16
[17] Rastegarnia, A., Sohrabi-Bidar, A., Bagheri, V., Razifard, M., & Zolfaghari, A. (2017). “Assessment of Re-lationship Between Grouted Values and Calculated Values in the Bazoft Dam Site”, Geotech Geol Eng, 35, 1299–1310.
17
[18] Öge, İ. F. (2017). “Prediction of cementitious grout take for a mine shaft permeation by adaptive neuro-fuzzy inference system and multiple regression”, Engineering Geology, 228, 238-248.
18
[19] Rahimi, E., Teshnizi, E. S., Rastegarnia, A., & Al-shariati, E. M. (2019). “Cement take estimation using neu-ral networks and statistical analysis in Bakhtiari and Karun 4 dam sites, in south west of Iran”, Bulletin of En-gineering Geology and the Environment, 78(4), 2817-2834.
19
[20] Kayabasi, A., & Gokceoglu, C. (2019). “An Assessment on Permeability and Grout Take of Limestone: A Case Study at Mut Dam, Karaman”, Turkey. Water, 11(12), 2649, 10.3390/w11122649.
20
[21] Mu, W., Li, L., Yang, T., Yu, G., & Han, Y. (2019). “Numerical investigation on a grouting mechanism with slurry-rock coupling and shear displacement in a single rough fracture”, Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 78(8), 6159-6177.
21
[22] Niu, J. D., Wang, B., Chen, G. J., & Chen, K. (2019). “Predicting of the unit grouting quantity in karst curtain grouting by the water permeability of rock strata”, Applied Sciences, 9(22), 4814, 10.3390/app9224814.
22
[23] Abdollahisharif, J., & Bakhtavar, E. (2019). “Using geo-statistical simulation to determine optimal grout injection pressure in dam foundation based on geo-mechanical characteristics”, Bulletin of Engineering Geol-ogy and the Environment, 78, 2253–2266.
23
[24] Mahab Ghods Consulting Engineers. (2010) “Engineering geological report, Feasibility study of Dam and Hydropower plant of Khersan II”, Iran Water and Power Resources Development Company.
24
[25] Deere, D. U., & Deere, D. W. (1989). Rock quality designation (RQD) after twenty years. Department of the Army U.S. Army Corps of the Engineers Washington, DC 20314-1000.
25
[26] Houlsby, A. C. (1976). “Routine interpretation of the Lugeon water-test”, Quarterly journal of Engineer-ing Geology and Hydrogeology, 9(4), 303-313.
26
[27] Bieniawski, Z. T. (1989). Engineering rock mass classifications: a complete manual for engineers and ge-ologists in mining, civil, and petroleum engineering. John Wiley & Sons, ISBN10: 0471601721, ISBN13: 9780471601722.
27
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تأثیر تغییرات ارتفاع، پریود و نوع طیف امواج در طراحی جانمایی موجشکنهای بنادر (مطالعه موردی بندر بریزک)
موجشکنها از جمله هزینهبرترین سازهها از میان زیرساختهای بندری بوده و بنابراین طراحی بهینه جانمایی آنها اهمیت بسیاری دارد. امروزه در اغلب فعالیتهای مهندسی، جهت بررسی و تحلیل میزان آرامش حوضچه بنادر و یا رسیدن به الگوی تفرق امواج در داخل حوضچه، از روش عددی (مدل بوسینسک در بسته نرمافزاری مایک21) استفاده میشود. هدف از این مطالعه، بررسی حساسیت ضرایب تفرق حاصل از مدل بوسینسیک نسبت به ارتفاع، پریود و نوع طیف موج ورودی است. بدین منظور، بندر بریزک جهت مطالعه موردی، انتخاب شده و در مدلهای عددی متعدد ارتفاع، پریود و نوع طیف موج ورودی در دامنه مشخص تغییر داده شده است. در هریک از مدلها ضرایب تفرق در محل مشخصی از داخل حوضچه استخراج شده و روند تغییرات آن بررسی گردیده است. براساس نتایج، افزایش پریود، موجب افزایش ضرایب تفرق گشته در حالیکه افزایش ارتفاع موج با ازای پریود ثابت، موجب کاهش ضرایب تفرق میشود.
https://cer.qom.ac.ir/article_1807_799ca8a276a56aef232b18e0ad2519e2.pdf
2021-02-19
13
23
10.22091/cer.2021.6630.1231
موج شکن
آرامش حوضچه
مدل بوسینسک (MIKE21_BW)
ضریب تفرق
زیرساختهای یندری
حمید
حیدری ترکمانی
hamid_heidary@sut.ac.ir
1
دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه صنعتی سهند، تیریز، ایران.
LEAD_AUTHOR
محمد هادی
معینی
m.h.moini@ptpco.com
2
دکتری مهندسی سواحل و بنادر، مهندسین مشاور پویا طرح پارس، تهران، ایران.
AUTHOR
[1] The Overseas Coastal area Development Institute of Japan (OCDI), (2009). “Technical Standards and Commentaries for Port and Harbor Facilities in Japan”, Tokyo, Japan.
1
[2] Approach Channels, (1997), a Guide for Design, PIANC.
2
[3] Coastal Engineering Manual, (2001). US Army Corps of Engineers (USACE), Washington DC.
3
[4] Abott, M.B., Madsen, P.A. and Sorensen, O.R., (2001). “Scientific documentation of Mike21 BW- Bous-sinesq Wave Module” MIKE by DHI.
4
[5] Khalifa, M. A. (2009). “Calmness study for container handling ports with open basin systems using numeri-cal modeling”, Marine Scienes, 20(1), 69-88.
5
[6] Kim, Y. T., & Lee, J. I. (2011). “Construction of Fishery Port Considering Harbor Calmness, Water Circula-tion and Stability: Case Study”, Journal of Coastal Research, 641-645.
6
[7] Panigrahi, J. K., Padhy, C. P., & Murty, A. S. N. (2015). “Inner Harbour Wave Agitation using Boussinesq Wave Model”, International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering, 7(1), 70-86.
7
[8] Iranian Tide Tables (2005), National Cartographic Centre - Hydrographic Department.
8
[9] Jensen, C. H. (2007). The Rock Manual- the Use of Rock in Hydraulic Engineering, 2nd edition, Construction Industry Research and Information Association (CIRIA), London.
9
[10] Dean, R. G., & Dalrymple, R. A. (2004). Coastal processes with engineering applications. Cambridge Uni-versity Press.
10
[11] Coastal Engineering Research Center (US). (1984). Shore Protection Manual. Department of the Army, Waterways Experiment Station, Corps of Engineers, Coastal Engineering Research Center.
11
[12] Hydrographic map of Brizek area, scale 1: 5000.
12
[13] Kamphuis, J. W. (2010). “Introduction to Coastal Engineering and Management”, 2nd Edition, 30, Ad-vanced Series on Ocean Engineering, https://doi.org/10.1142/7021.
13
ORIGINAL_ARTICLE
مطالعه آزمایشگاهی رفتار شیروانی مسلح شده در شرایط غیراشباع
ساخت پی یا خاکریز جاده بر روی بستر خاک نرم، به علت کم بودن ظرفیت باربری معمولاً سبب بروز گسیختگی بستر توأم با نشست زیاد میگردد. تسلیح خاک با استفاده از ژئوسل به عنوان یک راه حل مناسب توسط محققین مختلف ارائه شده است. در پژوهش حاضر به منظور بررسی رفتار شیروانی مسلح با تغییر جایگاه ژئوسل و همچنین تغییر در درصد رطوبت خاک آزمایشهایی انجام شده است. در مجموع، هفت نمونه آزمایشگاهی طراحی و ساخته شده که برنامه آزمایشها با توجه به دو متغیر طراحی شدهاند. این دو متغیر عبارتند از مسلح کننده (ژئوسل) و درصد رطوبت. برای درصد رطوبت مقادیر 10%، %۱5 و ۲۰% در نظر گرفته شد و ژئوسل در دو حالت میانی (u/h=0.5) و انتهایی شیروانی (u/h=1) مورد بررسی قرار گرفت. نتایج بهدست آمده تأثیر مثبت وجود ژئوسل را با توجه به مکانیزم عملکرد سهگانه ژئوسل در توده خاک مسلح، بیان میکند. از نتایج بهدست آمده اینگونه تعیبر میگردد که با افزایش مکش خاک و ثابت بودن محل قرارگیری لایه ژئوسل، تغییرات جابهجایی در حدود 30 درصد کاهش یافته، اما با تغییر محل لایه ژئوسل (u/h=1 به u/h=0.5) در رطوبت ثابت مقدار کاهش نشست و جابهجایی شیروانی در حدود 15 درصد میباشد.
https://cer.qom.ac.ir/article_1817_cb455d2c093e47ea9174e7f68cc5c7fa.pdf
2021-02-19
25
37
10.22091/cer.2021.6444.1234
خاک غیراشباع
شیروانی
ژئوسل
مدل فیزیکی
بهنام
مهدی پور
zipaton@yahoo.com
1
گروه مهندسی عمران، واحد نجفآباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجفآباد، ایران.
AUTHOR
بهرام
نادی
nadi@pci.iaun.ac.ir
2
گروه مهندسی عمران، واحد نجفآباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجفآباد، ایران.
LEAD_AUTHOR
حمید
هاشمالحسینی
hamidh@cc.iut.ac.ir
3
گروه مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان، ایران.
AUTHOR
مسعود
میرمحمد صادقی
msadeghi84@yahoo.com
4
گروه آب و محیطزیست، مجتمع عالی آموزشی و پژوهشی صنعت آب و برق اصفهان، وزارت نیرو، اصفهان، ایران.
AUTHOR
[1] Kebaili, M., Menaa, L., Kebaili, N., Tabti, S., Bedda, R., & Kabdi, F. (2020). “Development of dune sand by the inclusion of geotextile layers”, International Journal of Geotechnical Engineering, 14(5), 490-496.
1
[2] Diambra, A., Ibraim, E., Wood, D. M., & Russell, A. R. (2010). “Fibre reinforced sands: experiments and modelling”, Geotextiles and geomembranes, 28(3), 238-250.
2
[3] Chen, R. H., Huang, Y. W., & Huang, F. C. (2013). “Confinement effect of geocells on sand samples under triaxial compression”, Geotextiles and Geomembranes, 37, 35-44.
3
[4] Shin, E. C., Kang, H. H., & Park, J. J. (2017). “Reinforcement efficiency of bearing capacity with geocell shape and filling materials”, KSCE Journal of Civil Engineering, 21(5), 1648-1656.
4
[5] Ardah, A., Abu-Farsakh, M., & Voyiadjis, G. (2021). “Numerical parametric study of geosynthetic rein-forced soil integrated bridge system (GRS-IBS)”, Geotextiles and Geomembranes, 49(1), 289-303.
5
[6] Liu, Y., Deng, A., & Jaksa, M. (2019). “Failure mechanisms of geocell walls and junctions”, Geotextiles and Geomembranes, 47(2), 104-120.
6
[7] Venkateswarlu, H., Ujjawal, K. N., & Hegde, A. (2018). “Laboratory and numerical investigation of ma-chine foundations reinforced with geogrids and geocells”, Geotextiles and Geomembranes, 46(6), 882-896.
7
[8] Leshchinsky, B., & Ling, H. I. (2013). “Numerical modeling of behavior of railway ballasted structure with geocell confinement”, Geotextiles and Geomembranes, 36, 33-43.
8
[9] Tafreshi, S. M., & Dawson, A. R. (2010). “Comparison of bearing capacity of a strip footing on sand with geocell and with planar forms of geotextile reinforcement”, Geotextiles and Geomembranes, 28(1), 72-84.
9
[10] Mirzaei, A. (2012). “Laboratory and Analytical Study of Hydromechanical Correlation Behavior in Un-saturated Soils”, PhD Thesis in Civil Engineering-Geotechnics, Faculty of Civil and Environmental Engineering, Tarbiat Modares University. Iran.
10
[11] Latha, G. M., & Manju, G. S. (2016). “Seismic response of geocell retaining walls through shaking table tests”, International Journal of Geosynthetics and Ground Engineering, 2(1), 54-64.
11
[12] Banerjee, L., Chawla, S., & Bhandari, G. (2018). “Performance of Geocell Reinforced Embankment over Soft Soil Deposit”, In Civil Infrastructures Confronting Severe Weathers and Climate Changes Conference 44(1), 69-82.
12
[13] ASTM Committee D-18 on Soil and Rock. (2010). Standard test methods for liquid limit, plastic limit, and plasticity index of soils. ASTM International.
13
[14] ASTM. (2010). Standard test method for determining tensile properties of nonreinforced polyethylene and nonreinforced flexible polypropylene geomembranes. D6693-04.
14
[15] Adams, M. T., & Collin, J. G. (1997). “Large model spread footing load tests on geosynthetic reinforced soil foundations”, Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering, 123(1), 66-72.
15
[16] Milligan, G. W. E., Fannin, R. J., & Farrar, D. M. (1986). “Model and full-scale tests of granular layers rein-forced with a geogrid”, In Proceedings of third international conference on geotextiles, 1, 61-66.
16
[17] Van Genuchten, M.Th., Leij, F.J., and Yates, S.R., (1991). The RETC code for quantifying the hydraulic functions of unsaturated soils. Res. Rep. 600/2-91/065. USEPA, Ada, Ok.
17
[18] Sireesh, S., Sitharam, T. G., & Dash, S. K. (2009). “Bearing capacity of circular footing on geocell–sand mattress overlying clay bed with void”, Geotextiles and Geomembranes, 27(2), 89-98.
18
[19] Thallak, S. G., Saride, S., & Dash, S. K. (2007). “Performance of surface footing on geocell-reinforced soft clay beds”, Geotechnical and Geological Engineering, 25(5), 509-524.
19
[20] Rajagopal, K., Krishnaswamy, N. R., & Latha, G. M. (1999). “Behaviour of sand confined with single and multiple geocells”, Geotextiles and Geomembranes, 17(3), 171-184.
20
[21] Tafreshi, S. M., & Dawson, A. R. (2012). “A comparison of static and cyclic loading responses of founda-tions on geocell-reinforced sand”, Geotextiles and Geomembranes, 32, 55-68.
21
[22] Madhavi Latha, G., Rajagopal, K., & Krishnaswamy, N. R. (2006). “Experimental and theoretical investi-gations on geocell-supported embankments”, International Journal of Geomechanics, 6(1), 30-35.
22
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی عملکرد قیر اصلاحشده با پلیمر اتیلنوینیلاستات و پودرلاستیک با انجام آزمایشهای کلاسیک و روسازی ممتاز
در این مطالعه، از پلیمر اتیلن وینیل استات و پودر لاستیک بهعنوان اصلاحکننده قیر 100/85 استفاده شده است. ابتدا آزمایشهای کلاسیک قیر شامل درجه نفوذ و نقطه نرمی روی نمونهها انجام و بهبود خواص پایه قیر مشاهده گردید. در ادامه، بهمنظور ارزیابی عملکرد قیر اصلاحشده در دمای بالا و مقایسه آن با رفتار قیر پایه، از پروتکل روسازی ممتاز (سوپرپیو) پیروی شد. در این راستا آزمایش رئومتر برش دینامیکی انجام و شاخص G*/sinδ بر روی نمونههای قیر قبل و بعد از پیرشدگی بررسی شد. علاوه بر این، آزمایش رئومتر تیرچه خمشی بهمنظور ارزیابی رفتار دمای پایین قیر اصلاحشده، براساس بررسی شاخصهای سختی خزشی و نرخ خزش، مطابق استاندارد SHRP صورت گرفت. نتایج نشان داد که ترکیبی از مواد افزودنی مورد استفاده، باعث بهبود خواص عملکردی قیر در دمای بالا و همچنین در دمای پایین در مقایسه با قیر پایه میشود. براساس آزمایش رئومتر تیرچه خمشی، 3 درصد پلیمر اتیلنوینیلاستات و 4 درصد پودر لاستیک، با کاهش 12 درصدی در سختی خزشی در این ترکیب، مقادیر مطلوب برای مخلوط انتخاب شدند.
https://cer.qom.ac.ir/article_1833_3953ea67ed113ea930cbb135c037c09d.pdf
2021-02-19
39
48
10.22091/cer.2021.6588.1229
قیر اصلاح شده
اتیلنوینیلاستات
پودرلاستیک
رفتار عملکردی
روسازی ممتاز
بهروز
دامیار
damyarb@yahoo.com
1
سازمان راهداری و حملونقل جادهای کشور.
AUTHOR
سید محمد حسین
دهناد
e.dehnad@gmail.com
2
گروه مهندسی عمران، دانشگاه قم، قم، ایران
LEAD_AUTHOR
حسین
زنجیرانی فراهانی
farahani1404@gmail.com
3
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تفرش.
AUTHOR
[1] Tahami, S. A., Mirhosseini, A. F., Dessouky, S., Mork, H., & Kavussi, A. (2019). “The use of high content of fine crumb rubber in asphalt mixes using dry process”. Construction and Building Materials, 222, 643-653.
1
[2] Shafabakhsh, G. H., Sadeghnejad, M., & Sajed, Y. (2014). “Case study of rutting performance of HMA modified with waste rubber powder”. Case Studies in Construction Materials, 1, 69-76.
2
[3] Ziari, H., Akbari, T., Farahani, H., & Goli, A. (2016). “The effect of Lucobit polymer on bitumen perfor-mance”. Petroleum Science and Technology, 34(6), 512-516.
3
[4] Rezaei, S., Ziari, H., & Nowbakht, S. (2016). “Low temperature functional analysis of bitumen modified with composite of nano-SiO2 and styrene butadiene styrene polymer”. Petroleum Science and Technology, 34(5), 415-421.
4
[5] Garcia-Morales, M., Partal, P., Navarro, F. J., & Gallegos, C. (2006). “Effect of waste polymer addition on the rheology of modified bitumen”. Fuel, 85(7-8), 936-943.
5
[6] Nemade, S. N., & Thorat, P. V. (2013). “Utilization of polymer waste for modification of bitumen in road construction”. Scientific Reviews and Chemical Communications, 2(3), 198-213.
6
[7] Ameri, M., Mansourian, A., & Sheikhmotevali, A. H. (2013). “Laboratory evaluation of ethylene vinyl ace-tate modified bitumens and mixtures based upon performance related parameters”. Construction and Building Materials, 40, 438-447.
7
[8] Fang, C., Yu, R., Li, Y., Zhang, M., Hu, J., & Zhang, M. (2013). “Preparation and characterization of an as-phalt-modifying agent with waste packaging polyethylene and organic montmorillonite”. Polymer Testing, 32(5), 953-960.
8
[9] Tóth, B., Varga, C., & Bartha, L. (2015). “Olefin–maleic-anhydride copolymer based additives: A novel approach for compatibilizing blends of waste polyethylene and crumb rubber”. Waste Management, 38, 65-71.
9
[10] Brovelli, C., Hilliou, L., Hemar, Y., Pais, J., Pereira, P., & Crispino, M. (2013). “Rheological characteristics of EVA modified bitumen and their correlations with bitumen concrete properties”. Construction and Building Materials, 48, 1202-1208.
10
[11] Sakinah, Z. A., Ratnam, C. T., Chuah, A. L., & Yaw, T. C. S. (2009). “Effect of mixing conditions on the tensile properties of ethylene vinyl acetate/waste tire dust (EVA/WTD) blend”. Polymer-Plastics Technology and Engineering, 48(11), 1139-1142.
11
[12] Saoula, S., Mokhtar, K. A., Haddadi, S., & Ghorbel, E. (2009). “Improvement of the performances of mod-ified bituminous concrete with EVA and EVA-waste”. Physics Procedia, 2(3), 1319-1326.
12
[13] Yousefi, A. (2004). “Rubber-polyethylene Modified Bitumen”. Iranian Polymer Journal, 13(2), 101-112.
13
[14] Arabani, M., Tahami, S. A., & Hamedi, G. H. (2018). “Performance evaluation of dry process crumb rub-ber-modified asphalt mixtures with nanomaterial”. Road Materials and Pavement Design, 19(5), 1241-1258.
14
[15] Tabatabaee, N., Tabatabaee, H. A., Sabouri, M. R., & Teymourpour, P. (2009). “Evaluation of perfor-mance grading parameters for crumb rubber modified asphalt binders and mixtures”. In Proceedings of 7th international RILEM symposium on advanced testing and characterization of bituminous materials (Vol. 1).
15
[16] Zhang, F., & Hu, C. (2016). “The research for crumb rubber/waste plastic compound modified asphalt”. Journal of Thermal Analysis and Calorimetry, 124(2), 729-741.
16
[17] Sengoz, B., & Isikyakar, G. (2008). “Evaluation of the properties and microstructure of SBS and EVA pol-ymer modified bitumen”. Construction and Building Materials, 22(9), 1897-1905.
17
[18] Badri, R. M., Sutanto, M., & k Alobaidi, M. (2020). “Investigating the rheological properties of asphalt binder incorporating different crumb rubber contents based on a response surface methodology”. Journal of King Saud University-Engineering Sciences, https://doi.org/10.1016/j.jksues.2020.10.009
18
[19] Aydemir, E. B., & Ozkul, M. H. (2020). “Investigation of effect of bitumen chemical composition, elasto-meric polymer and paraffin wax additives on the properties of bitumen by using response surface method”. Construction and Building Materials, 234, 117414.
19
[20] Khairuddin, F. H., Alamawi, M. Y., Yusoff, N. I. M., Badri, K. H., Ceylan, H., & Tawil, S. N. M. (2019). “Physicochemical and thermal analyses of polyurethane modified bitumen incorporated with Cecabase and Rediset: optimization using response surface methodology”. Fuel, 254, 115662.
20
[21] del Barco Carrion, A. J., Subhy, A., Rodriguez, M. A. I., & Presti, D. L. (2020). “Optimisation of liquid rub-ber modified bitumen for road pavements and roofing applications”. Construction and Building Materials, 249, 118630.
21
ORIGINAL_ARTICLE
اثر مقاومت مصالح بر ظرفیت محوری ستون های فولادی پر شده با بتن
در سال های اخیر، اعضای با مقطع فولادی پرشده با بتن بدلیل عملکرد هم افزایی بتن و فولاد در ساختمان های بلند، پل ها و سازه های صنعتی مورد استفاده قرار گرفته اند. بررسی آییننامه های مختلف نشان داده است که در طراحی این اعضا محدودیت هایی برای مقاومت بتن و اجزای فولادی ایجاد شده است. در این مطالعه به بررسی محدودیت های اشاره شده برای مقاومت مصالح مورد استفاده در آییننامه های طراحی پرداخته شده و رابطه ای برای تاثیر مصالح مقاومت بالا (خارج از محدوده آییننامه) بر ظرفیت محوری ستون های فولادی پرشده با بتن با استفاده از یک روش سه مرحله ای ارائه گردیده است. مرحله اول شامل تدوین پایگاه داده آزمایشگاهی از اعضای با مصالح مقاومت بالا و ارزیابی امکان گسترش معادلات طراحی برای آنها میباشد. مرحله دوم شامل توسعه مدل جدید برای تعیین اثرات مقاومت مصالح بر ظرفیت محوری فشاری این اعضا بر مبنای پایگاه داده توسعه داده در مرحله اول و استفاده از الگوریتم برنامهسازی بیان ژنی است. در مرحله سوم، عملکرد رابطه پیشنهادی براساس ضریب تشخیص مرسوم و اصلاح شده (R و rm)، خطای جذر میانگین مربعات (RMSE)، میانگین درصد خطا نسبی (MAPE) و شیب خطوط رگرسیون عبوری از مرکز (k و k’) مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین ضریب کاهش مقاومت برای رابطه پیشنهادی ارائه گردیده است. نتایج نشان داده است که رابطه ارائه شده در محدوده پایگاه داده ایجاد شده، دقت قابل قبولی داشته و میتواند به عنوان ابزاری مناسب در تخمین ظرفیت محوری ستونهای ساخته شده از مصالح مقاومت بالا مورد استفاده قرار گیرد.
https://cer.qom.ac.ir/article_1834_a5af3931ca30aaab9745506061591eea.pdf
2021-02-19
49
66
10.22091/cer.2021.6837.1239
ظرفیت محوری
مقطع مختلط
بتن پرمقاومت
فولاد مقاومت بالا
برنامه ریزی بیان ژن
مسعود
احمدی
masoud.ahmadi@abru.ac.ir
1
دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آیت ا... بروجردی (ره)، بروجرد ایران.
LEAD_AUTHOR
میر رحیم
موسوی
rm_mousavi@abru.ac.ir
2
دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آیت ا... بروجردی (ره).
AUTHOR
[1] Denavit, M. D., & Hajjar, J. F. (2014). Characterization of behavior of steel-concrete composite members and frames with applications for design. Newmark Structural Engineering Laboratory. University of Illinois at Urbana-Champaign.
1
[2] Perea, T., Leon, R. T., Hajjar, J. F., & Denavit, M. D. (2013). “Full-scale tests of slender concrete-filled tubes: axial behavior”, Journal of Structural Engineering, 139(7), 1249-1262.
2
[3] Thai, S., Thai, H.-T., Uy, B., & Ngo, T. (2019). “Concrete-filled steel tubular columns: Test database, design and calibration”, Journal of Constructional Steel Research, 157, 161–181.
3
[4] AISC 360-16 “Specification for structural steel buildings”, American Institute of Steel Construction, Chicago, IL.
4
[5] Eurocode 4. (2004). “Eurocode 4: Design of composite steel and concrete structures”, European Committee for Standardization.
5
[6] NZS 2327. (2016). “Composite structures - Composite steel-concrete construction in buildings”. Standards Australia/Standards New Zealand.
6
[7] Lin, C. Y. (1998). “Axial capacity of concrete infilled cold-formed steel columns.” 9th International Specialty Conference on Cold-Formed Steel Structures. University of Missouri-Rolla.
7
[8] Fujimoto, T., Nishiyama, I., & Mukai, A. (1995). “Test results of eccentrically loaded short columns–square CFT columns”, Proceedings of the second joint technical coordinating committee meeting on composite and hybrid structures.
8
[9] Schneider, S. P. (1998) “Axially Loaded Concrete-Filled Steel Tubes”, Journal of Structural Engineering, 124(10), 1125–1138.
9
[10] Kang, C.H., Oh, Y.-S., & Moon, T. S. (2001). “Strength of Axially Loaded Concrete-Filled Tubular Stub Column”, Journal of Korean Society of Steel Construction, 13(3), 279–287.
10
[11] Han, L.H., Zhao, X.L., & Tao, Z. (2001). “Tests and mechanics model for concrete-filled SHS stub columns, columns and beam-columns”, Steel and Composite Structures, 1(1), 51–74.
11
[12] Ghannam, S., Jawad, Y.A., & Hunaiti, Y. (2004). “Failure of lightweight aggregate concrete-filled steel tubular columns”, Steel and Composite Structures, 4(1), 1–8.
12
[13] Tao, Z., Han, L.H., & Wang, Z.B. (2005). “Experimental behaviour of stiffened concrete-filled thin-walled hollow steel structural (HSS) stub columns”, Journal of Constructional Steel Research, 61(7), 962–983.
13
[14] Yu, Z., Ding, F., & Cai, C. S. (2007). “Experimental behavior of circular concrete-filled steel tube stub columns”, Journal of Constructional Steel Research, 63(2), 165–174.
14
[15] Tokgoz, S., Dundar, C. (2010) “Experimental study on steel tubular columns in-filled with plain and steel fiber reinforced concrete”, Thin-Walled Structures, 48(6), 414–422.
15
[16] Lu, Y., Li, N., Li, S., & Liang, H. (2015). “Behavior of steel fiber reinforced concrete-filled steel tube columns under axial compression”, Construction and Building Materials, 95, 74–85.
16
[17] Naghipour, M., Yousofizinsaz, G., & Shariati, M. (2020). “Experimental study on axial compressive behavior of welded built-up CFT stub columns made by cold-formed sections with different welding lines”, Steel and Composite Structures, 34(3), 347–359.
17
[18] Nishiyama, I. (2002). “Summary of research on concrete-filled structural steel tube column system carried out under the US-Japan cooperative research program on composite and hybrid structures”, Building Research Inst.
18
[19] Gourley, B.C., Tort, C., Denavit, M.D., Schiller, P.H., & Hajjar, J.F. (2008). “A synopsis of studies of the monotonic and cyclic behavior of concrete-filled steel tube members, connections, and frames”, Newmark Structural Engineering Laboratory. University of Illinois.
19
[20] Hajjar, J.F., Gourley, B.C., Tort,C., Denavit, M.D., Schiller, P.H., Mundis, N.L. (2013). “Steel-concrete composite structural systems”, Department of Civil and Environmental Engineering, Northeastern Univiversity, Boston.
20
[21] Lai, Z., Varma, A.H. (2015). “Noncompact and slender circular CFT members: Experimental database, analysis, and design”, Journal of Constructional Steel Research, 106, 220–233.
21
[22] Gunawardena, Y.K. R., Aslani, F., Uy, B., Kang, W.H., Hicks, S. (2019). “Review of strength behaviour of circular concrete filled steel tubes under monotonic pure bending”, Journal of Constructional Steel Research, 158, 460–74.
22
[23] Alatshan, F., Osman, S. A., Hamid, R., Mashiri, F. (2020). “Stiffened concrete-filled steel tubes: A systematic review”, Thin-Walled Structures, 148, 106590.
23
[24] Cederwall, K., Engstrom, B., & Grauers, M. (1990). “High-strength concrete used in composite columns”, Special Publication, 121, 195–214.
24
[25] Varma, A.H., Ricles, J.M., Sause, R., Lu, L.W. (2004). “Seismic Behavior and Design of High-Strength Square Concrete-Filled Steel Tube Beam Columns”, Journal of Structural Engineering, 130(2), 169–179.
25
[26] Uy, B. (2001). “Strength of short concrete filled high strength steel box columns”, Journal of Constructional Steel Research, 57(2), 113–134.
26
[27] Liu, D., Gho, W.-M., & Yuan, J. (2003). “Ultimate capacity of high-strength rectangular concrete-filled steel hollow section stub columns”, Journal of Constructional Steel Research, 59(12), 1499–1515.
27
[28] Mursi, M., Uy, B. (2004). “Strength of slender concrete filled high strength steel box columns”, Journal of Constructional Steel Research, 60(12), 1825–1848.
28
[29] Sakino, K., Nakahara, H., Morino, S., Nishiyama, I. (2004). “Behavior of Centrally Loaded Concrete-Filled Steel-Tube Short Columns”, Journal of Structural Engineering, 130(2), 180–188.
29
[30] Liu, D. (2005). “Tests on high-strength rectangular concrete-filled steel hollow section stub columns”, Journal of Constructional Steel Research, 61(7), 902–911.
30
[31] Lue, D. M., Liu, J.-L., & Yen, T. (2007). “Experimental study on rectangular CFT columns with high-strength concrete”, Journal of Constructional Steel Research, 63(1), 37–44.
31
[32] Aslani, F., Uy, B., Tao, Z., & Mashiri, F. (2015). “Behaviour and design of composite columns incorporating compact high-strength steel plates”, Journal of Constructional Steel Research, 107, 94–110.
32
[33] Xiong, M.-X., Xiong, D.-X., & Liew, J. Y. R. (2017). “Axial performance of short concrete filled steel tubes with high-and ultra-high-strength materials”, Engineering Structures, 136, 494–510.
33
[34] Lee, H.J., Park, H.G., & Choi, I.R. (2019). “Compression loading test for concrete-filled tubular columns with high-strength steel slender section”, Journal of Constructional Steel Research, 159, 507–520.
34
[35] Hu, H.S., Wang, H.Z., Guo, Z.X., Shahrooz, B. (2020). “Axial compressive behavior of square spiral-confined high-strength concrete-filled steel-tube columns”, Journal of Structural Engineering, 146(7), 4020136.
35
[36] Bradford, M.A., Wright, H.D., & Uy, B. (1998). “Local buckling of the steel skin in lightweight composites induced by creep and shrinkage”, Advances in Structural Engineering, 2(1), 25–34.
36
[37] Leon, R.T., Kim, D.K., & Hajjar, J.F. (2007). “Limit state response of composite columns and beam-columns part 1: Formulation of design provisions for the 2005 AISC specification”, Engineering Journal, 44(4), 341–358.
37
[38] Ferreira, C. (2002). “Gene expression programming in problem solving”, Soft computing and industry. Springer, 635–653.
38
[39] Varma, A.H., Ricles, J. M., & Sause, R. “Seismic behavior, analysis, and design of high strength square concrete filled steel tube (CFT) columns”, Lehigh University.
39
[40] Lai, Z., and Varma, A.H. (2018). “High-strength rectangular CFT members: Database, modeling, and design of short columns”, Journal of Structural Engineering, 144(5), 4018036.
40
[41] Tort, C., Hajjar, J.F. “Reliability-based performance-based design of rectangular concrete-filled steel tube (RCFT) members and frames”, Department of Civil and Environmental Engineering, Northeastern Univiversity, Boston.
41
[42] Golbraikh, A., Tropsha, A. (2002). “Beware of q2!”, Journal of molecular graphics and modelling, 20(4), 269–276.
42
[43] Roy, P.P., Roy, K. (2008), “On some aspects of variable selection for partial least squares regression models”, Molecular Informatics, 27(3), 302–313.
43
[44] Smith, G. N. (1986). “Probability and statistics in civil engineering”, Collins London.
44
[45] Ravindra, M. K., and Galambos, T.V. “Load and resistance factor design for steel”, Journal of the Structural Division, 104(9), 1337–1353.
45
[46] Galambos, T.V., Ellingwood, B., MacGregor, J.G., Cornell, C.A. (1982). “Probability based load criteria: Assessment of current design practice”, Journal of the Structural Division, 108(5), 959–977.
46
[47] Ellingwood, B. (1980). “Development of a probability based load criterion for American National Standard A58: Building code requirements for minimum design loads in buildings and other structures”, US Department of Commerce, National Bureau of Standards.
47
[48] Bartlett, F.M., Dexter, R.J., Graeser, M.D., Jelinek, J.J.; Schmidt, B.J.; Galambos, T.V. (2003). “Updating standard shape material properties database for design and reliability”, Engineering Journal-American Institute of Steel Construction Inc, 40(1), 2–14.
48
[49] Sener, K. C., Varma, A. H. (2014). “Steel-plate composite walls: Experimental database and design for out-of-plane shear,” Journal of Constructional Steel Research, 100, 197–210.
49
[50] ASCE7. (2010). “Minimum design loads for buildings and other structures”, American Society of Civil Engineers.
50
ORIGINAL_ARTICLE
مشخصات مقاومتی بستر رسی با خصوصیات خمیری بالای تثبیت شده با سرباره کوره ذوب آهن، خاکستربادی و دیاتومیت
خاک رس با خصوصیات خمیری بالا یکی از انواع خاکهایی است که در اکثر نقاط ایران یافت میشود. این خاک بهعنوان یک خاک مسئلهدار شناختهشده و جهت استفاده از این خاک در زیرساختهای حمل و نقل نیاز به بهسازی و اصلاح مشخصات آن است. هدف این تحقیق ارزیابی مشخصات مقاومتی خاک رس تثبیت شده با ضایعات صنعتی است که علاوه بر تثبیت خاک، به دلیل استفاده از ضایعات صنعتی دارای مزایای زیست محیطی نیز میباشد. در این تحقیق از سرباره کوره ذوب آهن، خاکستربادی و دیاتومیت بهعنوان تثبیتکننده خاک رس استفاده شده است. تثبیت با استفاده از سرباره کوره ذوب آهن، خاکستربادی و دیاتومیت با درصدهای 10، 20 و 30 درصد وزنی خشک خاک انجام شد و نمونهها در درصد رطوبت بهینه متراکم شدند. در تحقیق حاضر از آزمایشهای تراکم و مقاومت فشاری محدودنشده (UCS) جهت مقایسه پارامترهای مقاومتی خاک قبل و بعد از تثبیت استفاده شد. نتایج به دست آمده نشان دادند که سرباره به عنوان تثبیت کننده نسبت به خاکستربادی و دیاتومیت عملکرد بسیار مناسبتری داشته است. نمونه تثبیت شده با 10 درصد سرباره با رسیدن به مقاومت 16/2 مگاپاسگال نسبت به سایر نمونههای تثبیت شده عملکرد بهتری داشت و نمونه بهینه است. این نمونه نسبت به نمونه تثبیت نشده خاک رس 92/3 برابر افزایش مقاومت داشته است. نمونههای تثبیت شده با 30 درصد خاکستربادی و 30 درصد دیاتومیت نیز با رسیدن به مقاومتهای 9/0 و 03/1 مگاپاسگالی توانستند به ترتیب نسبت به نمونه تثبیت نشده 49 و 88 درصد افزایش مقاومت از خود نشان دهند.
https://cer.qom.ac.ir/article_1837_c03da3460458b67a24b9f5a6e49e4472.pdf
2021-02-19
67
78
10.22091/cer.2021.6858.1241
تثبیت خاک رس
مقاومت فشاری تکمحوری
مقاومت کششی
سرباره کوره ذوب آهن
دیاتومیت
کوروش
میرزایی
kouroshking9696@gmail.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سیرجان
AUTHOR
علیرضا
غنی زاده
ghanizadeh@sirjantech.ac.ir
2
دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان، ایران
LEAD_AUTHOR
سمیه
بختیاری
bakhtiari@sirjantech.ac.ir
3
استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان، ایران
AUTHOR
[1] Indiramma, P., Sudharani, C., & Needhidasan, S. (2020). “Utilization of fly ash and lime to stabilize the ex-pansive soil and to sustain pollution free environment–An experimental study”, Materials Today: Proceedings, 22, 694-700.
1
[2] Kamali. B. (2007). Effect of palm fiber filaments on soil resistance parameters (C and Փ) in sloping surfac-es. Ms Thesis, Shahid Bahonar University.
2
[3] Abedi. M. (2013). The effect of geogrids on soils modified with lime. Ms Thesis, University of Industrial and Advanced Technology Kerman.
3
[4] Adhikari, S. (2017). Mechanical properties of soil-RAP-geopolymer for the stabilization of road base/subbase. University of Louisiana at Lafayette, ProQuest Dissertations Publishing.
4
[5] Kumar Sharma, A., & Sivapullaiah, P. V. (2012). “Improvement of strength of expansive soil with waste granulated blast furnace slag”, In GeoCongress 2012: State of the Art and Practice in Geotechnical Engineer-ing, 3920-3928.
5
[6] Rajasekaran, G. (2005). “Sulphate attack and ettringite formation in the lime and cement stabilized marine clays”, ocean engineering, 32(8-9), 1133-1159.
6
[7] Yadu, L., & Tripathi, R. K. (2013). “Effects of granulated blast furnace slag in the engineering behaviour of stabilized soft soil”, Procedia Engineering, 51, 125-131.
7
[8] Prasad, C. R. V., & Sharma, R. K. (2014). “Influence of sand and fly ash on clayey soil stabilization”, IOSR Journal of Mechanical and Civil Engineering, 334, 36-40.
8
[9] Sharma, A. K., & Sivapullaiah, P. V. (2016). “Ground granulated blast furnace slag amended fly ash as an expansive soil stabilizer”, Soils and Foundations, 56(2), 205-212.
9
[10] Sharma, R. K., & Hymavathi, J. (2016). “Effect of fly ash, construction demolition waste and lime on ge-otechnical characteristics of a clayey soil: a comparative study”, Environmental Earth Sciences, 75(5), 377.
10
[11] Indiramma, P., & Sudharani, C. H. (2017). “Scanning electron microscope analysis of fly ash, quarry dust stabilized soil”, In International Congress and Exhibition Sustainable Civil Infrastructures: Innovative Infra-structure Geotechnology, Springer, Cham, 284-296.
11
[12] Mahedi, M., Cetin, B., & White, D. J. (2018). “Performance evaluation of cement and slag stabilized ex-pansive soils”, Transportation Research Record, 2672(52), 164-173.
12
[13] Xu, B., & Yi, Y. (2019). “Soft clay stabilization using ladle slag-ground granulated blastfurnace slag blend”, Applied Clay Science, 178, 1-6.
13
[14] Veena, R. S., Pujeri, R. V., & Indiramma, M. (2019). “A cost-effective 2-tier security paradigm to safeguard cloud data with faster authentication”, International Journal of Electrical and Computer Engineering, 9(5), 33-38.
14
[15] Preetham, H. K., Nayak, S., & Surya, E. V. (2019). “Experimental investigation on the stabilization of soft clay using granulated blast furnace slag”, Materials Science and Engineering, 561, 1-7.
15
[16] Mina, E., Kusuma, R. I., & Ulfah, N. (2019). “Utilization of steel slag and fly ash in soil stabilization and their effect to california bearing ratio (CBR) value”, Materials Science and Engineering, 673(1), 1-8.
16
[17] Mozejko, C. A., & Francisca, F. M. (2020). “Enhanced mechanical behavior of compacted clayey silts stabilized by reusing steel slag”, Construction and Building Materials, 239, 1-10.
17
[18] Chethan, B. A., & Shankar, A. R. (2021). “Strength and Durability Characteristics of Cement and Class F Fly Ash-Treated Black Cotton Soil”, Indian Geotechnical Journal, 110, 1-13.
18
[19] Abdila, S. R., Abdullah, M. M. A. B., Tahir, M. F. M., Ahmad, R., & Isradi, M. (2020). “Characterization of Fly ash and Ground Granulated Blast Slag for Soil Stabilization Application Using Geopolymerization Method”, Materials Science and Engineering, 389, 1-9.
19
[20] Shalabi, F. I., Asi, I. M., & Qasrawi, H. Y. (2017). “Effect of by-product steel slag on the engineering proper-ties of clay soils”, Journal of King Saud University-Engineering Sciences, 29, 394-399.
20
[21] Saride, S., & Dutta, T. T. (2016). “Effect of fly-ash stabilization on stiffness modulus degradation of ex-pansive clays”, Journal of Materials in Civil Engineering, 28, 1-12.
21
[22] Neeraja, D., & Rao Narsimha, A. V. (2010). “Use of certain admixtures in the construction of pavement on expansive clayey subgrade”, International Journal of Engineering Science and Technology, 2, 6108-6114.
22
[23] Wild, S., Kinuthia, J. M., Robinson, R. B., & Humphreys, I. (1996). “Effects of ground granulated blast fur-nace slag (GGBS) on the strength and swelling properties of lime-stabilized kaolinite in the presence of sulphates”, Clay Minerals, 31, 423-433.
23
[24] Ghanizadeh, A. R., Yarmahmoudi, A., & Abbaslou, H. (2020). “Mechanical Properties of Low Plasticity Clay Soil Stabilized with Iron Ore Mine Tailing and Portland Cement”, Journal of Mining and Environment, 11, 837-853.
24
[25] Biswal, D. R., Sahoo, U. C., & Dash, S. R. (2017). “Strength and stiffness studies of cement stabilized gran-ular lateritic soil. In International Congress and Exhibition”, Sustainable Civil Infrastructures: Innovative In-frastructure Geotechnology, Springer, Cham, 320-336.
25
ORIGINAL_ARTICLE
مطالعه آزمایشگاهی خصوصیات بتن حاوی بنتونیت و زئولیت به عنوان پوزولان طبیعی
استفاده از مواد پوزولانی در ساخت بتن، راهحل مناسبی برای کاهش منابع انرژی، تولید گازهای گلخانهای و مصرف سیمان میباشد. در این مقاله، تأثیر استفاده از بنتونیت و زئولیت سمنان به جای بخشی از سیمان در بتن بررسی شده است. در این مقاله، 12 طرح مخلوط به همراه طرح مخلوط نمونه کنترل ساخته و مقایسه شده است. متغیر اصلی، تغییر نسبت زئولیت و بنتونیت به وزن سیمان میباشد که درصدهای 5، 10، 15 و 20 در نظر گرفته شده است که نمونهها در سه گروه با و بدون بنتونیت و زئولیت ساخته و تأثیر هر کدام از این مواد به تنهایی و در کنار هم، مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته است. آزمایشهای مقاومت فشاری و مقاومت کششی دو نیم شدن برای بررسی خواص و عملکرد بتن، انجام شده است. با توجه به نتایج آزمایش مقاومت فشاری، استفاده از زئولیت و بنتونیت همزمان (ترکیب 5% بنتونیت و زئولیت) باعث افزایش 5% مقاومت فشاری نسبت به نمونه کنترل (بدون بنتونیت و زئولیت) است. همچنین با جایگزین کردن 20% زئولیت، مقاومت فشاری به میزان 9% کاهش یافته است. در اغلب نمونهها با جایگزین کردن زئولیت و بنتونیت به میزان 10%، مقاومت فشاری افزایش یافته است. با توجه به نتایج مقاومت کششی در بتنهای حاوی زئولیت و بنتونیت اگر مقدار زئولیت و بنتونیت بیش از 10% وزن سیمان شود، مقاومت کششی تا 23% نسبت به نمونه کنترل، کاهش مییابد.
https://cer.qom.ac.ir/article_1852_f72216ef4dee46895df5cd4af236b38d.pdf
2021-02-19
79
93
10.22091/cer.2021.6931.1248
مواد پوزولانی
بنتونیت
زئولیت
مقاومت فشاری
مقاومت کششی
سارا
خسروی
sara.khosravi@semnan.ac.ir
1
مهندسی عمران سازه،دانشکده مهندسی عمران،دانشگاه سمنان،سمنان،ایران
AUTHOR
امید
رضایی فر
orezayfar@semnan.ac.ir
2
دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
LEAD_AUTHOR
مجید
قلهکی
mgholhaki@semnan.ac.ir
3
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران.
AUTHOR
سیده مرضیه
قیامی تکلیمی
m.qiyami@semnan.ac.ir
4
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان ، سمنان، ایران
AUTHOR
[1] Kushnir, A. R., Heap, M. J., Griffiths, L., Wadsworth, F. B., Langella, A., Baud, P., ... & Utley, J. E. (2021). “The fire resistance of high-strength concrete containing natural zeolites”, Cement and Concrete Composites, 116, 103897.
1
[2] Onyelowe, K. C., Amhadi, T., Ezugwu, C., Ugwuanyi, H., Iro, U., Jideofor, I., ... & Ugorji, B. (2019). “Strength of pozzolan soil blend in chemically improved lateritic soil for pavement base material purpose”, International Journal of Low-Carbon Technologies, 14(3), 410-416.
2
[3] Trümer, A., Ludwig, H. M., Schellhorn, M., & Diedel, R. (2019). “Effect of a calcined Westerwald bentonite as supplementary cementitious material on the long-term performance of concrete”, Applied Clay Science, 168, 36-42.
3
[4] Zhang, L., De Schryver, P., De Gusseme, B., De Muynck, W., Boon, N., & Verstraete, W. (2008). “Chemical and biological technologies for hydrogen sulfide emission control in sewer systems: a review”, Water research, 42(1-2), 1-12.
4
[5] Noeiaghaei, T., Mukherjee, A., Dhami, N., & Chae, S. R. (2017). “Biogenic deterioration of concrete and its mitigation technologies”, Construction and Building Materials, 149, 575-586.
5
[6] Heidari, A., Hashempour, M., & Tavakoli, D. (2017). “Using of Backpropagation Neural Network in Estima-tion of Compressive Strength of Waste Concrete”, Journal of Soft Computing in Civil Engineering, 1(1), 54-64.
6
[7] Polder, R. B. (2012). “Effects of slag and fly ash on reinforcement corrosion in concrete in chloride envi-ronment-Research from the Netherlands”, HERON, 57(3), 197-210.
7
[8] Caballero, C. E., Sanchez, Ε., Cano, U., Gonzalez, J. G., & Castano, V. (2000). “On the effect of fly ash on the corrosion properties of reinforced mortars”, Corrosion Reviews, 18(2-3), 105-112.
8
[9] Aydın, S., Yazıcı, H., Yiğiter, H., & Baradan, B. (2007). “Sulfuric acid resistance of high-volume fly ash concrete”, Building and Environment, 42(2), 717-721.
9
[10] Goyal, S., Kumar, M., Sidhu, D. S., & Bhattacharjee, B. (2009). “Resistance of mineral admixture concrete to acid attack”, Journal of Advanced Concrete Technology, 7(2), 273-283.
10
[11] Mane, K. M., Kulkarni, D. K., & Prakash, K. B. (2019). “Prediction of flexural strength of concrete pro-duced by using pozzolanic materials and partly replacing NFA by MS”, Journal of Soft Computing in Civil Engineering, 3(2), 65-75.
11
[12] Qiyami Taklimi, S. M., Rezaifar, O., & Gholhaki, M. (2019). “Effect of substitution of natural calcareous and clay materials with cement in low-carbon concretes”, Journal of Transportation Infrastructure Engineer-ing, 5(4), 73-93.
12
[13] ASTM C618-08a. (2010). Standard Specification for Coal Fly Ash and Raw or Calcined Natural Pozzolan for Use in Concrete. American Society for Testing and Materials.
13
[14] Tran, Y. T., Lee, J., Kumar, P., Kim, K. H., & Lee, S. S. (2019). “Natural zeolite and its application in con-crete composite production”, Composites Part B: Engineering, 165, 354-364.
14
[15] Memon, S. A., Arsalan, R., Khan, S., & Lo, T. Y. (2012). “Utilization of Pakistani bentonite as partial re-placement of cement in concrete”, Construction and building materials, 30, 237-242.
15
[16] Reddy, G. V. K., Rao, V. R., & Reddy, M. A. K. (2017). “Experimental investigation of strength parameters of cement and concrete by partial replacement of cement with Indian calcium bentonite”, Int J Civ Eng Tech-nol, 8(1), 512-8.
16
[17] Taklymi, S. M. Q., Rezaifar, O., & Gholhaki, M. (2020). “Investigating the properties of bentonite and kao-lin modified concrete as a partial substitute to cement”, SN Applied Sciences, 2(12), 1-14.
17
[18] Amlashi, A. T., Abdollahi, S. M., Goodarzi, S., & Ghanizadeh, A. R. (2019). “Soft computing based formu-lations for slump, compressive strength, and elastic modulus of bentonite plastic concrete”, Journal of Cleaner Production, 230, 1197-1216.
18
[19] Amlashi, A. T., Alidoust, P., Ghanizadeh, A. R., Khabiri, S., Pazhouhi, M., & Monabati, M. S. (2020). “Ap-plication of computational intelligence and statistical approaches for auto-estimating the compressive strength of plastic concrete”, European Journal of Environmental and Civil Engineering, 1-32.
19
[20] Yang, H., Long, D., Zhenyu, L., Yuanjin, H., Tao, Y., Xin, H., ... & Shuzhen, L. (2019). “Effects of benton-ite on pore structure and permeability of cement mortar”, Construction and Building Materials, 224, 276-283.
20
[21] Najimi, M., Sobhani, J., Ahmadi, B., & Shekarchi, M. (2012). “An experimental study on durability proper-ties of concrete containing zeolite as a highly reactive natural pozzolan”, Construction and building materials, 35, 1023-1033.
21
[22] Ahmadi, B., & Shekarchi, M. (2010). “Use of natural zeolite as a supplementary cementitious material”, Cement and concrete composites, 32(2), 134-141.
22
[23] Bilim, C. (2011). “Properties of cement mortars containing clinoptilolite as a supplementary cementitious material”, Construction and Building Materials, 25(8), 3175-3180.
23
[24] Iswarya, G., & Beulah, M. (2021). “Use of zeolite and industrial waste materials in high strength concrete–A review”, Materials Today: Proceedings, 46, 116-123.
24
[25] ASTM-C136. (2006). Standard test method for sieve analysis of fine and coarse aggregates.
25
[26] ASTM-C128. (2001). Standard test method for specific gravity and absorption of fine aggregate.
26
[27] ASTM-C127-07. (2007). Standard Test Method for Density, Relative Density (Specific Gravity), and Absorption of Coarse Aggregate.
27
[28] ASTM-C496. (2011). Standard test method for splitting tensile strength of cylindrical concrete specimens.
28
[29] ASTM-C143. (1996). Standard test method for slump of hydraulic cement concrete. ASTM International, West Conshohocken, PA, USA.
29
[30] Qiyami Taklymi, S. M., Rezaifar, O., & Gholhaki, M. (2020). “Utilization of bentonite as partial replace-ment of cement in low-strength concrete”, Journal of Concrete Structures and Materials, 1-16.
30
[31] Monteiro, P. (2006). Concrete: microstructure, properties, and materials. McGraw-Hill Publishing.
31
[32] Mehta, P. K., & Monteiro, P. J. (2014). Concrete: microstructure, properties, and materials. McGraw-Hill Education.
32
[33] Akram, T., Memon, S. A., & Iqbal, K. (2007). “Utilization of bagasse ash as partial replacement of ce-ment”, In International Conference on Advances in Cement Based Materials and Applications in Civil Infra-structure ACBM-ACI, Lahore, Pakistan, 235-245.
33
[34] Bogas, J. A., de Brito, J., & Figueiredo, J. M. (2015). “Mechanical characterization of concrete produced with recycled lightweight expanded clay aggregate concrete”, Journal of Cleaner Production, 89, 187-195.
34
[35] Neville, A. M. (1995). Properties of concrete. 4, Longman London.
35
[36] Falihy, R. (2014). “Causes of using sodium bicarbonate in cement slurry for injection in rocks”, http://www.tpbin.com/article/28305, (In Persian).
36
[37] Erfany, H. (2007). Crystallography. University of Tehran Press, ISBN: 9789640336953.
37
[38] Standard, A. A. (2014). Building Code Requirements for Structural Concrete (ACI 318-14). In American Concrete Institute.
38
[39] Shannag, M. J. (2000). “High strength concrete containing natural pozzolan and silica fume”, Cement and concrete composites, 22(6), 399-406.
39
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی عوامل مؤثر بر افت آبهای زیرزمینی در آبخوان کوهدشت، استان لرستان
مدیریت کمی منابع آبهای زیرزمینی به ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک از اهمیت بسیاری برخوردار است. همانند سایر دشتهای ایران، دشت کوهدشت نیز در سالهای اخیر با افت سطح آبهای زیرزمینی مواجه بوده است. هدف از این مطالعه بررسی عوامل مؤثر بر افت سطح آب زیرزمینی در آبخوان کوهدشت است. به این منظور از دادههای بارش ایستگاه سینوپتیک کوهدشت، دادههای سطح آبهای زیرزمینی در چاههای مشاهدهای و نیز آمار برداشت از آبهای زیرزمینی در محدوده مطالعاتی استفاده شده است. آبنمود معرف ترسیم شده برای یک دوره 29 ساله (1368-1397) نشان داد که در طی این دوره تراز آب آبخوان به میزان 50/22 متر (به طور متوسط 77 سانتیمتر در سال) کاهش داشته است. همچنین نقشههای هم افت بیانگر این بود که سطح آب زیرزمینی در شمال و جنوب دشت نسبت به قسمتهای میانی آن کاهش بیشتری یافته است. با توجه به نتایج به دست آمده، برداشت بیش از حد از چاههای بهرهبرداری مجاز و غیر مجاز، وقوع خشکسالی (با توجه به شاخص خشکسالی آب زیرزمینی محاسبه شده)، کاهش منابع آب سطحی و کاهش میزان تغذیه از بارندگی از مهمترین عوامل مؤثر بر افت سطح آبهای زیرزمینی در آبخوان کوهدشت می-باشد.
https://cer.qom.ac.ir/article_1876_f82d869792ac5e77e9830ee382329898.pdf
2021-02-19
95
105
10.22091/cer.2021.6978.1253
آبخوان کوهدشت
افت آبهای زیرزمینی
شاخص خشکسالی آب زیرزمینی
آبنمود معرف
الهام
فیجانی
efijani@ut.ac.ir
1
دانشکده زمین شناسی، پردیس علوم، دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
صبا
علیخانی جودکی
alikhani.saba@ut.ac.ir
2
دانشکده زمین شناسی، پردیس علوم، دانشگاه تهران
AUTHOR
مرتضی
مظفری
mmozafari@ut.ac.ir
3
دانشکده زمین شناسی، پردیس علوم، دانشگاه تهران
AUTHOR
[1] Hu, K., Huang, Y., Li, H., Li, B., Chen, D., & White, R. E. (2005). “Spatial variability of shallow groundwater level, electrical conductivity and nitrate concentration, and risk assessment of nitrate contamination in North China Plain”, Environment international, 31(6), 896-903.
1
[2] Yamani, M., Najafi, E., & Abedini, M. H. (2009). “The relationship between land subsidence and groundwa-ter level drop in Qarabolagh plain of Fars province”, Geography, 3(8-9), 9-27.
2
[3] Akbari, M., Jargeh, M., & Madani Sadat, H. (2009). “Investigation of Groundwater Leakage Using Geo-graphic Information System (GIS) (Case Study: Mashhad Plain Aquifer)”, Water and Soil Conservation Re-search, 16(4), 63-78.
3
[4] Fathi, F., & Zibaee, M. (2011). “Decreased welfare due to falling groundwater levels in Firoozabad plain”, Economics and Agricultural Development, 25(1), 10-19.
4
[5] Mohammadi Ghaleni1, M., Ebrahimi, K., & Araghinejad, S. H. (2013). “Evaluation of the effect of climatic factors on the decline of groundwater resources (Case study: Saveh plain aquifer)”, Journal of Water and Soil Conservation, 19(4), 189-200.
5
[6] Zhou, Z., Zhang, G., Yan, M., & Wang, J. (2012). “Spatial variability of the shallow groundwater level and its chemistry characteristics in the low plain around the Bohai Sea, North China”, Environmental monitoring and assessment, 184(6), 3697-3710.
6
[7] Alipour, A., Rahimi, J., & Azarnivand, A. (2017). “Groundwater Quality Analysis for Drinking and Agricul-tural Purposes-a Prerequisite for Land Use Planning in the Arid and Semi-arid Regions of Iran”, Journal of Range and Watershed Managment, 70(2), 423-434.
7
[8] Asadi, N., Kaki, M., & Jamoor, R. (2016). “Groundwater level decline and compensating withdrawal plan in Aleshtar plain, Lorestan province, Iran”, Journal of Natural Environmental Hazards, 5(9), 107-124.
8
[9] Moslemi, H., & Darvishi, R. (2018). “Strategies to Reduce Groundwater Level Decline (The Case Study ofLavar Plain inHormozgan Province)”, Land Management Journal, 5(2), 125-135.
9
[10] Leelaruban, N., Padmanabhan, G., & Oduor, P. (2017). “Examining the relationship between drought indi-ces and groundwater levels”, Water, 9(2), 82.
10
[11] Ashtianimoghaddam, G., Mahdavi M., Malekian, A., & Motamed, V. B. (2018). “Determining the Appro-priate Recharge in Damghan Plain, Iran to Prevent from declining of Water Table”, Iranian Journal of Water-shed Management Science and Engineering, 12(42), 112-120.
11
[12] Kadkhoda, E., Fallah, G. H., Baaghideh, M., & Farid Hossaini, A. (2019). “Modeling Climatic Factors Af-fecting Groundwater Level with Climate Change Approach (Case Study: Mashhad Plain)”, Iran Water Re-search, 13(3), 27-38.
12
[13] Sepahan Comprehensive Consulting Engineers. (2017). Prohibition Report on the Study Areas of Kuhdasht and Romishgan, Regional Water Company of Lorestan.
13
[14] Todd, D. K., & Mays, L. W. (2005). Groundwater Hydrology, Third Edition, John Wiley and Sons, Inc.
14
[15] Mendicino, G., Senatore, A., & Versace, P. (2008). A Groundwater Resource Index (GRI) for drought moni-toring and forecasting in a Mediterranean climate. Journal of Hydrology, 357(3-4), 282-302.
15
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی ضریب دبی سرریزهای کنگرهای منقاری مثلثی با استفاده از نرمافزار FLUENT و الگوریتمهای گرگ خاکستری و انتخابات
سرریزهای کنگرهای از جمله سازههای هیدرولیکی مهم جهت تنظیم سطح آب و کنترل جریان در کانالها، رودخانهها و مخازن سدها محسوب میشوند. جهت استفاده بهینه از این نوع سرریزها، برآورد مقدار ضریب دبی ضروری است. در همین راستا، در این پژوهش با استفاده از مجموعه دادهای شامل 120 داده آزمایشگاهی جمعآوری شده توسط کومار و همکاران (2011) و عددی شبیهسازی شده توسط نرمافزار FLUENT با استفاده از مدل آشفتگی (k-ε RNG) به برآورد بهینه ضریب دبی سرریزهای کنگرهای منقاری مثلثی که در یک کانال مستطیلی به عرض 0.28 متر، طول 12 متر و ارتفاع 0.41 متر تعبیه شده، با استفاده از الگوریتمهای فراابتکاری نوین گرگ خاکستری (GWO) و انتخابات (EA)، پرداخته شد. برای بررسی اثر ضریب دبی، زوایای 30، 60، 90، 120، 150 و 180 درجه با ارتفاع سرریز، 10 سانتیمتر انتخاب و شرایط جریان در تمامی حالات بهصورت زیربحرانی، آشفته و جریان ریزشی در نظر گرفته شد. تابع هدف مجموع مربعات اختلاف بین دبی محاسباتی و مشاهداتی است که بهصورت کمینه تعریف شد. مقایسه نتایج الگوریتمهای GWO و EA و نرمافزار FLUENT با کسب مقادیر R2=0.96 و NRMSE=0.052 در مقایسه با مقادیر مشاهداتی، نشاندهنده تطابق مناسب بین مقادیر مشاهداتی و محاسباتی میباشد. با توجه به نتایج حاصل از اجرای الگوریتمهای GWO و EA مقدار ضریب دبی جریان بهینه در بین سرریزهای کنگرهای منقاری مثلثی مورد بررسی در سرریز با زاویه رأس 60 درجه و بهترتیب برابر با مقادیر 0.44 و 0.5 بهدست آمد.
https://cer.qom.ac.ir/article_1877_02e2c271af9298bedacbafa1872a4614.pdf
2021-02-19
107
121
10.22091/cer.2021.6942.1250
کنترل جریان
بهینهسازی
الگوریتمهای فراابتکاری
مدل آشفتگی
سمیه
امامی
somayehemami70@gmail.com
1
گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
AUTHOR
جواد
پارسا
jparsa@yahoo.com
2
گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
حجت
امامی
emami@bonabu.ac.ir
3
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بناب
AUTHOR
اکرم
عباسپور
akramabbaspour@yahoo.com
4
گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه تبریز
AUTHOR
[1] Abrishami, J., & Hosseini, M. (2010). Hydraulics of open channels. Imam Reza University Publications.
1
[2] Emami, S. (2016). “Numerical study of the effect of geometric parameters of duckbill labyrinth weir on dis-charge coefficient”, MSc. Thesis, Faculty of Agriculture, University of Tabriz.
2
[3] Nikpeik, P., Kashefipour, S. M., & Multajei, A. (2012). “Investigation of the effect of geometric dimensions of duckbill weir on discharge coefficient”, National Conference on Structure, Road, Architecture. Islamic Azad University, Chalous Branch.
3
[4] Emami, S., Arvanaghi, H. & Parsa, J. (2017). “Investigation of discharge coefficient of duckbill labyrinth weir with triangular and curved plans”, Journal of Dam and Hydropower Plant, 4(15), 1-11.
4
[5] Majedi Asl, M. A., & Fooladpanah, M. (2018). “Application of evolutionary systems in determining the dis-charge coefficient of triangular labyrinth weir”, Journal of Soil and Water Sciences (Agricultural Science and Technology and Natural Resources), 22(4), 279-290.
5
[6] Roushangar, K., Alami, M. T., Shiri, J., & Majedi Asl, M. (2018). “Determining discharge coefficient of laby-rinth and arced labyrinth weirs using support vector machine”, Hydrology Research, 49(3), 924-938.
6
[7] Haghiabi, A. H., Parsaie, A., & Ememgholizadeh, S. (2018). “Prediction of discharge coefficient of triangular labyrinth weirs using adaptive neuro fuzzy inference system”, Alexandria Engineering Journal, 57(3), 1773-1782.
7
[8] Emami, S., Arvanaghi, H., & Parsa, J. (2018). “Numerical Investigation of Geometric Parameters Effect of the Labyrinth Weir on the Discharge Coefficient”, Journal of Rehabilitation in Civil Engineering, 6(1), 1-9.
8
[9] Salazar, F., & Crookston, B. M. (2019). “A performance comparison of machine learning algorithms for arced labyrinth spillways”, Water, 11(3), 544.
9
[10] Saneie, M. & Forudi, A. (2020). “Enhancing accuracy of discharge capacity prediction of a sharp-crested curved plan-form weirs under free flow conditions using evolutionary algorithms and artificial neural networks”, Journal of Watershed Engineering and Management, 11(4), 891-902.
10
[11] Bonakdari, H., Ebtehaj, I., Gharabaghi, B., Sharifi, A., & Mosavi, A. (2020). “Prediction of Discharge Ca-pacity of Labyrinth Weir with Gene Expression Programming”, In Proceedings of SAI Intelligent Systems Con-ference, Springer, Cham, 202-217.
11
[12] Shafiei, S., Najarchi, M., & Shabanlou, S. (2020). “A novel approach using CFD and neuro-fuzzy-firefly algorithm in predicting labyrinth weir discharge coefficient”, Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering, 42(1), 1-19.
12
[13] Shafie, S., Najarchi, M. & Shabanlu, S. (2020). “Estimation of discharge coefficient of labyrinth weir by new artificial intelligence models”, Journal of Civil Engineering Modares, 20(1), 161-171.
13
[14] Emami, S., Parsa, J., Emami, H., & Abbaspour, A. (2021). “An ISaDE algorithm combined with support vector regression for estimating discharge coefficient of W-planform weirs”, Water Supply, https://doi.org/10.2166/ws.2021.112.
14
[15] Henderson, F. M. (1996). Open Channel flow. Macmillan Publishing, New York.
15
[16] Novak, P., Guinot, V., Jeffrey, A., & Reeve, D. E. (2010). Hydraulic modelling- an introduction. Spon Press, an Imprint of Taylor & Francis, London and New York.
16
[17] Muro, C. Escobedo, R. Spector, L. & Coppinger, R. (2011). “Wolf-pack (canis lupus) hunting strategies emerge from simple rules in computational simulations”, Behavioural Processes, 88(3), 192-197.
17
[18] Mech, L. D. (1999). “Alpha Status, dominance, and division of labor in wolf packs”, Canadian Journal of Zoology, 77(8), 1196-1203.
18
[19] Mirjalili, S. Mirjalili, S. M. & Lewis, A. (2014). “Grey Wolf Optimizer”, Advances in Engineering Software, 69, 46-61.
19
[20] Khishe, M. Mosavi, M. R. Ghamgosar, A. & Ghalandari, M. J. (2016). “Classification of sonar data set us-ing the gray wolf optimizer algorithm”, Electronics Industries Quartely, 7(1), 27-41.
20
[21] Emami, H. & Derakhshan, F. (2015). “Election algorithm: A new socio-politically inspired strategy”, AI Communications, 28, 591–603.
21
[22] Kumar, S., Ahmad, Z., & Mansoor, T. (2011). “A new approach to improve the discharging capacity of sharp-crested triangular plan form weirs”, Flow Measurement and Instrumentation, 22(3), 175-180.
22
[23] Larose, D. T., & Larose, C. D. (2014). Discovering knowledge in data: an introduction to data mining (Vol. 4). John Wiley & Sons.
23
[24] Ajdari Moghaddam, M., & Jafari Nodooshan, A. (2013). “Hydraulic design of trapezoidal labyrinth weir using computational hydrodynamics”, Journal of Imran Modares, 13(2), 1-12.
24
[25] Crookston, B. M. & Tullis, B. P. (2012). “Discharge efficiency of reservoir application specific labyrinth weirs”, Journal of Irrigation and Drainage Engr ASCE, 138(6), 773-776.
25
[26] Suprapto, M. (2013). “Increase spillway capacity using Labyrinth Weir”, Procedia Engineering, 54, 440-446.
26
[27] Heydari, M., Doosti, M., & Safari, H. (2015). “Optimization of discharge coefficient of trapezoidal laby-rinth weirs using intelligent simulated annealing algorithm”, 10th International Seminar on River Engineering, Shahid Chamran University, Ahvaz, Iran.
27
[28] Rehbock, T. (1989). “Discussion of precise weir measurement. In: E. W. Schoder and K. B. Turner (Ed.)”, Journal of Transportation Engineering, 93, 1143 – 1162
28
[29] Lux, F. (1985). “Design and construction of labyrinth spillways”, 15th Commission Internationale des Grands Barrages, 1985, 249-274.
29
[30] Shenavaie, H., & Ghodsian, M. (2001). “Effect of crest shape on water discharge coefficient in triangular labyrinth weir”, International Conference on Hydraulic Structures, Kerman.
30
[31] Mohammadi, M., & Yasi, M. (2007). “Investigation of zigzag overflows with arched plan”, Journal of Ag-ricultural Science and Technology and Natural Resources, 11(41), 1-12.
31
[32] Bagheri, S., & Heidarpour, M. (2010). “Flow over rectangular sharp-crested weirs”, Irrigation science, 28(2), 173-179.
32
[33] Kumar, S., Ahmad, Z., Mansoor, T., & Himanshu, S. K. (2012). “Discharge Characteristics of Sharp Crest-ed Weir of Curved Plan-form”, Research Journal of Engineering Science, 1(4), 16-20.
33
ORIGINAL_ARTICLE
پیش بینی رفتار سدهای بتنی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی رفتار سد دز)
سدهای بزرگ حجم قابل توجهی از آب را در پشت خود ذخیره میکنند. از این رو، ایمنی و کنترل پایداری آنها از جایگاهی ویژه برخوردار است. تغییرات دما و فشار هیدرواستاتیک از مهمترین عواملی میباشند که بر روی سازه سد تأثیرگذار هستند؛ و باعث تغییرمکانهایی در تاج سد به سمت بالادست و پاییندست خواهند شد. بنابرین باید دادههای بهدست آمده از مرکز پایش مرتباً مورد ارزیابی قرار گیرد تا بتوان رفتار سد را تجزیه و تحلیل نمود. با توجه به این موضوع در این مطالعه با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی مدلی برای پیش بینی تغییرمکان افقی تاج سد دز که تحت اثر تغییرات فشار و درجه حرارت ایجاد میشود، ارائه شده است. با توجه به نتایج مشاهده میشود که شبکه عصبی دارای عملکرد خوبی در پیشبینی مقادیر واقعی میباشد. خطای متوسط شبکه مدل شده در حدود 4 درصد میباشد. این مساله نشان دهنده آن است که شبکه به خوبی آموزش دیده است. با استفاده از شبکه ایجاد شده، تغییرات تغییرمکان شعاعی در مقابل تراز آب مخزن برای درجه حرارتهای مختلف بهدست آمده، و به صورت نمودار ترسیم شده است. با استفاده از نمودارها به خوبی میتوان رفتار سد دز را برای درجه حرارتهای مختلف و تغییرات تراز آب مخزن، پیش بینی کرد که این امر در زمینه پایش و نگهداری از این سد میتواند بسیار مفید باشد
https://cer.qom.ac.ir/article_1878_4a6eb3052f059b3ba1d1d3564e5c74c3.pdf
2021-02-19
123
132
10.22091/cer.2021.6898.1242
سد بتنی
شبکه عصبی مصنوعی
سد دز
فشار هیدرواستاتیک
تغییرات دما
حسین
نادرپور
naderpour@semnan.ac.ir
1
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
LEAD_AUTHOR
سید روح الله
حسینی واعظ
hoseinivaez@qom.ac.ir
2
دانشکده مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران
AUTHOR
ناصر
ملکشاهی
malekshahi2011@gmail.com
3
کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
AUTHOR
[1] Léger, P., & Leclerc, M. (2007). “Hydrostatic, temperature, time-displacement model for concrete dams”, Journal of engineering mechanics, 133(3), 267-277.
1
[2] De Sortis, A., & Paoliani, P. (2007). “Statistical analysis and structural identification in concrete dam moni-toring”, Engineering structures, 29(1), 110-120.
2
[3] ICOLD. (2003). Methods of analysis for the prediction and the verification of dam behaviour. Tech. rep. Swiss Committee on Dams.
3
[4] Gomes, H. M., & Awruch, A. M. (2004). “Comparison of response surface and neural network with other methods for structural reliability analysis”, Structural safety, 26(1), 49-67.
4
[5] Wang, B. S., & He, Z. C. (2007). “Crack detection of arch dam using statistical neural network based on the reductions of natural frequencies”, Journal of Sound and Vibration, 302(4-5), 1037-1047.
5
[6] Bakhary, N., Hao, H., & Deeks, A. J. (2007). “Damage detection using artificial neural network with consid-eration of uncertainties”, Engineering Structures, 29(11), 2806-2815.
6
[7] Fedele, R., Maier, G., & Miller, B. (2006). “Health assessment of concrete dams by overall inverse analyses and neural networks”, International Journal of Fracture, 137(1-4), 151-172.
7
[8] Sohn, H., Czarnecki, J. A., & Farrar, C. R. (2000). “Structural health monitoring using statistical process con-trol”, Journal of structural engineering, 126(11), 1356-1363.
8
[9] Joghataie, A., & Dizaji, M. S. (2009). “Nonlinear analysis of concrete gravity dams by neural networks”, In Proceedings of the World Congress on Engineering, 2, 1022–7.
9
[10] Liu, J., Wang, G., & Chen, Y. (2008). “Research and application of GA neural network model on dam dis-placement forecasting”, In Earth & Space 2008: Engineering, Science, Construction, and Operations in Chal-lenging Environments, 1-9.
10
[11] Perner, F., Koehler, W., & Obernhuber, P. (2001). “Interpretation of Schlegeis dam crest displacements”, In Proceedings of the 6th International Benchmark Workshop on Numerical Analysis of Dams. Salzburg, Austria, 17-19.
11
[12] Wen, C. M., Hung, S. L., Huang, C. S., & Jan, J. C. (2007). “Unsupervised fuzzy neural networks for dam-age detection of structures”, Structural Control and Health Monitoring: The Official Journal of the Interna-tional Association for Structural Control and Monitoring and of the European Association for the Control of Structures, 14(1), 144-161.
12
[13] Yi, X. D., Xu, F., & Jiang, C. K. (2009). “Research on dam deformation forecast model based on genetic algorithm neural network”, 8th international symposium on test and measurement, 1–6, Hong Kong: Interna-tional Academic Publishers Ltd, 1536–9.
13
[14] Naderpour, H., Rafiean, A. H., & Fakharian, P. (2018). “Compressive strength prediction of environmental-ly friendly concrete using artificial neural networks”, Journal of Building Engineering, 16, 213-219.
14
[15] Alavi, S. A., Naderpour, H., & Fakharian, P. (2018). “An Approach for Estimating the Rotation Capacity of Wide Flange Beams using Bayesian Regularized Artificial Neural Networks (BRANN)”, Modares Civil Engi-neering journal, 18(4), 157-169.
15
[16] Kashkaki, Z., Banejad, H., & Heydari, M. (2018). “Application of ANN in Estimating Discharge Coeffi-cient of Circular Piano Key Spillways”, Journal of Soft Computing in Civil Engineering, 2(3), 39-49.
16
[17] Ahmadi, M., Naderpour, H., & Kheyroddin, A. (2014). “Utilization of artificial neural networks to predic-tion of the capacity of CCFT short columns subject to short term axial load”, Archives of civil and mechanical engineering, 14(3), 510-517.
17
[18] Demuth, H., Beale, M., & Hagan, M. (2009). Neural Network Toolbox 6 User’s Guide’The MathWorks. Inc, MA, US.
18
[19] Naderpour, H., Kheyroddin, A., & Amiri, G. G. (2010). “Prediction of FRP-confined compressive strength of concrete using artificial neural networks”, Composite Structures, 92(12), 2817-2829.
19
[20] Uysal, M., & Tanyildizi, H. (2011). “Predicting the core compressive strength of self-compacting concrete (SCC) mixtures with mineral additives using artificial neural network”, Construction and Building Materials, 25(11), 4105-4111.
20
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی رفتار سازههای نامنظم هندسی فولادی با سیستم قاب خمشی تحت سناریوهای مختلف حذف ستون
در این مقاله، تأثیر نامنظمی هندسی در پلان بر روی رفتار سازههای فولادی تحت خرابی پیشرونده بررسی میشود. ابتدا، سه سازه با در نظر گرفتن دو حالت منظم و نامنظمی هندسی طراحی میشوند. سپس، تأثیر دو پلان نامنظمی و منظمی روی قابهای خمشی فولادی مورد بررسی قرار میگیرد. الگوهای خرابی ساختمانها مورد مطالعه قرار گرفته و تحت هفت سناریوی مختلف حذف ستون به کمک تحلیل استاتیکی و دینامیکی غیرخطی با یکدیگر مقایسه میشود. در تحلیلهای دینامیکی غیرخطی، تغییرمکان گره در بالای ستون حذف شده و نیروی اضافی ایجاد شده در ستون مجاور آن مورد بحث و بررسی قرار میگیرد. علاوه بر این، ظرفیت و مقاومت ستونها در تعیین پایداری و توان آنها در برابر خرابی تعیین میشود. در تحلیلهای استاتیکی غیرخطی، منحنی ظرفیت و نسبت نیروی تسلیم بعد از حذف ستون استخراج گردیده است. نتایج نشان داد که یک سازه نامنظم در بیشتر موارد حذف ستون، مستعد فروریزش و خرابی است. همچنین، با مقایسه بین سازه منظم و نامنظم دریافت شد که نسبت تقاضا به ظرفیت ستونها در سازههای نامنظم به طور میانگین بین 5/1 تا 2 در مقایسه با سازههای منظم است.
https://cer.qom.ac.ir/article_1859_2e13f1a7167019bdfb13e171d40b4b6c.pdf
2021-02-19
133
147
10.22091/cer.2021.6905.1244
خرابی پیشرونده
نامنظمی
سازه فلزی
تحلیل دینامیکی غیرخطی
تحلیل پوشداون
مسعود
احمدی
masoud.ahmadi@abru.ac.ir
1
دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آیت ا... بروجردی (ره)، بروجرد ایران.
LEAD_AUTHOR
مهدی
عبادی جامخانه
m.ebadi@du.ac.ir
2
گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه دامغان
AUTHOR
[1] Shakib, H., Zakersalehi, M., Jahangiri, V., & Zamanian, R. (2020). “Evaluation of Plasco Building fire-induced progressive collapse”, In Structures, Elsevier, 28, 205–224.
1
[2] Kiakojouri, F., De Biagi, V., Chiaia, B., & Sheidaii, M. R. (2020). “Progressive collapse of framed building structures: Current knowledge and future prospects”, Engineering Structures, 206, 110061.
2
[3] Ahmed Galal, M., Bandyopadhyay, M., & Krishna Banik, A. (2020). “Progressive Collapse Analysis of Three-Dimensional Steel–Concrete Composite Building due to Extreme Blast Load”, Journal of Performance of Constructed Facilities, 34(3), 4020021.
3
[4] Scalvenzi, M., & Parisi, F. (2021). “Progressive collapse capacity of a gravity-load designed RC building partially collapsed during structural retrofitting”, Engineering Failure Analysis, 121, 105164.
4
[5] ASCE/SEI 7. (2010). Minimum design loads for buildings and other structures: second Printing, American Society of Civil Engineers.
5
[6] Kiakojouri, F., Sheidaii, M. R., De Biagi, V., & Chiaia, B. (2021). “Progressive collapse of structures: A discussion on annotated nomenclature”, In Structures, Elsevier, 29, 1417–1423.
6
[7] GSA US. (2013). Alternate path analysis & design guidelines for progressive collapse resistance. General Services Administration.
7
[8] Gross, J. L., & McGuire, W. (1983). “Progressive collapse resistant design”, Journal of Structural engineering, 109(1), 1–15.
8
[9] Alrudaini, T. M. S., & Hadi, M. N. S. (2010). “A new design to prevent progressive collapse of reinforced concrete buildings”, In The 5th Civil Engineering Conference in the Asian Region and Australasian Structural Engineering Conference.
9
[10] Lee, C.-H., Kim, S., Han, K.-H., & Lee, K. (2009). “Simplified nonlinear progressive collapse analysis of welded steel moment frames”, Journal of Constructional Steel Research, 65(5), 1130–1137.
10
[11] Yu, H., Izzuddin, B. A., & Zha, X.-X. (2010). “Progressive collapse of steel-framed buildings: influence of modelling approach”, Advanced Steel Construction, 6(4), 932–948.
11
[12] Sadek, F., Main, J. A., Lew, H. S., Robert, S. D., & Chiarito, V. (2009). “Testing and analysis of steel beam-column assemblies under column removal scenarios”, In Structures Congress 2009: Don’t Mess with Structural Engineers: Expanding Our Role, 1–10.
12
[13] Fu, F. (2009). “Progressive collapse analysis of high-rise building with 3-D finite element modeling method”, Journal of Constructional Steel Research, 65(6), 1269–1278.
13
[14] Kim, J., & An, D. (2009). “Evaluation of progressive collapse potential of steel moment frames considering catenary action”, The structural design of tall and special buildings, 18(4), 455–465.
14
[15] Purasinghe, R., Nguyen, C., & Gebhart, K. (2008). “Progressive collapse analysis of a steel building with pre-northridge moment connections”, In Structures Congress 2008: Crossing Borders, 1–10.
15
[16] Ferraioli, M., Avossa, A. M., & Mandara, A. (2014). “Assessment of progressive collapse capacity of earthquake-resistant steel moment frames using pushdown analysis”, Open Construction and Building Technology Journal, 8(1), 324–336.
16
[17] Yousefi, A. M., Hosseini, M., & Fanaie, N. (2014). “Vulnerability assessment of progressive collapse of steel moment resistant frames”, Trends in Applied Sciences Research, 9(8), 450.
17
[18] Gerasimidis, S., & Sideri, J. (2016). “A new partial-distributed damage method for progressive collapse analysis of steel frames”, Journal of Constructional Steel Research, 119, 233–245.
18
[19] Homaioon Ebrahimi, A., Martinez-Vazquez, P., & Baniotopoulos, C. C. (2017). “Numerical studies on the effect of plan irregularities in the progressive collapse of steel structures”, Structure and Infrastructure Engineering, 13(12), 1576–1583.
19
[20] Ghobadi, M. S., & Yavari, H. (2020). “Progressive collapse vulnerability assessment of irregular voided buildings located in Seismic-Prone areas”, In Structures, Elsevier, 25, 785–797.
20
[21] Yavari, H., Ghobadi, M. S., & Yakhchalian, M. (2019). “Progressive collapse potential of different types of irregular buildings located in diverse seismic sites”, Heliyon, 5(1), 01137.
21
[22] ASCE 7. (2017). Minimum design loads and associated criteria for buildings and other structures. American Society of Civil Engineers.
22
[23] McKenna, F., Fenves, G. L., & Scott, M. H. (2000). “Open system for earthquake engineering simulation”, University of California, Berkeley, CA. Retrieved from http://opensees.berkeley.edu
23
[24] Chopra, A. K. (2011). Dynamics of structures: Theory and applications to earthquake engineering. Prentice Hall. Prentice Hall.
24
ORIGINAL_ARTICLE
پیشنهاد مدل های رگرسیونی جهت تخمین مقاومت فشاری تک محوری و مدول الاستیسیته ماسه سنگ ها براساس خصوصیات فیزیکی و سرعت موج تراکمی
پی بسیاری از سازههای مهندسی بر روی ماسه سنگها بنا شده است. هدف اصلی این مقاله تخمین مقاومت تراکم تک محوری (UCS) و مدول الاستیسیته (Es) ماسه سنگها با استفاده از مدلهای رگرسیونی میباشد. بدین منظور، مطالعات پتروگرافی، آزمونهای سرعت موج تراکمی، تخلخل، چگالی و مقاومت فشاری تک محوری بر روی نمونههای خشک و اشباع ماسه سنگهای تهیه شده از روستای مشا در شمال غرب شهر دماوند انجام شد. ماسه سنگهای مورد مطالعه از نوع فلدسپاتیک لیتآرنایت و لیتآرنایت میباشند. به دلیل تأثیر رطوبت بر خواص فیزیکی و مکانیکی این ماسه سنگها، چگالی و سرعت موج تراکمی نمونهها در حالت اشباع نسبت به حالت خشک به ترتیب 4 و 20 درصد افزایش یافته است. برعکس، UCS و Es به ترتیب 18 و 25 درصد کاهش یافته است. نتایج رگرسیون ساده نشان داد که دقیقترین (بیشترین ضریب همبستگی و کمترین خطا) رابطه تخلخل، سرعت موج تراکمی و چگالی با UCS و Es به ترتیب لگاریتمی، خطی و چند جملهای درجه دو میباشد. براساس مقادیر ضریب تعیین و میزان خطا، روابط ارائه شده به روش رگرسیون ساده جهت تخمین UCS و Es از دقت بالایی برخوردار میباشند. همچنین سرعت موج تراکمی و تخلخل بیشترین تأثیر را بر UCS و Es دارند. ارزیابی روابط تجربی سایر محققان نشان داد که برخی از این روابط دارای ضریب تعیین بیشتر از 50 درصد میباشند. بررسی نمودارهای همگنی واریانس باقی ماندهها در سطوح مقادیر پیش بینی شده، ضریب تعیین و خطای روشها نشان داد که رگرسیون چندمتغیره نسبت به رگرسیون ساده از دقت بالایی جهت تخمین UCSو Esماسه سنگها برخوردار است.
https://cer.qom.ac.ir/article_1888_ed99ed02ebb6a03a666e8f5b8d9fb6c7.pdf
2021-02-19
149
170
10.22091/cer.2021.6923.1247
ماسه سنگ
تاثیر رطوبت
رگرسیون ساده و چند متغیره
خصوصیات ژئوتکنیکی
امیر
آزادمهر
azadmehr21@birjandut.ac.ir
1
دانشگاه صنعتی بیرجند، بیرجند، ایران.
AUTHOR
محسن
صفاریان
khayam130@yahoo.com
2
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی بیرجند، بیرجند، ایران.
LEAD_AUTHOR
سید محمود
کاظمی
kazemis@birjandut.ac.ir
3
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی بیرجند، بیرجند، ایران.
AUTHOR
[1] Aladejare, A. E. (2020). “Evaluation of empirical estimation of uniaxial compressive strength of rock using measurements from index and physical tests”, Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering, 12(2), 256-268.
1
[2] Azimian, A. (2017). “Application of statistical methods for predicting uniaxial compressive strength of lime-stone rocks using nondestructive tests”, Acta Geotechnica, 12(2), 321-333.
2
[3] Ghobadi, M. H., Amiri, M., & Aliani, F. (2020), “Investigation of engineering geology characteristics of peri-dotites (Case Study: Harsin County, Kermanshah Province)”, Journal of Engineering Geology, 14(1), 105-132.
3
[4] Ghafoori, M., Rastegarnia, A., & Lashkaripour, G. R. (2018). “Estimation of static parameters based on dy-namical and physical properties in limestone rocks”, Journal of African Earth Sciences, 137, 22-31.
4
[5] Jamshidi, A., Nikudel, M., Khamehchiyan, M., Zarei Sahamieh, R., & Abdi, Y. (2016). “A correlation be-tween P-wave velocity and Schmidt hardness with mechanical properties of travertine building stones”, Arabian Journal of Geosciences, 9, 568-580
5
[6] Selçuk, L., & Nar, A. (2016). “Prediction of uniaxial compressive strength of intact rocks using ultrasonic pulse velocity and rebound-hammer number”, Quarterly Journal of Engineering Geology and Hydrogeology, 49(1), 67-75.
6
[7] Barham, W. S., Rabab’ah, S. R., Aldeeky, H. H., & Al Hattamleh, O. H. (2020). “Mechanical and physical based artificial neural network models for the prediction of the unconfined compressive strength of rock”, Ge-otechnical and Geological Engineering, 38(5), 4779-4792.
7
[8] Abdi, Y. (2020). “Application of multivariate regression analysis to predict uniaxial compressive strength and modulus of elasticity of sandstones using petrographic properties”, New findings of applied geology, 14(27), 147-157.
8
[9] Ebrahimi Fard, H., & Jabbari, M. M. (2017). “The Effect of Magnesium Oxide Nano Particles on the Me-chanical and Practical Properties of Self-Compacting Concrete”, Journal of civil Engineering and Materials Application, 1(2), 77-87.
9
[10] Mishra, D. A. & Basu, A. (2013). “Estimation of uniaxial compressive strength of rock materials by index tests using regression analysis and fuzzy inference system”, Engineering Geology, 160(1), 54-68.
10
[11] Armaghani, D. J., Amin, M. F. M., Yagiz, S., Faradonbeh, R. S., & Abdullah, R. A. (2016). “Prediction of the uniaxial compressive strength of sandstone using various modeling techniques”, International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 85, 174-186.
11
[12] Abdi, Y., & Khanlari, G. H. (2019). “Estimation of mechanical properties of sandstones using wave veloci-ty and Schmidt hammer experiments”, Journal of New Applied Geological Findings, 24(13), 33-47.
12
[13] Bejarbaneh, B. Y., Bejarbaneh, E. Y., Fahimifar, A., Armaghani, D. J., & Abd Majid, M. Z. (2018). “Intelli-gent modelling of sandstone deformation behavior using fuzzy logic and neural network systems”, Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 77(1), 345-361.
13
[14] Moradian, Z. A., & Behnia, M. (2009). “Predicting the uniaxial compressive strength and static Young’s modulus of intact sedimentary rocks using the ultrasonic test”, International Journal of Geomechanics, 9(1), 14–19.
14
[15] Kılıç, A. & Teymen, A. (2008). “Determination of mechanical properties of rocks using simple methods”, Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 67(2), 237-244.
15
[16] Erguler, Z. A., & Ulusay, R. (2009). “Water-induced variations in mechanical properties of clay-bearing rocks”, International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 46(2), 355-370.
16
[17] Vásárhelyi, B. (2005). “Statistical analysis of the influence of water content on the strength of the Miocene limestone”, Rock Mechanics and Rock Engineering, 38(1), 69-76.
17
[18] Török, Á. & Vásárhelyi, B. (2010). “The influence of fabric and water content on selected rock mechanical parameters of travertine, examples from Hungary”, Engineering Geology, 115(3), 237-245.
18
[19] Vásárhelyi, B. (2003). “Some observations regarding the strength and deformability of sandstones in dry and saturated conditions”, Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 62(3), 245-249.
19
[20] Azimian, A., & Ajalloeian, R. (2015). “Empirical correlation of physical and mechanical properties of marly rocks with P wave velocity”, Arabian Journal of Geosciences, 8(4), 2069-2079.
20
[21] Yasar, E., & Erdogan, Y. (2004). “Correlating sound velocity with the density, compressive strength and Young's modulus of carbonate rocks”, International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 41(5), 871-875.
21
[22] Khandelwal, M. (2013). “Correlating P-wave velocity with the physic-mechanical properties of different rocks”, Pure Applied Geophysics, 170, 507-514.
22
[23] Altindag, R. (2012). “Correlation between P-wave velocity and some mechanical properties for sedimen-tary rocks”, Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy, 112, 229-237.
23
[24] Edet, A. (2018). “Correlation between Physico-mechanical Parameters and Geotechnical Evaluations of Some Sandstones along the Calabar/Odukpani–Ikom–Ogoja Highway Transect, Southeastern Nigeria”, Ge-otechnical and Geological Engineering, 36(1), 135-149.
24
[25] Heidari, M., Rafiei, B., Nouri, M., Khanlari, G. R., & Momeni, A. A. (2015). “Estimation of uniaxial com-pressive strength and modulus of elasticity of conglomerate specimens using regression and artificial neural network”, geotechnical geology (applied geology), 10(1), 35-46.
25
[26] Kurtulus, C., Bozkurt, A., & Endes, H. (2012). “Physical and Mechanical Properties of Serpentinized Ultra-basic Rocks in NW Turkey”, Pure and Applied Geophysics, 169, 1205-1215.
26
[27] Shakoor, A., & Barefield, E. H. (2009). “Relationship between unconfined compressive strength and degree of saturation for selected sandstones”, Environmental & Engineering Geoscience, 15(1), 29-40.
27
[28] Abdi, Y., Khanlari, G. R. & Jamshidi, A. (2018). “Correlation between mechanical properties of sandstones and P-wave velocity in different degrees of saturation”, Geotechnical and Geological Engineering, 1-10, https://doi.org/10.1007/s10706-018-0721-6.
28
[29] Vasanelli, E., Colangiuli, D., Calia, A., Sileo, M. & Aiello, M. A. (2015). “Ultrasonic pulse velocity for the evaluation of physical and mechanical properties of a highly porous building limestone”, Ultrasonics, 60: 33-40.
29
[30] Karakul, H., & Ulusay, R. (2013). “Empirical correlations for predicting strength properties of rocks from P-wave velocity under different degrees of saturation”, Rock mechanics and rock engineering, 46(5): 981-999.
30
[31] Karakul, H. (2016). “Investigation of saturation effect on the relationship between compressive strength and Schmidt hammer rebound”, Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 76(3), 1143-52.
31
[32] Ansari, Y., & Hashemi, A. (2017). “Neural Network Approach in Assessment of Fiber Concrete Impact Strength”, Journal of civil Engineering and Materials Application, 1(3), 88-97.
32
[33] Sekhavati, P., & Jafarkazemi, M. (2019). “Investigating durability behavior and compressive strength of lightweight concrete containing the nano silica and nano lime additives in the acid environment”, Journal of civil Engineering and Materials Application, 3(2), 103-117.
33
[34] Esparham, A., Moradikhou, A. B., & Avanaki, M. J. (2020). “Effect of Various Alkaline Activator Solu-tions on Compressive Strength of Fly Ash-Based Geopolymer Concrete”, Journal of civil Engineering and Ma-terials Application, 4(2), 115-123.
34
[35] Shirmohammadi, H., & Hoseiny Khanshan, H. (2018). “Effect of Mineral pitch and Zycosil Nano-Material on Mechanical Properties and Moisture Susceptibility of Asphalt Mixtures”, Journal of civil Engineering and Materials Application, 2(2), 97-102.
35
[36] Taheri, S., & Ziad, H. (2021). “Analysis and Comparison of Moisture Sensitivity and Mechanical Strength of Asphalt Mixtures Containing Additives and Carbon Reinforcement”, Journal of Civil Engineering and Ma-terials Application, 5(1), 1- 8.
36
[37] Zhang, Z., Jiang, Q., Zhou, C., & Liu, X. (2014). “Strength and failure characteristics of Jurassic Red-Bed sandstone under cyclic wetting–drying conditions”, Geophysical Journal International, 198(2), 1034-1044.
37
[38] McSkimming, E. (2014). “Weathering Effects on the Engineering Properties of Sydney (Yellow Block) Sandstone when used as a Building Material”, International Journal of Architectural Heritage, 9, 497-509.
38
[39] Andriani, G. F. & Walsh, N. (2010). “Petrophysical and mechanical properties of soft and porous building rocks used in Apulian monuments (south Italy)”, Geological Society, London, Special Publications, 333(1), 129-141.
39
[40] Yasar, E., Ranjith, P. G., & Perera, M. S. A. (2010). “Physico-mechanical ehavior of southeastern Mel-bourne sedimentary rocks”, International Journal of Rock Mechanics and Mining Science, 47, 481-487.
40
[41] Hosseini, M., & Nalbandan, M. (2019). “The effect of wet-drying cycles on the physical, mechanical and rupture properties of sandstone”, Journal of Mineral Resources Engineering, 4(1), 79-95.
41
[42] Ghobadi, M. H. & Mousavi, S. (2014). “The effect of pH and salty solutions on durability of sandstones of the Aghajari Formation in Khouzestan province, southwest of Iran”, Arabian Journal of Geosciences, 7(2), 641-653.
42
[43] Ulusay, R., Tureli, K., & Ider, M. H. (1994). “Prediction of engineering properties of a selected litharenite sandstone from its petrographic characteristics using correlation and multivariable statistical techniques”, Engi-neering Geology, 37, 135–157.
43
[44] Bell, F. G. (1978). “The physical and mechanical properties of the Fell Sandstones, Northumberland, Eng-land”, Engineering Geology, 12, 11-29.
44
[45] Mikaeil, R., Jalili Kashtiban, Y., Shahriar, K., & Jafarpour, A. (2020). “Evaluation and Management of Geotechnical Risk in Tunneling Projects Using Fault Tree Analysis”, Civil Infrastructure Research, 6(1), 41-53.
45
[46] Chang, C., Zoback, M. D., & Khaksar, A. (2006). “Empirical relations between rock strength and physical properties in sedimentary rocks”, Journal of Petroleum Science and Engineering. 51(3), 223-237.
46
[47] Heidari, M., Momeni, A., Rafiei, B., Khodabakhsh, S., & Torabi-Kaveh, M. (2013). “Relationship between Petrographic Characteristics and the Engineering Properties of Jurassic Sandstones, Hamedan, Iran”, Rock Me-chanics and Rock Engineering, 46, 1091-1101.
47
[48] Wang, S., Hagan, P., Hu, B., Gamage, K., Yan, C. & Xu, D. (2014). “Rock-arch instability characteristics of the sandstone plate under different loading conditions”, Advances in Materials Science and Engineering, 2014.
48
[49] Weng, M. C. & Li, H. H. (2012). “Relationship between the deformation characteristics and microscopic properties of sandstone explored by the bonded-particle model”, International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 56, 34-43
49
[50] Naresh, K. T., Shuichiro, Y., & Suresh, D. (2007). “Relationships among mechanical, physical and petro-graphic properties of Siwalik sandstones, Central Nepal Sub-Himalayas”, Engineering Geology, 90, 105-123.
50
[51] Ghobadi, M. H., Rafiei, B., Mousavi, S., & Aria Far, N. (2013). “Study of geotechnical properties of sand-stones of Aghajari Formation in the east and southeast of Ahvaz”, Journal of Advanced Applied Geology, 1, 21-33.
51
[52] Heidari, M., Rafiei, B., & Taba, H. (2013). “Study of geotechnical characteristics of sandstones of Qom Formation located in Tajrak village (Famenin city)”, 8th Conference of Iranian Geological Society of Engi-neering and Environment, Ferdowsi University of Mashhad.
52
[53] Gokceoglu, C., & Zorlu, K. (2004). “A fuzzy model to predict the uniaxial compressive strength and the-modulus of elasticity of a problematic rock”, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 17, 61-72.
53
[54] Ghobadi, M. H., & Aria Far, N. (2011). “Possibility of assessing the physical properties of sandstones in Aghajari Formation in Ahvaz using non-destructive P-wave velocity test”, 15th Conference of Iranian Geologi-cal Society, Tarbiat Moallem University, Tehran.
54
[55] Oshnavieh, D., & Bagherzadeh Khalkhali, A. (2019). “Use of shear wave velocity in evaluation of soil lay-er’s condition after liquefaction”, Journal of civil Engineering and Materials Application, 3, 113-130.
55
[56] Naseri, F., Lotfollahi, S., & Bagherzadeh Khalkhali, A. (2017). “Dynamic Mechanical Behavior of Rock Materials”, Journal of Civil Engineering and Materials Application, 1(2), 39-44.
56
[57] Lotfollahi, S., Ghorji, M., & Hoseini Toodashki, V. (2018). “An Investigation into the Effect of
57
Foliation Orientation on Displacement of Tunnels Excavated in Metamorphic Rocks”, Journal of Civil Engi-neering and Materials Application, 2(3), 138-145.
58
[58] ISRM. (1981). Rock characterization testing and monitoring. In: Brown, E.T. (Ed.), ISRM Suggested Methods. Pergamon Press, Oxford.
59
[59] ASTM. (1983). Test methods for ultra violet velocities determination. Designation D2845.
60
[60] Folk, R. L. (1974), Petrology of Sedimentary Rocks. Hemphill, Austin, 600p.
61
[61] Taylor, R. (1990). “Interpretation of the correlation coefficient: a basic review”, Journal of diagnostic
62
medical sonography, 6(1), 35-39.
63